Language
Country/Area
No result found
معامل كابا لكوهين: كيفية الكشف عن التعاون الخفي بين المراجعين؟
يعتبر معامل كابا لكوهين أداة قياس أكثر قوة من حساب النسبة المئوية للاتفاق البسيط.
الخلفية التاريخية لمعامل كابا
يعود أقدم ذكر لمعامل كابا الذي ابتكره كوهين إلى عام 1892، عندما استكشف الإحصائي جالتون لأول مرة إحصائيات مماثلة. في عام 1960، نشر جاكوب كوهين مقالاً رائداً في مجلة القياس التربوي والنفسي، حيث قدم رسميًا معامل كابا كتقنية جديدة، والتي وفرت أساسًا مهمًا للأبحاث اللاحقة.تعريف معامل كابا
يتم استخدام معامل كابا لكوهين في المقام الأول لقياس الاتفاق بين اثنين من المراجعين عندما يقومون بتصنيف نفس العنصر. ويأخذ في الاعتبار الاتفاق العشوائي المحتمل بين المراجعين ويتم التعبير عنه عادة على النحو التالي: <كود> κ = (po - pe) / (1 - pe)
حيث po هو الاتفاق الملحوظ بين المراجعين وpe هو الاحتمال المتوقع للاتفاق العشوائي. قيمة κ هي 1 عندما يتفق المراجعان تمامًا و0 عندما لا يكون هناك أكثر من اتفاق عشوائي بين المراجعين. وفي بعض الحالات، قد تكون هذه القيمة رقمًا سلبيًا، مما يشير إلى تناقض كبير بين المراجعات.
حسابات وأمثلة لمعامل كابا
لنفترض أنه في مراجعة 50 طلب منحة، قام اثنان من المراجعين بإعطاء كل طلب تقييم "داعم" أو "غير داعم". إذا كان هناك 20 تطبيقًا مدعومًا من قبل كل من المراجع أ والمراجع ب، و15 تطبيقًا غير مدعوم من قبل أي من المراجعين أ، فيمكن حساب اتفاقهما الملحوظ po ليكون 0.7.
ومن الجدير بالذكر أن معامل كابا لكوهين يمكنه حل مشكلة الاتساق العشوائي الذي لا يمكن عكسه بمجرد استخدام النسب المئوية.
احسب أيضًا الاتساق المتوقع pe. بناءً على البيانات التاريخية لكل مراجع، يدعم المراجع أ 50% من الآراء، بينما يدعم المراجع ب 60%. لذلك، فإن التنبؤ بالإجماع العشوائي لكلا الطرفين هو:
<كود> pe = pنعم + pلا = 0.3 + 0.2 = 0.5وأخيرًا، بتطبيق الصيغة أعلاه لحساب قيمة كابا، نحصل على κ = 0.4، مما يعني أن هناك درجة معتدلة من الاتفاق بين المراجعين.
أهمية وتطبيق معامل كابا لكوهين
يستخدم معامل كابا لكوهين على نطاق واسع في العديد من المجالات، سواء الطب أو علم النفس أو العلوم الاجتماعية، وخاصة عندما يكون التحليل النوعي للبيانات مطلوبًا. ويمكن أن يساعد الباحثين على تحديد التحيزات والتناقضات المحتملة في عملية المراجعة، وبالتالي تعزيز موثوقية نتائج البحث.
خاتمةومع ذلك، يتعين على الباحثين أن يكونوا حذرين عند تفسير نتائج معامل كابا، حيث أن قيمته قد تكون مرتبطة بعوامل متعددة مثل طريقة تصنيف المراجعة وحجم العينة والتوزيع وما إلى ذلك.
معامل كابا لكوهين ليس مجرد أداة إحصائية مفيدة فحسب، بل هو أيضًا مؤشر مهم لكشف التعاون الخفي بين المراجعين. ومع ذلك، فإن كيفية استخدام هذا المؤشر وتفسيره بشكل صحيح لا تزال مسألة تتطلب تفكيرًا عميقًا. هل فكرت يومًا في التحديات التي قد تواجهها في بحثك؟
