يتم استخدام الاستيفاء الخطي بشكل أساسي لإعادة أخذ العينات السلسة للصور في الشبكات ثنائية الأبعاد. المنطق الأساسي هو أنه بافتراض أننا نعرف قيم النقاط في الزوايا الأربع، فإننا نحسب بعد ذلك قيم النقاط المجهولة من خلال استيفاء خطيين، أولاً في الاتجاه الأفقي ثم في الاتجاه الرأسي. على سبيل المثال، إذا كنت تريد التنبؤ بقيمة الدالة f عند النقطة (x, y)، فأنت بحاجة أولاً إلى معرفة إحداثيات أربع نقاط وقيمها: Q11 = (x1, y1)، Q12 = (x1, y2) ، س21 = (x2، y1) وس22 = (x2، y2). خطوات هذه الطريقة هي كما يلي: 1. قم بإجراء الاستيفاء الخطي في اتجاه x للحصول على قيم f(x, y1) وf(x, y2). 2. يتم بعد ذلك استيفاء هاتين القيمتين في اتجاه y للحصول على f(x, y) المطلوبة.التدخل الثنائي الخطي هو طريقة تستخدم تقنيات التدخل الخطي في اتجاهين للتنبؤ بقيمة النقاط غير المعروفة.
على سبيل المثال، عند تكبير صورة صغيرة إلى دقة أعلى، تحسب عملية الاستيفاء الخطي الثنائي قيمة النقطة الجديدة بناءً على قيم النقاط المحيطة المعروفة، مما يجعل الصورة المكبرة تبدو أكثر طبيعية. وفي الوقت نفسه، يمكنه أيضًا تقليل الحواف الخشنة أو عدم الوضوح الذي يحدث بسبب التكبير.تملأ عملية الاستيفاء الخطي الفجوات بين وحدات البكسل الحالية من خلال حساب الاستيفاء أثناء قياس الصورة، وبالتالي توليد صورة أكثر سلاسة.
على الرغم من أن الاستيفاء الخطي الثنائي يعمل بشكل جيد، إلا أنه بالنسبة لبعض سيناريوهات التطبيق التي تتطلب دقة عالية، قد تحتاج إلى مراعاة طرق استيفاء أخرى، مثل الاستيفاء باستخدام المخطط المكعب.لذلك، عند استخدام الاستيفاء الثنائي الخطي، تختار الصناعة عادةً خوارزمية الاستيفاء الأكثر ملاءمة بناءً على الاحتياجات والمواقف المحددة.
مع تزايد شيوع التقنيات الجديدة وتنفيذها، من المرجح أن يصبح الاستيفاء الثنائي الخطي أداة مهمة بشكل متزايد في مجالات تتراوح من تحليل الصور الطبية إلى تطوير الألعاب والفن الرقمي. إن كيفية تطبيق هذه التقنيات بشكل أفضل لحل مشاكل محددة سيكون مفتاح التطور المستقبلي. هل حان الوقت للتفكير في الكيفية التي سيعمل بها الجمع بين الاستيفاء الخطي الثنائي والتقنيات الأخرى على إعادة تشكيل مخطط معالجة الصور في المستقبل؟في المستقبل، سوف تتوسع إمكانيات معالجة الصور بشكل لا نهائي، وسيتم الجمع بين الابتكار والتكنولوجيا الرياضية بشكل أفضل لإنشاء طرق جديدة لفن الصورة.