Mit dem kontinuierlichen technologischen Fortschritt verändert sich das traditionelle Prüfungsmodell still und leise. Der computergestützte Klassifizierungstest (CCT) als neue Bewertungsmethode verbessert nicht nur die Effizienz der Prüfungen, sondern bietet auch neue Möglichkeiten, die Ernsthaftigkeit von Prüfungen zu bestimmen. CCT bietet den Kandidaten ein interaktives Testerlebnis mithilfe eines Computersystems, das dabei hilft, die Fähigkeiten und Kenntnisse der Kandidaten präziser einzuschätzen.
Ähnlich wie beim computergestützten adaptiven Testen (CAT) werden den Kandidaten auch beim CCT Fragen Frage für Frage gestellt. Jedes Mal, wenn ein Kandidat eine Frage beantwortet, bewertet ein Computer diese sofort und entscheidet, ob der Kandidat gut genug abgeschnitten hat, um eingestuft zu werden. Ist dies der Fall, wird die Prüfung beendet und der Kandidat erhält das Einstufungsergebnis. Wenn nicht, fahren Sie mit der nächsten Frage fort.
Dieser kontinuierliche Prüfungszyklus soll eine genauere Klassifizierung erreichen, gleichzeitig die Gültigkeit der Prüfung bewahren und ein persönlicheres Prüfungserlebnis für die Kandidaten gewährleisten.
CCTs können auf der Grundlage von zwei verschiedenen psychometrischen Modellen entwickelt werden: der klassischen Testtheorie (CTT) und der Item-Response-Theorie (IRT). Die klassische Testtheorie geht von einem Zustandsmodell aus, während die Item-Response-Theorie auf einem Eigenschaftsmodell basiert, das die relative Position überprüft, die jeder Prüfling in einem Test einnimmt.
CTT wird aufgrund seiner Einfachheit bevorzugt, insbesondere für die Entwicklung kleinerer Testszenarien. IRT kann eine höhere Genauigkeit bieten und insbesondere große Testorganisationen bevorzugen diese Methode, um detailliertere Testdaten zu erhalten.
Für die Entwicklung eines effektiven CCT sind mehrere Komponenten erforderlich, darunter eine kalibrierte Fragenbank, ein erster Einstiegspunkt, ein Fragenauswahlalgorithmus, ein Abbruchkriterium und ein Bewertungsverfahren. Eine sorgfältige Anpassung dieser Faktoren wirkt sich nicht nur auf die Genauigkeit des Tests aus, sondern hat auch direkte Auswirkungen auf die Testergebnisse und Erfahrungen der Kandidaten.
Die Fragenauswahl beim CCT richtet sich üblicherweise nach dem Fähigkeitsbewertungsstatus des Kandidaten. Dies bedeutet, dass die Fragen, die jedem Kandidaten gestellt werden, nicht festgelegt sind, sondern auf der Grundlage seiner Antworten ständig angepasst werden.
Diese gezielte Strategie zur Fragenauswahl kann nicht nur die Effektivität der Prüfung verbessern, sondern den Kandidaten auch ermöglichen, in jeder Prüfung geeignetere Bewertungsinhalte zu erhalten und so die Lernergebnisse zu verbessern.
Die Abbruchkriterien des CCT basieren nicht nur auf der Anzahl der Fragen, sondern stellen eine flexiblere Möglichkeit dar, die Wirksamkeit der Ergebnisse der Kandidaten zu beurteilen. Dadurch kann die Prüfung auf einem professionellen und effizienten Niveau bei der Ergebnisermittlung durchgeführt und Unsicherheiten im Prüfungsverlauf verringert werden.
Mithilfe der Konfidenzintervallmethode können beispielsweise die Veränderungen in der Fähigkeit des Probanden jederzeit beurteilt werden. Wenn das Konfidenzintervall vollständig innerhalb einer bestimmten Klassifizierungsgrenze liegt, wird die Klassifizierung automatisch abgeschlossen. Dieser Ansatz bietet wichtige Unterstützung für die Flexibilität der Prüfung. .
Mit der Entwicklung der Technologie hat CCT sein Potenzial im Umgang mit komplexen Prüfungsumgebungen und den sich ändernden Anforderungen der Prüflinge unter Beweis gestellt. Obwohl CCT heute allmählich weit verbreitet ist, wird die Technologie dahinter ständig weiterentwickelt. Welche beispiellosen Durchbrüche wird es bei zukünftigen Untersuchungsmethoden geben? 」