توجد علاقة هرمية بين هذه الأنواع الثلاثة من التكافؤ: أي مجموعة من التكافؤات البنيوية هي أيضًا تماثل ذاتي وتكافؤ تقليدي، وأي مجموعة من تكافؤات التماثل الذاتي هي أيضًا تكافؤ تقليدي.
يعني التكافؤ البنيوي أن العقدتين لهما نفس الجيران وأن أنماط الاتصال بينهما متطابقة تمامًا. تنص نظرية التكافؤ التلقائي على أنه إذا كان من الممكن إنشاء رسم بياني عن طريق إعادة تسمية العقد بحيث لا يمكن تمييزه عن الرسم الأصلي من حيث المسافة، فإن العقدتين متكافئتان تلقائيًا. أخيرًا، يكون التكافؤ العام عندما يُعتبر عقدتان متكافئتين إذا كانت لديهما علاقة مع عقد أخرى مماثلة، على الرغم من عدم وجود علاقة مباشرة بالضرورة.
في الشبكة، تكون الرأستان متكافئتين هيكليًا إذا كانتا تشتركان في العديد من الجيران أنفسهم. على سبيل المثال، إذا كانت العقدة A تحتوي على مجموعة معينة من الاتصالات بمجموعة معينة من العقد، فيجب أن يكون للعقد الأخرى المشابهة للعقدة A أيضًا نفس نمط الاتصال. وفيما يلي بعض النقاط الرئيسية حول التكافؤ الهيكلي:
على سبيل المثال، قد يكون بنكان قريبين جغرافيا ولكن لديهما أنماط ارتباط مختلفة للغاية وبالتالي لا يمكن اعتبارهما متكافئين هيكليا، ومع ذلك فإن لديهما بعض التشابه الهيكلي لأنهما يعملان في نفس القطاع المالي. درجة من التكافؤ المؤسسي.
لقياس التكافؤ الهيكلي، يمكننا استخدام العديد من المؤشرات:
<أول>تشابه جيب التمام
: يحسب عدد الجيران المشتركين لعقدتين ويقارنه بدرجة العقدتين. معامل ارتباط بيرسون
: يقيس مدى تشابه عقدتين من خلال مقارنتهما بعدد الجيران المشتركين الذين قد يحدثون في شبكة عشوائية. المسافة الإقليدية
: على الرغم من أن هذا مقياس للاختلاف، إلا أنه يوفر فهمًا بديهيًا للاختلافات بين العقد. التعريف الرسمي لتكافؤ التماثل التلقائي هو: إذا كان من الممكن إعادة تسمية جميع العقد بحيث لا يؤثر تبديل u و v على مسافات جميع العقد الأخرى في الرسم البياني، فعندئذ تكون العقدتان متكافئتين في التماثل التلقائي. في المخطط التنظيمي، يعد هذا الأمر مهمًا بالنسبة للموظفين الذين لديهم مهام مماثلة ولكن لا تربطهم علاقة مباشرة.
في المنظمة المؤسسية، تكون الأدوار في المكتب المركزي متكافئة تلقائيًا إذا كان من الممكن تبادلها دون تغيير نموذج التشغيل العام.
يؤكد التكافؤ العام على العلاقة مع العقد المكافئة الأخرى بدلاً من علاقة الجوار المباشر.
من خلال فهم التكافؤ البنيوي والحسابي والتقليدي، يمكننا الحصول على فهم أكثر اكتمالاً للأنماط الأساسية والتشابهات في بيانات الشبكة. وهذا لا يساعد فقط في البحث الأكاديمي، بل يوفر أيضًا إرشادات للتطبيقات العملية. هل يمكنك أن تتخيل كيف سيتمكن تحليل الشبكات في المستقبل من الكشف عن المعاني المخفية في البيانات؟