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Die Ursprünge der Gesichtserkennungstechnologie: Wie entstand sie in den 1960er Jahren?
Die Geschichte der Gesichtserkennungstechnologie lässt sich bis in die 1960er Jahre zurückverfolgen, als eine Gruppe von Pionieren damit begann, die Verwendung von Computern zur Gesichtserkennung zu erforschen. Diese Technologie wurde ursprünglich in Form von Computeranwendungen entwickelt, wird aber mit dem technischen Fortschritt heute häufig in Smartphones, Überwachungssystemen und verschiedenen modernen Technologien eingesetzt. Über den Ursprung und die Entwicklung dieser Technologie ist jedoch wenig bekannt.
Die Entwicklung der ersten automatischen Gesichtserkennungssysteme ging hauptsächlich auf die Arbeiten von Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf und Charles Bisson zurück, deren Hauptziel darin bestand, Computern das Erkennen menschlicher Gesichter beizubringen.
In den 1960er Jahren wurden ihre Projekte zur Gesichtserkennung als „Mensch-Computer-Integration“ bezeichnet, da Menschen zunächst die Koordinaten von Gesichtszügen auf Fotos bestimmen mussten, bevor Computer eine Erkennung vornehmen konnten. Dieser Prozess erfordert manuelle Eingriffe und weist daher eine relativ begrenzte Effizienz auf. Mithilfe eines Grafiktabletts lokalisiert der Mensch die Koordinaten von Gesichtsmerkmalen wie etwa die Mitte der Pupille, die inneren und äußeren Augenwinkel und die Form des Haaransatzes. Anhand dieser Koordinaten lassen sich verschiedene Abstände berechnen, unter anderem die Breite von Mund und Augen. Wenn die Datenbank wächst, kann der Computer diese Entfernungen vergleichen und versuchen, mögliche Übereinstimmungen zu finden.
Im Jahr 1970 führte Takeo Kanade erstmals öffentlich ein Gesichtserkennungssystem vor, das anatomische Merkmale wie den Kiefer automatisch lokalisieren und die Abstandsverhältnisse zwischen Gesichtszügen berechnen konnte.
Mit zunehmender Forschungstätigkeit entwickelten sich in den 1980er und 1990er Jahren die Gesichtserkennungssysteme immer weiter ausgereifter. So startete beispielsweise die Defense Advanced Research Projects Agency der USA im Jahr 1993 das FERET-Programm, um „automatische Gesichtserkennungsfunktionen“ zu entwickeln, die Sicherheits- und Polizeikräfte unterstützen sollen. Dieses Programm wurde zum Eckpfeiler der modernen Gesichtserkennungstechnologie und brachte mehrere auf Gesichtserkennungstechnologie spezialisierte Unternehmen hervor. In der Folgezeit begannen viele staatliche Kraftfahrzeugämter mit der Implementierung automatischer Gesichtserkennungssysteme, um zu verhindern, dass Personen unter unterschiedlichen Identitäten mehrere Führerscheine beantragen, und förderten so die Anwendung dieser Technologie weiter.
In den 1990er Jahren begann die Entwicklung der Gesichtserkennungstechnologie eine Vielzahl neuer Methoden einzubeziehen, darunter die Hauptkomponentenanalyse (PCA) und die lineare Diskriminanzanalyse (LDA). Diese Technologien verbessern die Genauigkeit der Gesichtserkennung erheblich.
Mit dem Aufkommen maschineller Lerntechnologien wie Deep Learning im 21. Jahrhundert haben sich Gesichtserkennungssysteme weiterentwickelt. Diese neuen Technologien sind in der Lage, unter unterschiedlichen Bedingungen einen hohen Wiedererkennungswert aufrechtzuerhalten. Im Jahr 2015 ermöglichte die Implementierung des Viola-Jones-Algorithmus die Gesichtserkennung in Echtzeit und erweiterte so den Anwendungsbereich der Gesichtserkennungstechnologie erheblich.
Die Entwicklung der Gesichtserkennungstechnologie verlief jedoch nicht unumstritten. Viele Menschen befürchten, dass die Technologie die Privatsphäre verletzt und zu Fehlidentifizierungen und Rassendiskriminierung führen könnte.
In den letzten Jahren hat die öffentliche Aufmerksamkeit für diese Technologie weiter zugenommen und viele Städte haben den Einsatz von Gesichtserkennungssystemen verboten. Im Jahr 2021 beschloss Meta Platforms, sein Gesichtserkennungssystem von Facebook abzuschalten, was als eine der wichtigsten Veränderungen in der Geschichte der Gesichtserkennungstechnologie angesehen wurde. Auch der Rückzug anderer Unternehmen, etwa von IBM, spiegelt ethische Überlegungen hinsichtlich der Technologie wider.
Die Technologie zur Gesichtserkennung hat sich von ihren begrenzten Anfangsstadien zu ihren heute allgegenwärtigen Anwendungen entwickelt und umfasst Sicherheitsüberwachung, soziale Medien und Identitätsüberprüfung.
Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt und die gesellschaftlichen Bedürfnisse sich ändern, wird die Gesichtserkennungstechnologie wahrscheinlich noch stärker in unseren Alltag integriert werden. Doch wie genau wird die Zukunft dieser Technologie aussehen? Ist der Komfort gewährleistet und gleichzeitig die Privatsphäre geschützt?
