<ص>
مع الارتفاع السريع للتحول الرقمي، أصبحت تقنية التعرف الآلي والتقاط البيانات (AIDC) اتجاهًا لا يمكن تجاهله. سواء كان الأمر يتعلق بعمليات تجارية أو بالحياة الشخصية، فهناك قدر هائل من المعلومات الورقية المخفية. وقد أصبح استخراج البيانات بفعالية من هذه الأوراق وتحويلها إلى أصول رقمية مفيدة يشكل تحديًا كبيرًا اليوم. وعلى وجه الخصوص، أصبحت تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، بفضل راحتها وكفاءتها، بلا شك أداة رئيسية لالتقاط البيانات في المؤسسات الحديثة.
يمكن لتقنية التعريف التلقائي تحسين الكفاءة الصناعية بشكل فعال وجعل الحياة أكثر راحة.
نظرة عامة على تقنية التعريف التلقائي
<ص>
تتضمن تقنيات التعريف التلقائي مجموعة متنوعة من الأساليب مثل رموز الاستجابة السريعة (QR) والرموز الشريطية (Barcodes) وتحديد الترددات الراديوية (RFID) والقياسات الحيوية (مثل أنظمة التعرف على الوجه والقزحية) وما إلى ذلك. ومن بينها، يتيح لنا تطبيق تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) استخراج النصوص من المستندات الورقية وتحويلها إلى صيغة رقمية. تتكون هذه العملية عادة من ثلاثة مكونات رئيسية:
<أول>
مُشفِّر البيانات: يحول الأحرف إلى أكواد قابلة للقراءة بواسطة الآلة.
جهاز المسح: يقرأ البيانات المشفرة ويحولها إلى إشارات كهربائية.
فك تشفير البيانات: يحول الإشارات الكهربائية إلى بيانات رقمية، ويستعيد الأحرف الأصلية.
التقاط البيانات من المستندات الورقية
<ص>
يساعد التقاط البيانات من الورق على تخزين المعلومات في قاعدة البيانات. اعتمادًا على نوع البيانات، يمكن تقسيم تقنيات التقاط البيانات إلى:
<أول>
OCR: التعرف على النص المطبوع
ICR: التعرف على النص المكتوب بخط اليد
OMR: علامة التعريف
OBR: التعرف على الباركود
BCR: التعرف على الباركود
DLR: التعرف على طبقة الملف
<ص>
وفقا لهيكل المستندات، يمكن تقسيم المستندات الورقية إلى ثلاث فئات: مستندات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة. تعتبر الملفات المنظمة أبسط لأن جميع حقول البيانات موجودة في نفس المكان، مما يجعل عملية التقاط البيانات فعالة. تحتوي المستندات شبه المنظمة على قالب معين، ولكن مظهرها قد يختلف، مما يجعل التقاط البيانات أكثر تعقيدًا بعض الشيء. أما بالنسبة للملفات غير المنظمة، فبسبب مرونتها الكبيرة، يتطلب التقاط البيانات حدًا فنيًا أعلى.
لا يعد التقاط البيانات تحديًا تقنيًا فحسب، بل هو أيضًا فن الإدارة والتطبيق.
مستقبل التقاط البيانات
<ص>
ويعتقد مؤيدو نظام AIDC أنه إذا تم تنفيذ هذه التكنولوجيا على نطاق واسع، فسوف تعمل على تحسين الكفاءة الصناعية ونوعية الحياة بشكل كبير. ويساعد على تقليل أو القضاء على التزوير والسرقة وإهدار المنتجات، ويحسن كفاءة سلسلة التوريد. ولكن مع تقدم التكنولوجيا، تتزايد أيضًا المخاوف بشأن الخصوصية الشخصية، والموافقة، والأمن. تأسست شركة Auto-ID Labs المشهورة عالميًا في عام 1999. وتضم في عضويتها العديد من الشركات الكبرى مثل Walmart وCoca-Cola، وتتعاون مع العديد من الجامعات المشهورة عالميًا. تلتزم هذه المنظمات بتعزيز مفهوم سلاسل التوريد المستقبلية القائمة على إنترنت الأشياء، مع التركيز على تصغير التكنولوجيا وخفض تكاليف المنتجات، والتفكير في كيفية تضمين عناصر أكثر ذكاءً في التقاط البيانات المستقبلية.
أدوار AIDC 100
<ص>
AIDC 100 هي منظمة مهنية تركز على صناعة التعريف التلقائي والتقاط البيانات. لقد قدم أعضاء المنظمة مساهمات كبيرة في هذا المجال. لقد أصبح تعزيز فهم الصناعة لعمليات وتقنيات AIDC هدفهم الرئيسي، وتعزيز تطوير وتنفيذ التقنيات ذات الصلة.
<ص>
في ظل موجة التحول الرقمي، لا شك أن تطوير تقنية التعرف الضوئي على الحروف يشكل جزءًا مهمًا من معالجة البيانات في المستقبل. كيف سيؤثر ذلك على أساليب إدارة المعلومات لدينا؟ ما هي آرائكم؟