إن فهم العلاقات السببية يعد مهمة صعبة في مجال البحث في العلوم الاجتماعية. يسعى العديد من الباحثين إلى استخدام التصميمات شبه التجريبية، وهو أسلوب من أساليب البحث التجريبي الذي يفتقر إلى التعيين العشوائي ويهدف إلى تقدير التأثيرات السببية للتدخل. يتيح هذا التصميم للباحثين التحكم في البيئة التجريبية إلى حد ما مع الاحتفاظ بسياق العالم الحقيقي، مما يجعل التصميمات شبه التجريبية تحظى بشعبية متزايدة في العلوم الاجتماعية.
تحتوي التصميمات شبه التجريبية على المفتاح لفهم العلاقات السببية، ولكنها تقدم أيضًا تحديات تتعلق بالصحة الداخلية.
في التصميم شبه التجريبي، المتغير شبه المستقل هو المتغير الذي يتم التلاعب به للتأثير على المتغير التابع. يتضمن هذا عادةً مقارنة مجموعات العلاج المختلفة، مثل إعطاء العلاج لمجموعة واحدة وعدم إعطاء علاج لمجموعة أخرى. يتم التنبؤ بالنتيجة بناءً على المتغير.
في بعض الحالات، قد يتمكن الباحثون الذين لديهم تصاميم شبه تجريبية من التحكم في عملية التعيين لحالة علاج معينة، ولكن التعيين لا يعتمد على العشوائية. على سبيل المثال، قد يقرر الباحثون المشاركين الذين يتلقون العلاج بناءً على بعض المعايير (على سبيل المثال، درجة القطع) أو قد لا يكون لديهم أي سيطرة على حالة العلاج التي يتم تعيين المشاركين لها.
مزايا وعيوب التصميم شبه التجريبيعلى الرغم من أن التصميمات شبه التجريبية يمكن أن تساهم في توفير أدلة لم تكن متاحة سابقًا من خلال التجارب العشوائية الخاضعة للتحكم، إلا أنها تعاني أيضًا من بعض العيوب. على سبيل المثال، بسبب الافتقار إلى التعيين العشوائي، غالبًا ما تكون التجارب شبه التجريبية عرضة لمتغيرات مربكة، مما قد يؤدي إلى تشويه دقة الاستدلالات السببية.
على الرغم من أن التصميمات شبه التجريبية غالبًا ما تعتبر غير قادرة على القضاء تمامًا على التحيز المربك، إلا أنه يمكن التحكم في هذه المتغيرات إلى حد ما من خلال استخدام التقنيات الإحصائية.
تعتبر التصميمات شبه التجريبية مفيدة بشكل خاص عندما تكون أخلاقيات أو جدوى التعيين العشوائي محدودة. على سبيل المثال، في تقييم أثر تغييرات السياسات العامة، يستخدم الباحثون أساليب شبه تجريبية كأداة لفهم التأثير الفعلي للسياسة على المجتمع.
وعلاوة على ذلك، ومع تقدم التكنولوجيا، بدأ الباحثون في استخدام أساليب مثل مطابقة درجات الميل لتحسين الصلاحية الداخلية للتصاميم شبه التجريبية وجعل نتائجها أقرب إلى أهمية التجارب العشوائية الخاضعة للتحكم.
في بعض الأحيان، في مجال البحث في العلوم الاجتماعية، لا يكون التعيين العشوائي غير عملي فحسب، بل قد يكون غير أخلاقي أيضًا. إذا أخذنا مثالا على معاقبة الوالدين لأطفالهم جسديا، فهل من المعقول استخدام التعيين العشوائي؟ وهذه قضية حساسة بالنسبة لكثير من الناس في الحي والمجتمع.
مع تزايد أهمية تصميم البحوث التجريبية في العلوم الاجتماعية، فإن عقلانية وفعالية التصميم شبه التجريبي سوف تحظى باهتمام متزايد من جانب العلماء. ويحتاج الباحثون إلى استكشاف كيفية استخدام الأساليب شبه التجريبية لتحقيق التوازن بين الصلاحية الداخلية والصلاحية الخارجية. وفي هذه العملية، لا يوفر التصميم شبه التجريبي بديلاً واقعياً فحسب، بل يفتح أيضاً آفاقاً جديدة لأبحاث العلوم الاجتماعية المستقبلية.
نظرًا لمزايا وعيوب التصاميم شبه التجريبية، كيف ينبغي للباحثين اكتشاف أسرار السببية في العلوم الاجتماعية؟