في مراقبة الجودة الإحصائية، يعد مخطط EWMA (مخطط المتوسط المتحرك المرجح أضعافًا مضاعفة) عبارة عن مخطط تحكم يستخدم لمراقبة بيانات نوع المتغير أو السمة. يكمن سحر هذا النوع من المخططات في أنه لا يعتمد فقط على أحدث بيانات العينة، ولكنه يدمج أيضًا متوسط قيمة تاريخ العملية بالكامل، مما يسمح له بالتفاعل بشكل فوري وحساس مع التغيرات في عمليات الإنتاج أو الأعمال. ص>
بينما تتعامل مخططات التحكم التقليدية عادةً مع المجموعات الفرعية المنطقية بشكل منفصل لكل عينة، فإن مخططات EWMA تتبع المتوسط المتحرك المرجح بشكل أسي لوسائل جميع العينات السابقة. تؤدي طريقة المعالجة هذه إلى حصول العينات الحديثة على وزن أكبر، بينما تساهم العينات البعيدة فقط بتأثير بسيط على النتيجة النهائية. ص>
لا يعتمد تأثير رمز EWMA على التوزيع الطبيعي التقليدي فحسب، بل يُظهر أيضًا درجة معينة من المتانة لخصائص الجودة للتوزيع غير الطبيعي. ص>
على الرغم من أن مخططات EWMA قابلة للتكيف بشكل كبير في مراقبة الجودة، إلا أنها لا تزال تواجه مشكلة: تتطلب مراقبة تقلبات العملية استخدام تقنيات أخرى. يعد هذا أحد قيود مخطط EWMA. ص>
عند إعداد مخطط التحكم EWMA، يجب تحديد معلمتين رئيسيتين. المعلمة الأولى هي، وهو الوزن المعطى لأحدث متوسط معقول للمجموعة الفرعية. يجب أن تلبي 0 < lect ≥ 1، ويعتمد اختيار القيمة "المناسبة" على التفضيل الشخصي والخبرة. تقدم الأدبيات والكتب المدرسية المختلفة اقتراحات مختلفة لهذه المعلمة، على سبيل المثال، توصي بعض الكتب المدرسية بأن يتراوح π من 0.05 إلى 0.25. ص>
المعلمة الثانية L هي مضاعف الانحراف المعياري المستخدم لتحديد حدود التحكم. عادةً ما يتم ضبط L على 3 لتتوافق مع معايير مخططات التحكم الأخرى، ولكن قد يكون من الضروري تقليل L قليلاً للقيم الأصغر لـ lect. ص>
يعد تعيين حدود التحكم أمرًا بالغ الأهمية لأن الحدود غير الصحيحة يمكن أن تؤدي إلى قرارات خاطئة. ص>
إن طريقة حساب مخطط EWMA بديهية نسبيًا. يقوم بإنشاء ملاحظات جديدة عن طريق حساب وزن كل متوسط ثابت جديد ومتوسط تشغيل الملاحظات السابقة. على وجه التحديد، فهو يجمع بين المتوسط المستقر الجديد مع الملاحظات السابقة باستخدام الوزن المحدد . ص>
مع ظهور كل مجموعة فرعية معقولة، ستتغير أيضًا الخصائص الرسومية لمخطط التحكم EWMA. ويتم تعديل حدود التحكم الخاصة به تدريجيًا مع كل ملاحظة جديدة، وهو أمر مهم جدًا لمراقبة الجودة. ص>
على الرغم من أن مخطط EWMA حساس جدًا للتغييرات الصغيرة، إلا أنه أقل قدرة قليلًا على اكتشاف التغييرات الكبيرة مقارنة بالمخططات من نوع Shewhart (مثل المخططات المتوسطة والنطاقية أو المخططات المتوسطة والانحراف المعياري). للتعويض عن ذلك، يوصي بعض الخبراء بتراكب مخطط EWMA على مخطط مناسب من نوع Shewhart، والذي يسمح باكتشاف التغييرات الصغيرة والكبيرة. ص>
من خلال الجمع بين مخططات EWMA ومخططات التحكم التقليدية المناسبة، يمكننا الحصول على فهم أكثر شمولاً لحالة مراقبة الجودة. ص>
من خلال فهمنا الأعمق لـ EWMA، لا يقتصر استخدام مخطط التحكم هذا على مراقبة متوسط التغيير البسيط، ولكن يمكن أيضًا التكيف مع احتياجات المراقبة لخصائص الجودة المختلفة، مثل استخدام التباين المتحرك المرجح بشكل كبير (EWMVar) للتشغيل تلقائيًا ضبط جزء الأهمية أو الحدود. ص>
باختصار، عند مواجهة تحديات مراقبة الجودة، من المهم فهم وإتقان الاستخدام الصحيح لمخططات EWMA. نظرًا لاعتماد الصناعة بشكل متزايد على البيانات لاتخاذ القرارات، ستستمر مخططات EWMA في لعب دور رئيسي في أنظمة إدارة الجودة الحديثة. كيف تستخدم مخططات التحكم بالضبط لضمان الجودة في عملك؟ ص>