Im Bereich der mathematischen Analyse ist die „Variationsmethode“ ein entscheidender Zweig, der sich auf das Finden der Extremwerte von Funktionsabbildungen konzentriert, die als „Funktionale“ bezeichnet werden. Beim Studium von Funktionalen müssen häufig Integrale definiert werden, die Funktionen und deren Ableitungen abdecken. Daher ist die Variationsrechnung ein leistungsstarkes Werkzeug zum Ermitteln von Extremwerten. Eines der häufigsten Beispiele ist die Suche nach der kürzesten Kurve zwischen zwei Punkten. Wäre diese nicht eingeschränkt, wäre dies die gerade Linie zwischen den beiden Punkten. Wenn die Kurve jedoch auf eine dreidimensionale Oberfläche beschränkt ist, ist die Lösung nicht mehr offensichtlich, was zu einer Reihe faszinierender mathematischer Probleme führt.
Wenn keine Einschränkungen vorliegen, ist eine gerade Linie der kürzeste Weg, in einer eingeschränkten Umgebung nimmt jedoch die Komplexität der Lösung zu und es können sogar mehrere Lösungen möglich sein.
Die Anwendung der Variationsrechnung ist nicht auf das Problem der kürzesten Distanz beschränkt. Beispielsweise folgt der Weg des Lichts nach dem Fermatschen Prinzip dem Prinzip des kürzesten optischen Weges, was eng mit den Eigenschaften des Mediums zusammenhängt. Aus mechanischer Sicht lässt sich dieses Prinzip auch mit dem Prinzip der Minimalwirkung vergleichen. Viele wichtige Probleme beinhalten Funktionen mit vielen Variablen, wie etwa das Randwertproblem der Laplace-Gleichungen, das das Derek-Ley-Prinzip erfüllt. Bei der Behandlung von Mindestflächenproblemen an ebenen Rändern geht es darum, die Mindestfläche zu finden, was intuitiv durch Eintauchen des Rahmens in Seifenwasser ausprobiert werden kann.
Auch wenn diese Experimente mathematisch relativ leicht durchzuführen sind, ist die ihnen zugrunde liegende Mathematik alles andere als einfach, da es mehr als eine lokale Minimumoberfläche geben kann und diese Oberflächen möglicherweise nicht-triviale topologische Formen aufweisen.
Lagranges Arbeit machte aus der Variationsrechnung eine rein analytische Methode, die in seiner Rede von 1756 offiziell den Namen Variationsrechnung erhielt.
Im Laufe der Zeit haben Mathematiker wie Adrien-Marie Legendre, Carl Friedrich Gauss, Simeon Poisson und andere zahlreiche Beiträge zu diesem Bereich geleistet. Die Arbeit von Karl Wilstrasse gilt als die bedeutendste Errungenschaft des Jahrhunderts und stellt die Theorie der Variationsrechnung auf eine solide Grundlage. Das 20. Jahrhundert war eine weitere Blütezeit der Variationsrechnung, in der Mathematiker wie David Hilbert und Emmy Noether die Theorie weiterentwickelten.
Der Kern der Variationsrechnung besteht darin, den Maximal- oder Minimalwert der Funktion zu finden, die zusammen als „Extremwerte“ bezeichnet werden. Ein Funktional bildet einen Funktionenraum auf einen Skalar ab, wodurch Funktionale als „Funktionen von Funktionen“ beschrieben werden können. Um die Extrema einer Funktion zu finden, verwenden wir häufig die Euler-Lagrange-Gleichungen. Die Grundidee dieser Gleichung ähnelt der Art und Weise, wie wir Extrema einer Funktion finden, indem wir nach ihrer Ableitung suchen, die Null ergibt. Im Fall von Funktionalen suchen wir jedoch nach Funktionen, bei denen die Ableitung der Funktion Null ergibt.
Durch Lösen der Euler-Lagrange-Gleichungen können wir die Extrema des Funktionals finden, das die Struktur für die Variationsrechnung liefert.
Ob in der Physik, im Ingenieurwesen oder in anderen Bereichen der Mathematik, die Variationsrechnung hat ihre Leistungsfähigkeit und Flexibilität unter Beweis gestellt. In vielen Anwendungen, sei es beim Problem des kürzesten Weges oder der minimalen Oberfläche, hat sich gezeigt, dass die Variationsrechnung eine große Vielfalt an Lösungen hervorbringt. Bei diesen Lösungen handelt es sich häufig nicht nur um einfache geometrische Formen; sie können eine tiefere mathematische Bedeutung haben und viele Naturphänomene erklären.
Mit dem Fortschritt der Mathematik wird unser Verständnis der Variationsrechnung tiefer und umfassender. Wie wird es uns in Zukunft weiterhelfen, unbekannte mathematische und physikalische Probleme zu erforschen?