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Der Charme von Big Data: Wie verändern diese erstaunlichen Vorhersagetechnologien die Welt?
Mit der Beschleunigung der digitalen Transformation ist die Datenwirtschaft zu einem wichtigen globalen digitalen Ökosystem geworden. Die Datenwirtschaft ist nicht nur eine Sammlung von Daten, sondern ein riesiges Netzwerk aus Unternehmen, Einzelpersonen und Institutionen, die durch die Sammlung, Organisation und den Austausch von Daten einen wirtschaftlichen Wert schaffen. Da Datenquellen immer vielfältiger werden, von Suchmaschinen, sozialen Medien, Online-E-Commerce bis hin zu physischen Geschäften, gleichen die Generierung und der Betrieb von Daten einer komplexen ökologischen Kette.
Die Daten stammen ursprünglich aus verschiedenen Quellen und werden nach der Erhebung häufig gegen eine Gebühr an andere Personen oder Unternehmen weitergegeben.
In den Vereinigten Staaten haben Behörden wie das Consumer Financial Protection Bureau erste Modelle zur Regulierung der Datenwirtschaft entwickelt. Datenspeicherung und -schutz sind zu einem integralen Bestandteil der Datenwirtschaft geworden.
Kategorien der Datenökonomie
Big-Data-Wirtschaft
Was wir die Big-Data-Wirtschaft nennen, basiert auf Algorithmen, die umfangreiche und einzigartige digitale Daten zum Zweck der Vorhersage, Messung und Verwaltung analysieren. Mit zunehmendem Datenumfang steigt auch die Schwierigkeit, diese Daten effektiv zu verwalten und zu nutzen.
Vom Menschen gesteuerte Datenökonomie
Eine vom Menschen gesteuerte Datenwirtschaft ist eine Datenwirtschaft, die fair funktioniert und den Menschen in den Mittelpunkt stellt. Dieses Wirtschaftsmodell soll die Kontrolle und Nutzung der eigenen Daten durch den Einzelnen fördern und wird mit der MyData-Bewegung kombiniert, die einen menschenzentrierten Ansatz bei der Verwaltung personenbezogener Daten betont.
Sparsamkeit personenbezogener Daten
Die Wirtschaft personenbezogener Daten wird von Einzelpersonen geschaffen, und die von Einzelpersonen bereitgestellten Daten sind entweder direkte oder indirekte Daten. Dieser Prozess macht Verbraucher nicht nur zu Empfängern von Daten, sondern auch zu Anbietern und Verantwortlichen für Daten, was den Benutzern mehr Macht und Freiheit gibt.
Algorithmische Ökonomie
Der Aufstieg der algorithmischen Wirtschaft ermöglicht es Unternehmen und Einzelpersonen, einzigartige Algorithmen oder Anwendungen auf spezialisierten Märkten zu kaufen, zu verkaufen, zu handeln oder zu spenden, was die Wahrnehmung der Menschen über den Wert von Daten verändert hat.
Die Transformation der Datenwirtschaft
Marktgröße
Schätzungen zufolge überstieg der Datenwirtschaftsmarkt der EU im Jahr 2015 die Größe von 285 Milliarden Euro, was 1,94 % des BIP der EU entspricht. Vor diesem Hintergrund befinden sich verschiedene Industriezweige wie Fertigung, Landwirtschaft, Automobilindustrie, intelligente Wohnumgebungen, Telekommunikation, Medizin und Pharmazie usw. in einer datengesteuerten Industrie oder stehen kurz davor, sich zu wandeln.
Vorteile
Die ordnungsgemäße Verwaltung persönlicher Daten macht das tägliche Leben komfortabler und steigert das Glück der Menschen. Einheitliche Verfahren eröffnen Möglichkeiten für nutzerorientierte Innovationen und kommerzielle Aktivitäten.
Einzelpersonen können ihre eigenen Daten kontrollieren und Dienste und die Bedingungen für deren Nutzung aktiv definieren, wodurch der Wert der Daten weiter gesteigert wird.
Herausforderung
Das Risiko von Datenlecks besteht immer noch und es ist immer noch schwierig, auf Datenlecks im Management zu reagieren. Fragen wie die Entschädigung der Opfer und Anreize für Unternehmen, in die Datensicherheit zu investieren, müssen dringend gelöst werden.
Normen
Die Normen der Datenökonomie stehen in engem Zusammenhang mit der Privatsphäre. Der derzeit beliebte Ansatz besteht darin, ein flexibles Gleichgewicht zu finden, das die Privatsphäre schützt und es den Bürgern ermöglicht, ihre eigenen Entscheidungen zu treffen. Die EU-DSGVO-Verordnungen sind einer der Eckpfeiler dieses neuen Regulierungsrahmens.
Kritik und Ausblick
Mit der Entwicklung der Datenwirtschaft hat die Außenwelt Bedenken hinsichtlich Themen wie regulatorischer Unsicherheit, Datenschutz, Ethik, Datenkontrolle und Eigentum geäußert.
Derzeit mangelt es vielen Algorithmen, die auf mathematischen Modellen basieren, an Transparenz und sie können leicht zu einer Black Box werden, die nicht in Frage gestellt werden kann.
Noch besorgniserregender ist die Kontrolle, die Internetunternehmen über den Datenfluss haben und dadurch ihre Macht und ihren Einfluss ausbauen. Kritiker argumentieren, dass es jetzt an der Zeit sei, einen strukturierteren Datenschutzrahmen zu schaffen, um die Weiterentwicklung der digitalen Wirtschaft im Binnenmarkt zu ermöglichen und gleichzeitig dem Einzelnen mehr Kontrolle über seine Daten zu geben.
Insgesamt bringt die Entwicklung der Datenwirtschaft viele Chancen und Herausforderungen mit sich. Können wir in einer sich so schnell verändernden Welt auf die Auswirkungen von Daten achten und das zukünftige Datenökosystem fairer und transparenter gestalten?
