<ص> تم اقتراح تحويل DCT بواسطة ناصر أحمد في عام 1972. تركز تقنية التحويل هذه على التعبير عن مجموعة من نقاط البيانات كمجموع وظائف جيب التمام لترددات مختلفة، مما يحقق درجة عالية من ضغط الإشارات الرقمية. يمكن رؤية DCT في معايير الترميز مثل JPEG، والفيديو MPEG، والصوت، والتلفزيون الرقمي. <ص> تكمن ميزة DCT في تركيزها القوي للطاقة، مما يتيح تركيز معظم معلومات الإشارة في عدد قليل من المكونات منخفضة التردد، مما يحقق ضغطًا فعالًا للبيانات دون فقدان الكثير من الجودة. من خلال تقسيم الصورة إلى كتل صغيرة ثم إجراء تحويل DCT على كل كتلة، يتم إنشاء معاملات مضغوطة، والتي يتم بعد ذلك تحديد كميتها وترميزها.عندما تقوم بتنزيل صورة أو نقلها، فإن تقنية التخزين وطريقة الضغط وراءها تشكل عاملاً رئيسيًا يؤثر على الوقت والمكان.
<ص> ومع ذلك، عند إجراء ضغط DCT قوي، قد تحدث مشاكل متعلقة بعملية الضغط مثل التكتلات، مما سيكون له تأثير سلبي على التأثيرات المرئية. تظهر هذه الآثار الجانبية لعملية الضغط بشكل خاص في صور JPEG، وخاصة في المناطق ذات التباين العالي، حيث قد تتسبب في ظهور حواف غير طبيعية.مع استمرار تطور تقنية ضغط البيانات، فإن السؤال الذي يواجه المستخدمين هو كيفية تقليل حجم البيانات مع الحفاظ على جودة الصورة؟
<ص> مع مرور الوقت، تم استخدام DCT على نطاق واسع ليس فقط في ضغط الصور، ولكن أيضًا في الوسائط الأخرى مثل ضغط الصوت وضغط الفيديو. كما أدت هذه العملية إلى ظهور العديد من المتغيرات والتحسينات القائمة على DCT، بما في ذلك تقنيات DCT المعدلة (MDCT) وDCT الصحيحة (IntDCT).أظهرت الأبحاث أن خوارزمية DCT يمكنها تقليل كمية البيانات بشكل فعال، مما يجعل نقل وتخزين الوسائط الرقمية أكثر كفاءة.
<ص> وفيما يتعلق بتكنولوجيا الفيديو، تعتمد معايير الترميز مثل H.264 وHEVC أيضًا على مبدأ DCT، الذي يسمح بتخزين محتوى الفيديو وتشغيله بمعدل بت أقل ويُستخدم على نطاق واسع في بث الوسائط والفيديو عبر الإنترنت وإنتاج الأفلام.وفقًا لمعايير الصناعة، تعتبر تقنية DCT واحدة من أكثر التقنيات فعالية المستخدمة حاليًا في ضغط الوسائط المرئية وتستمر في تعزيز الابتكار في الوسائط الرقمية.