في البيئة التكنولوجية الحالية، يُنظر إلى تحمل الأخطاء على أنه قدرة مهمة للنظام للحفاظ على التشغيل الطبيعي، وخاصة في حالة التوافر العالي والتنفيذ المهم للغاية. هذه القدرة لا غنى عنها. يتمتع النظام المقاوم للأخطاء بالقدرة على الاستمرار في العمل في مواجهة فشل أحد المكونات أو أكثر، وهو أمر بالغ الأهمية لضمان تجربة المستخدم وأمان البيانات.
التسامح مع الأخطاء هو قدرة النظام على الاستمرار في العمل بشكل طبيعي عندما يواجه خطأ أو خللًا، مما يعني أن المستخدمين لا يدركون المشكلة.
يمكن إرجاع أصول الأنظمة المقاومة للأخطاء إلى عام 1951، عندما قام المهندس التشيكوسلوفاكي أنطونين سفوبودا ببناء أول جهاز كمبيوتر مقاوم للأخطاء SAPO، والذي كان تصميمه يعتمد على مزيج من الطبول المغناطيسية والمرحلات واستخدم التكرار المعياري الثلاثي للكشف عن أخطاء الذاكرة. مع مرور الوقت، تم استخدام هذه التكنولوجيا على نطاق واسع في المجالات العسكرية والفضائية.
يتلخص جوهر التسامح مع الأخطاء في أن النظام قادر على تحديد المكونات المعطلة وإصلاحها على الفور. وعادةً ما تدمج مثل هذه الأنظمة مبادئ التصميم المهمة التالية:
<أول>تعتبر تقنية تحمل الأخطاء بارزة بشكل خاص في العديد من التطبيقات، مثل الطائرات ومحطات الطاقة النووية وأجهزة الكمبيوتر العملاقة، حيث يجب أن تعمل هذه الأنظمة بثبات في بيئات ذات جهد عالي. في أنظمة الكمبيوتر الخاصة بشركات التأمين، يضمن تنفيذ التسامح مع الأخطاء الاستقرار على المدى الطويل ويزيد من التوافر.
على مستوى الأجهزة، تتضمن الممارسات المحددة لتكنولوجيا تحمل الأخطاء التبديل السريع والتسامح مع نقطة واحدة لضمان استمرار تشغيل النظام عند حدوث خطأ. تستخدم شركات مثل Tandem Computers هذه التقنية لتصميم أنظمة NonStop الخاصة بها للحفاظ على تشغيل العمليات بشكل طبيعي لفترة طويلة.
تم تصميم تقنية HTML لتكون متسامحة مع الأخطاء ومتوافقة مع الإصدارات السابقة بحيث لا تؤدي كيانات HTML الجديدة التي لا يستطيع المتصفح تحليلها إلى إبطال المستند بأكمله.
مع تقدم العلوم والتكنولوجيا والتغيرات في متطلبات التطبيق، يتطور البحث في تكنولوجيا تحمل الأخطاء أيضًا. وخاصة في مجالات الأتمتة والذكاء الاصطناعي، سيصبح الطلب على إصلاح النظام ذاتيًا والتشغيل المستمر أكثر إلحاحًا. وسيتطلب هذا التعاون بين التخصصات المختلفة لتطوير آليات أكثر تقدماً لمقاومة الأخطاء لضمان قدرة الأنظمة على الاستمرار في العمل في مواجهة التعقيد وعدم اليقين.
في ظل هذه الخلفية التكنولوجية سريعة التطور، هل تتساءل أيضًا عن السر الذي يسمح لأنظمة معينة بمواصلة العمل حتى عندما تفشل؟