In den letzten Jahren hat sich mit der Weiterentwicklung der Reproduktionstechnologie und der Embryotransplantationstechnologie die Erfolgsrate bei der Behandlung von Unfruchtbarkeit im Allgemeinen verbessert. Wenn es darum geht, geeignete Embryonen auszuwählen, um die Chancen auf eine Schwangerschaft zu erhöhen, erfährt die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) zunehmende Aufmerksamkeit. Nicht nur der Prozess der Embryobewertung kann verbessert werden, auch die Fruchtbarkeitsergebnisse insgesamt können optimiert werden.
Der Embryotransfer ist ein wichtiger Schritt bei der assistierten Reproduktion, wird oft in Verbindung mit der In-vitro-Fertilisation (IVF) eingesetzt und dient dazu, einen Embryo in die Gebärmutter einer Frau einzusetzen, um eine Schwangerschaft herbeizuführen. Embryonen können am zweiten oder dritten Tag nach der Befruchtung oder im Blastozystenstadium übertragen werden. Die Erfolgsrate wird von vielen Faktoren beeinflusst, unter anderem von der Empfänglichkeit des Endometriums, der Embryoqualität und der Kompetenz der Transfertechnik.
Basierend auf klinischer Erfahrung gibt es keinen signifikanten Unterschied in der Erfolgsrate zwischen frischen und gefrorenen Embryonen.
Das bedeutet, dass der Transfer gefrorener Embryonen (FET) Frauen oft mehr Optionen bietet und zu unterschiedlichen Zeitpunkten des Menstruationszyklus durchgeführt werden kann, um die Vorbereitung der Gebärmutterschleimhaut zu optimieren.Bei gefrorenen Embryonen sind die Schwangerschaftsraten im Allgemeinen hoch und es besteht kein erhöhtes Risiko für Geburtsfehler oder Entwicklungsstörungen.
Embryonen können nach der Befruchtung in verschiedenen Entwicklungsstadien übertragen werden.
Dies bedeutet jedoch auch, dass die Anzahl der verwendeten Embryonen reduziert wird, was bei der allgemeinen klinischen Schwangerschaftsrate berücksichtigt werden muss.Studien haben gezeigt, dass im Blastozystenstadium übertragene Embryonen die Lebendgeburtenrate im Vergleich zu Embryonen am dritten Tag deutlich erhöhen können.
Mit der Entwicklung der Technologie haben viele Labore begonnen, KI zur Beurteilung von Embryonen einzusetzen. Beispielsweise kann der Embryo Ranking Intelligent Classification Algorithm (ERICA) Embryonen nicht-invasiv entsprechend ihres vorhergesagten genetischen Status bewerten. Obwohl die Forschung derzeit noch im Gange ist,
ist ihr Potenzial allgemein anerkannt und könnte sich in Zukunft zu einer revolutionären Technologie für die Embryonen-Auswahl entwickeln.
Eine weitere entscheidende Frage ist die Auswahl der geeigneten Embryonenzahl. Obwohl Ärzte in der Vergangenheit zur Steigerung der Schwangerschaftschancen die gleichzeitige Transplantation mehrerer Embryonen empfohlen haben, haben sich viele Länder inzwischen dazu verpflichtet, die Verwendung mehrerer Embryonen zu reduzieren und befürworten die Möglichkeit eines Einzelembryotransfers (e-SET), um das Risiko von Mehrlingsschwangerschaften zu verringern.
Mit der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz-Technologie, insbesondere mit der Weiterentwicklung der Big Data-Analyse und des maschinellen Lernens, wird die KI in Zukunft wahrscheinlich genauere Einschätzungen und Beurteilungen im Embryo-Auswahlprozess liefern. Dadurch wird nicht nur die Erfolgsrate einer Schwangerschaft erhöht, sondern auch die Weiterentwicklung zukünftiger Reproduktionstechnologien gefördert.
Wird jedoch die Implementierung dieser Technologien unser Verständnis und unsere Erwartungen in Bezug auf die Fruchtbarkeit verändern?