Im Prozess der Verkehrsplanung ist die Analyse der Verkehrsträgerauswahl ein entscheidender Schritt, der sich direkt auf die Effizienz und Nachhaltigkeit des Verkehrssystems auswirkt. Als dritter Schritt gängiger Verkehrsvorhersagemodelle befindet sich die Modusauswahlanalyse zwischen der Fahrtzuweisung und der Routenzuweisung. Durch die Eingabe der Ursprungs- und Zieltabellen hilft sie Modellbauern, die Möglichkeit vorherzusagen, dass Passagiere ein bestimmtes Transportmittel nutzen werden. Diese Möglichkeiten werden als Verkehrsträgeranteile bezeichnet und zur Generierung von Reisevorhersagen für jeden möglichen Verkehrsträger verwendet.
Die Analyse der Verkehrsmittelwahl ermöglicht es uns, die Präferenzen der Reisenden für verschiedene Verkehrsmittel genauer vorherzusagen.
Frühe Transportplanungsmodelle gingen auf die Chicago Area Transportation Study (CATS) zurück, die sich auf die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel konzentrierte, um zu verstehen, wie viele Reisende unter verschiedenen Bedingungen immer noch das öffentliche Verkehrsmittel für ihre Reise wählen würden. Die Studie teilte die Fahrten mit öffentlichen Verkehrsmitteln in zwei große Kategorien ein: Fahrten hauptsächlich zum und vom Central Business District (CBD) (hauptsächlich mit U-Bahnen, Schnellbussen und Nahverkehrszügen) und andere Pendelstrecken (hauptsächlich mit lokalen Bussystemen). Mit der Zunahme des privaten Pkw-Besitzes beginnen sich Kompromisse zwischen der Nutzung dieser Fortbewegungsmittel und dem traditionellen Busverkehr abzuzeichnen.
CATS nutzt die Transferkurventechnologie, um zunächst die Verlagerung des autonomen Fahrzeugverkehrs von Straßen und Ausfallstraßen auf geplante Schnellstraßen zu analysieren. Die Technologie wird auch bei der Gestaltung stadtweiter Umgehungsstraßen eingesetzt, um abzuschätzen, wie viel Verkehr städtische Gebiete umfahren wird. Die Transferkurvenanalyse der Verkehrsmittelwahl wird in Form von Verhältnissen durchgeführt, sodass Verkehrsmodelle Vorhersagen auf der Grundlage der Entscheidungen der Reisenden zwischen verschiedenen Verkehrsmitteln treffen können.
Transferkurventechniken basieren auf empirischen Beobachtungen und wurden mit der Verbesserung der Datenqualität weiter verbessert.
Fortschritte in der Theorie der Reisenachfrage ermöglichen uns eine detailliertere Analyse der Auswahl verschiedener Transportmittel. Basierend auf Stan Warners Forschungen aus dem Jahr 1962 ermöglichte das später entwickelte Ungleichheitsnachfragemodell die Untersuchung individueller Verhaltensmuster. Obwohl es aggregiert ist, ist die grundlegende Beobachtungseinheit das Individuum. Diese Modelle wenden nicht nur Verbraucherverhaltenskonzepte aus der Wirtschaft an, sondern sind auch von der Psychologie inspiriert. Forscher an der University of California und dem Massachusetts Institute of Technology verwenden zufällige Gebrauchsmuster (Random Utility Models) und multinomiale Logit-Modelle (multinomiale Logit-Modelle), um umfassendere Werkzeuge für die Musterauswahlforschung bereitzustellen.
Fortschritte bei Choice-Modellen ermöglichen es uns, mehrere Auswahlmöglichkeiten zu vergleichen und die Auswirkungen verschiedener Merkmale zu berücksichtigen.
Frühe psychologische Forschung befasste sich mit den Verhaltensmustern von Individuen, wenn sie mit unterschiedlichen Objektentscheidungen konfrontiert wurden. Dabei gilt: Je größer der Unterschied, desto höher die Wahrscheinlichkeit einer richtigen Wahl. Diese Art von Modell wurde später verwendet, um die Attraktivität verschiedener Transportmittel für Verbraucher zu bewerten, indem sie Zufallsbegriffe wie persönliche Präferenzen und Wahlfehler einführten. Diese Verbesserung hat große Auswirkungen auf die Praktikabilität des Modells. Sex hat einen wichtigen Einfluss.
Bei der Wahl des Transportmittels gilt die Wahl des Transportmittels durch den Reisenden als die beste Reaktion auf seinen/ihren erwarteten Nutzen.
Obwohl Modusauswahlmodelle ein wichtiges Anwendungspotenzial haben, weisen Modelle, die auf der Nutzentheorie basieren, bestimmte Einschränkungen auf, beispielsweise die Annahme, dass Benutzer über perfekte Informationen verfügen. Diese Annahmen lassen sich in tatsächlichen Situationen nur schwer etablieren, daher müssen bei Vorhersagen die Vielfalt der Individuen und die Zufälligkeit des Auswahlverhaltens berücksichtigt werden. Durch die Methode der Maximum-Likelihood-Schätzung können Forscher verschiedene Parameter abschätzen, die die Auswahl beeinflussen, und so die Genauigkeit des Modells verbessern.
Die Wahl des Verkehrsträgers ist der Schlüssel zur Verkehrsplanung. Sie wirkt sich nicht nur auf die Gestaltung des bestehenden Verkehrssystems aus, sondern bezieht sich auch auf die Nachhaltigkeit der zukünftigen Stadtentwicklung. Aus diesem Grund ist es äußerst wichtig, ein tiefes Verständnis der Mechanismen hinter der Modusauswahl und der Daten, auf denen sie basiert, zu haben. Verkehrsplaner sollten weiterhin nach neuen Daten und Methoden suchen, um den sich ändernden Fahrgastbedürfnissen und städtischen Umweltherausforderungen gerecht zu werden. In diesem Zusammenhang sollten wir bei der Wahl des Transportmittels darüber nachdenken: Wie kann die zukünftige städtische Verkehrsplanung besser auf die Reisebedürfnisse der Menschen eingehen?