في البحث النوعي ، يُظهر التحليل الظاهري التفسيري (IPA) تدريجياً قيمته وأهميته الفريدة.IPA محور فردي ويحاول استكشاف بعمق كيف يفهم الفرد المواقف التي يواجهها في سياق معين ويحصل على معنى منه.تم استخدام طريقة البحث هذه على نطاق واسع في علم النفس والرعاية الطبية والأعمال وغيرها من المجالات ، وخاصة في علم النفس الصحي.

تستند المبادئ الأساسية لـ IPA إلى الظواهر وعلم التأمين.

اختيار المشارك

في Research IPA ، من الأهمية بمكان اختيار استراتيجيات المشاركين.عادة ، يقوم الباحثون بفحص المشاركين ذوي الخبرة المشتركة من خلال أخذ العينات الهادفة.يوفر هذا الخلفية المرجعية اللازمة للبحث الذي يرغب في التركيز على ظواهر محددة.يتراوح عدد المشاركين بشكل عام بين 3 و 15 شخصًا ، ويعتبر 6 أشخاص العدد الأكثر مثالية ، والذي يمكن أن يثبت بشكل كامل القواسم المشتركة والتغير بين الأفراد.

من خلال إجراء مقابلات متعمقة مع المشاركين على نطاق صغير ، يمكن للباحثين في IPA اكتشاف التجارب الشخصية والأهمية في مواقف محددة.

طريقة جمع البيانات

في عملية جمع البيانات ، يتم استخدام طرق IPA بشكل شائع في شكل المقابلات أو اليوميات أو مجموعات التركيز ، ويتم تنفيذ هذه الطرق بطريقة مرنة ومفتوحة.عند مواجهة المشاركين ، يحتاج الباحثون إلى تبني موقف فضولي وتيسير لدعم المشاركين في مشاركة تجاربهم الحقيقية.بالإضافة إلى ذلك ، يجب تسجيل نص المناقشة المسجل بالتفصيل حرفيًا بحيث يمكن أن يكون التحليل اللاحق متعمقًا وغنيًا.

يتطلب IPA للباحثين أن يكون لديهم طرق مرنة للتحقيق لالتقاط الروايات العميقة والمهمة للمشاركين.

عملية تحليل البيانات

على عكس الدراسات الكمية التقليدية ، فإن تحليل بيانات IPA لا يضع افتراضات ، ولكنه يؤكد على فهم تجربة المشاركين.أثناء إجراء تحليل البيانات ، يحتاج المحللون إلى الحفاظ على التفكير الذاتي ، ويسعون إلى وضع مفاهيمهم المسبقة مؤقتًا ، والتركيز على فهم عالم المشاركين.غالبًا ما تكون عملية التحليل مشفرة حرفيًا وتبحث عن مواضيع مهمة في هذه العملية.

يعتمد تعدين الموضوعات على أنماط تظهر مرارًا وتكرارًا في البيانات التي تعكس ما يهتم المشاركون به وأهميتهم.

خصائص تحليل AYA الناجحة

يجب أن يوازن تحليل IPA الناجح الأوصاف الظاهرة مع تفسيرات عميقة وبناء هذه التفسيرات بناءً على روايات المشاركين.يحتاج الباحثون إلى التأكد من إمكانية الحفاظ على تفرد المشاركين وتباينهم أثناء التحليل للحفاظ على الاهتمام المتعمق للخبرات الفردية.الشفافية مهمة بشكل خاص في هذه العملية ، ويحتاج الباحثون إلى توفير معلومات مفصلة للخلفية ، وعملية بحث واضحة ، وتعليقات كافية على البيانات ، إلخ.

لا يتطلب تحليل جيد سجلات عملية مفصلة فحسب ، بل يتطلب أيضًا مزيجًا فعالًا من آراء المشاركين وتفسيرات الباحثين.

نطاق التطبيق لـ IPA

مع ظهور الفهم البناء لتجربة المرض ، أصبحت IPA أكثر أهمية في مجال علم النفس الصحي.لقد أعماق هذا النهج الذي يركز على الموضوع البحث التجريبي للمريض وعزز الاهتمامات البحثية في مجالات متعددة ، بما في ذلك الأعمال التجارية والجنس والحياة.في السنوات الأخيرة ، زاد عدد أبحاث IPA ، وقد توسع نطاق التطبيق أيضًا.

يمكن لطبيعة الحوار التي تتبعها IPA فتح فهمنا الجديد للتجارب المختلفة وجعل البحث أكثر جدوى.

باختصار ، IPA ليس طريقة بحث فقط ، ولكن أيضًا جسرًا يعزز الارتباط بين البحث والمشاركين.مع تعميق الأبحاث المستمر ، هل يمكننا استكشاف خبرة شخصية أعمق وأهمية في الأبحاث المستقبلية؟

Trending Knowledge

أسطورة المقاومة الحرارية للواجهة: لماذا لا تزال المواد المثالية تتمتع بمقاومة لتدفق الحرارة؟
في علم المواد الحديثة، تعد المقاومة الحرارية للواجهة، والمعروفة أيضًا بمقاومة الحدود الحرارية أو مقاومة كابيتزا، مفهومًا مهمًا يستخدم لقياس مقاومة تدفق الحرارة بين مادتين. على الرغم من استخدام المصطلح
من الموصلات الفائقة إلى الإلكترونيات الدقيقة: كيف سيؤثر الدور الرئيسي للواجهات الحرارية على التقنيات المستقبلية؟
مع التطور السريع للعلوم والتكنولوجيا، أصبحت دراسة الواجهات الحرارية ذات أهمية متزايدة لأنها تؤثر بشكل مباشر على التوصيل الحراري للمواد، وخاصة في مجالات الموصلية الفائقة والإلكترونيات الدقيقة. مقاومة ا
سر مقاومة الحدود الحرارية: لماذا تؤثر الواجهة بين المواد على انتقال الحرارة؟
مقاومة الحدود الحرارية، أو مقاومة توليد الحرارة، هي مقياس مقاومة تدفق الحرارة بين واجهات مادتين. غالبًا ما يتم استخدام هذا المصطلح بالتبادل مع مصطلح Kabiza drag، ولكن المصطلح الأول يشمل على نطاق أوسع

Responses