قيم التجزئة، والتي غالبًا ما يطلق عليها "بصمة" البيانات، مهمة جدًا لتطبيقات تخزين البيانات واسترجاعها.
في جدول التجزئة، تأخذ دالة التجزئة مفتاحًا كمدخل، والذي قد يكون عددًا صحيحًا أو سلسلة ذات طول متغير، مثل الاسم. الغرض الرئيسي من وظائف التجزئة هذه هو تحويل هذه المدخلات إلى رموز تجزئة ذات طول ثابت، والتي يتم استخدامها بعد ذلك للفهرسة في جدول تجزئة للوصول السريع إلى البيانات.
تحتوي وظائف التجزئة عمومًا على ثلاث وظائف رئيسية: أولاً، تحويل المفاتيح ذات الطول المتغير إلى قيم ذات طول ثابت؛ ثانيًا، خلط بتات المفاتيح بحيث يمكن توزيع قيم الإخراج بالتساوي في مساحة المفتاح؛ وأخيرًا، هذه المفاتيح يتم تعيينها إلى قيم عددية لا تتجاوز حجم جدول التجزئة.
تكمن كفاءة جدول التجزئة في قدرته على الوصول إلى البيانات في وقت معقد قريب من الثابت، وهو أمر مهم بشكل خاص عند معالجة كميات كبيرة من البيانات. بالمقارنة مع القوائم المنظمة أو غير المنظمة وأشجار البنية التقليدية، فإن جداول التجزئة أكثر اقتصادية وكفاءة من حيث متطلبات التخزين. علاوة على ذلك، فهو يتجنب متطلبات التخزين الأسّي للوصول المباشر إلى مفاتيح كبيرة أو ذات طول متغير، ويمكنه تقليل أوقات البحث بشكل عام بشكل كبير.يجب أن تكون دالة التجزئة الجيدة سريعة في الحساب وتقليل تكرار قيم الإخراج (تجنب الاصطدامات).
إن خصائص وظائف التجزئة، مثل التوحيد والكفاءة، تجعلها أداة قوية للوصول إلى البيانات.
يجب أن تكون دالة التجزئة المصممة بشكل صحيح موحدة، وهذا يعني أن احتمالية إنشاء كل قيمة تجزئة ضمن نطاق إخراجها يجب أن تكون متساوية قدر الإمكان. يمكن أن يؤدي هذا إلى تقليل حدوث الاصطدامات بشكل كبير، وبالتالي تحسين كفاءة التخزين والاسترجاع. لا يمكن تحقيق التوحيد بشكل كامل في كثير من الحالات، ولكن دالة التجزئة المصممة جيدًا يجب أن تحقق أفضل النتائج في ظل ظروف معينة.
حاليًا، قامت العديد من لغات البرمجة بتنفيذ خوارزميات تجزئة متعددة، ويمكن للمطورين اختيار دالة التجزئة المناسبة وفقًا لاحتياجاتهم المحددة. ومع ذلك، فإن تصميم وظائف التجزئة التي تكون سريعة وتتمتع بخصائص تصادم منخفضة لا يزال يشكل تحديًا.
ستكون كيفية تحقيق اختراقات تكنولوجية في وظائف التجزئة في المستقبل موضوعًا يجب على جميع علماء البيانات والمطورين التفكير فيه.
في مواجهة الطلب المتزايد على البيانات، ستستمر تقنيات التجزئة المبتكرة في الظهور. إذن كيف ستستمر وظائف التجزئة في التأثير على الطريقة التي نعالج بها البيانات؟