Die Potential Energy Surface (PES) ist in der Computerchemie wohlbekannt und wichtig. Sie beschreibt die Beziehung zwischen der potentiellen Energie eines molekularen Systems (wie einer Ansammlung von Atomen) und seiner geometrischen Struktur. Das Geheimnis dieser Oberfläche besteht darin, dass sie die möglichen Wege molekularer Reaktionen aufzeigen und Wissenschaftlern helfen kann, das kinetische und thermodynamische Verhalten chemischer Reaktionen zu verstehen und vorherzusagen.
Das Verständnis von PES wird uns helfen, bei Reaktionsstudien stabile Molekülstrukturen und Übergangszustände zu finden.
Die Potentialenergiefläche ist eine Energiefunktion, die durch die atomaren Wechselwirkungskräfte innerhalb eines Moleküls bestimmt wird. Sie beschreibt die potentielle Energie eines Molekülsystems unter verschiedenen geometrischen Strukturen. Jeder Punkt stellt eine bestimmte geometrische Struktur und die entsprechende Energie dar. Auf dieser Oberfläche entsprechen lokale Minima normalerweise stabilen Strukturen des Moleküls, während Sattelpunkte oder Übergangszustände Schlüsselpunkte während des Reaktionsprozesses sind.
Bei der Geometrieoptimierung geht es darum, die Geometrie zu finden, die den Energieverbrauch des PES minimiert. Dieser Prozess ist nicht nur auf einzelne Moleküle anwendbar, sondern auch auf Ionen, kondensierte Materie und Reaktionsübergangszustände. Das Ziel der Geometrieoptimierung besteht darin, Kräfte nahe Null zu erzielen und einen stationären Punkt auf dem PES zu erreichen.
Bei der Geometrieoptimierung des Wassermoleküls war es unser Ziel, die Wasserstoff-Sauerstoff-Bindungslängen und Wasserstoff-Sauerstoff-Wasserstoff-Winkel zu ermitteln, um die Kräfte zu minimieren.
Bei vielen chemischen Reaktionen ist der Übergangszustand, der dem Sattelpunkt auf dem PES entspricht, der Schlüssel zur Reaktionskinetik. Das Auffinden des Übergangszustands kann mithilfe verschiedener Methoden erfolgen, darunter lokaler und semiglobaler Methoden. Diese Methoden können Chemikern helfen, die Energieänderungen im Reaktionsprozess zu verstehen und den Reaktionsmechanismus weiter zu erforschen.
In der Praxis der geometrischen Optimierung ist die Wahl des Algorithmus von entscheidender Bedeutung. Für die meisten praktischen Systeme ist die Berechnung der Hessischen Matrix zu aufwändig, daher wird sie normalerweise auf Grundlage der berechneten Gradientenparameter geschätzt. Darüber hinaus kann die Wahl des richtigen Koordinatensystems (z. B. intern oder kartesisch) den Erfolg und die Effizienz der Optimierung erheblich beeinflussen.
Viele moderne Softwarepakete für die Computerchemie enthalten Routinen zum automatischen Generieren sinnvoller Koordinatensysteme zur Optimierung von Berechnungen.
Die Geometrieoptimierung unterscheidet sich von molekulardynamischen Simulationen. Letzteres simuliert die Bewegung von Molekülen im Laufe der Zeit und wird von Temperatur und chemischen Kräften beeinflusst. Der Hauptzweck der Geometrieoptimierung besteht jedoch darin, die auf die Atome wirkenden Kräfte zu minimieren. Daher wird auf verschiedenen Optimierungspfaden häufig dieselbe Struktur mit minimaler Energie erzielt, es gibt jedoch keine physikalisch sinnvolle Flugbahn.
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Computerchemie-Technologie wird die Untersuchung potenzieller Energieoberflächen zu einem immer wichtigeren Thema. Ob es darum geht, neue Materialien aus vorhandenen Molekülstrukturen abzuleiten oder die Details molekularer Reaktionen gründlich zu verstehen – PES kann eine unverzichtbare Informationsunterstützung bieten. Wie genau läuft der sogenannte chemische Reaktionsmechanismus auf dieser Oberfläche ab?