في أنظمة الرادار، تعد المعالجة التكيفية للزمكان (STAP) تقنية مهمة لمعالجة الإشارات. تتضمن هذه التقنية خوارزميات معالجة المصفوفة التكيفية لمساعدة أنظمة الرادار على اكتشاف الهدف في حالة وجود تداخل. الميزة الأكثر أهمية لتقنية STAP هي حساسيتها المحسنة بشكل كبير في البيئات القاسية مثل الفوضى والتداخل. ومن خلال تطبيق STAP، يمكن تصميم تقنية فحص ثنائية الأبعاد لاستخدام الخصائص متعددة القنوات لهوائي المصفوفة الطورية لإجراء معالجة معقدة للإشارات. ص>
يشكل STAP مجموعة من متجهات الوزن التكيفي استنادًا إلى إحصائيات بيئة التداخل ويطبق هذا الوزن على العينات المتماسكة التي يستقبلها الرادار. ص>
تم اقتراح نظرية STAP لأول مرة من قبل لورانس برينان وإيرفينغ س. ريد في أوائل السبعينيات. على الرغم من أن STAP تم نشره رسميًا في عام 1973، إلا أنه يمكن إرجاع أساسه النظري إلى عام 1959. وهذا لا يجعل STAP ابتكارًا تكنولوجيًا فحسب، بل أيضًا علامة فارقة مهمة في مجال معالجة إشارات الرادار. ص>
في الرادارات الأرضية، عادة ما تتركز ارتدادات الفوضى في نطاق التيار المباشر، مما يسهل التعرف عليها من خلال مؤشرات الأهداف المتحركة (MTIs). في المقابل، تتأثر المنصات الهوائية بحركة الفوضى الأرضية بسبب حركتها الخاصة، مما يؤدي إلى اقتران زاوية دوبلر في إشارة الدخل. في هذا السياق، غالبًا ما تكون طرق التصفية أحادية البعد غير كافية للتعامل مع تداخل الفوضى متعدد الاتجاهات، لذلك ستحدث ظاهرة "فوضى ريدج" المزعومة، وفي الوقت نفسه، ستزيد إشارات التداخل ضيقة النطاق أيضًا من تعقيد هذه المشكلة. ص>
لا تعمل تقنية STAP على تغيير وضع تشغيل أنظمة الرادار فحسب، بل تفتح أيضًا إمكانيات جديدة لتطوير أنظمة الاتصالات. ص>
إن جوهر STAP هو تقنية التصفية في مجالات المكان والزمان. وهذا يعني أن تقنيات معالجة الإشارات متعددة الأبعاد مطلوبة للعثور على أوزان الزمكان المثلى بهدف زيادة نسبة الإشارة إلى التداخل والضوضاء. من خلال هذه التقنية، يمكن قمع الضوضاء والفوضى والتداخل في رجوع الرادار بشكل فعال مع الاحتفاظ بإشارة رجوع الرادار المطلوبة. ص>
في التطبيقات العملية، تمثل معالجة وحل مصفوفات التغاير لمصادر التداخل المختلفة تحديًا كبيرًا لـ STAP. ص>
الحل الأفضل لـ STAP هو استخدام جميع درجات الحرية لإجراء التصفية التكيفية على عناصر الهوائي. يتم تطبيق طريقة انعكاس مصفوفة العينة (SMI) من خلال تقدير مصفوفة التغاير المشترك للتداخل الفعلي لتشكيل المرشح الأكثر ملاءمة لتحسين دقة الكشف. ومع ذلك، فإن التعقيد الحسابي لهذه الطريقة مرتفع، خاصة عندما يلزم معالجة كميات كبيرة من البيانات، مما سيواجه عبئًا حسابيًا ضخمًا. ص>
تهدف طرق تقليل الأبعاد إلى التغلب على العبء الحسابي للطرق المباشرة عن طريق تقليل أبعاد البيانات أو ترتيب مصفوفة التغاير. تتضمن الأمثلة الشائعة هوائي مركز الطور المزاح (DPCA)، الذي يقلل من أبعاد البيانات من خلال تطبيق STAP على مساحة الشعاع.
على الرغم من أن طرق تقليل الأبعاد تعمل على تبسيط العمليات الحسابية، إلا أنها عادة لا تكون بجودة الطرق المباشرة، ولكنها تظل ذات قيمة عملية عندما تكون موارد الحوسبة محدودة. ص>
تحاول الأساليب المعتمدة على النماذج استغلال بنية مصفوفة تداخل التغاير. الغرض من هذه الفئة من الطرق هو نمذجة التداخل بشكل مضغوط وتطبيق تقنيات مثل تحليل المكون الرئيسي لتقليل تعقيد النموذج عند تقدير مصفوفة التباين المشترك للتداخل. ص>
مع تقدم تقنية STAP، تعمل مرونة معالجة إشارات الرادار وأدائها الفعال على إعادة كتابة معايير الصناعة. من الرادار إلى الاتصالات، يمكن الشعور بالتغييرات التي أحدثتها تقنية STAP في جميع المجالات. في المستقبل، مع تطور التكنولوجيا، هل ستتمكن STAP من حل تحديات معالجة الإشارات الأكثر تعقيدًا؟ ص>