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In der heutigen sich schnell verändernden Gesundheitsumgebung ist Wissenstransformation (KT) zu einem entscheidenden Thema geworden.Dieser Begriff behandelt eine Vielzahl von Aktivitäten, die die Forschungsergebnisse aus Labors in praktische Anwendungen umwandeln, insbesondere im Bereich Mediziner, einschließlich Medizin, Krankenpflege, öffentliche Gesundheit usw.Gemäß der Definition des kanadischen Instituts für Gesundheit (CIHR) wird KT als dynamischer und iterativer Prozess beschrieben, der die Synthese, die Freigabe, den Austausch und die ethische Anwendung von Wissen umfasst, um die öffentliche Gesundheit zu verbessern und das Gesundheitssystem zu stärken.
Die Aktivitäten der Wissenstransformation sind kein einfaches Verhalten, sondern eine Reihe von Aktivitäten, die sich mit der Art der Forschung, Aktualität und Zielgruppen unterscheiden.
Die traditionellen KT -Modelle konzentrieren sich häufig auf die Übertragung und Implementierung von Wissen.Im Jahr 2018 liefert die Entstehung des Komplexitätsnetzwerkmodells (KT-CNM) für Wissenstransformation eine neue Perspektive für KT, in der fünf wichtige Prozesse in der Wissenstransformation beschrieben werden: Problemidentifikation, Wissenserstellung, Wissensynthese, Implementierung und Bewertung.Diese Prozesse interagieren zwischen mehreren Abteilungen wie Gemeinschaft, Gesundheit, Regierung, Bildung und Forschung, um sicherzustellen, dass die Bedürftigen auf zeitnahe und effiziente Weise Wissen bereitstellen können.
Der Schwerpunkt des KT-CNM-Modells liegt in seiner Dynamik und Interaktivität, wodurch die KT-Initiative widerstandsfähiger und nachhaltiger wird.
In einer Ära des schnellen technologischen Fortschritts hilft uns dieses neue Modell nicht nur besser zu verstehen, wie wir Wissenstransformation im Gesundheitswesen umsetzen, sondern verbessert auch die Qualität der medizinischen Dienstleistungen durch die Kombination innovativer Technologien wie künstlicher Intelligenz.Beispielsweise verwendet die Verhaltensdesign-Methode für propliferate_ai KT-CNM, um die Erstellung und den Fluss von Wissen zu leiten, um die medizinische Abgabe zu verbessern und Innovationen zu bewerten.
Der Aufstieg der sozialen Medien hat das KT -Konzept auch weiter auf das Internet ausgeweitet.Untersuchungen zeigen, dass, als Twitter -Datenanalyse während der H1N1 -Epidemie zeigt, dass Änderungen der Mediennutzungsbegriffe einen direkten Einfluss auf die Akzeptanz von Informationen durch die Öffentlichkeit haben.In der Covid-19-Epidemie hat die Popularität verwandter Begriffe auch Verzerrungen gegen das Virus auf sozialen Plattformen angeheizt.
Zum Beispiel zeigten die Studie von Chew und Eysenbachs, dass der Anteil der H1N1 -Verwendung im Laufe der Zeit zunahm, was auf die Bedeutung der Wissensumwandlung in sozialen Medien hinweist.
Die Geschichte der Wissenstransformation kann auf die Einrichtung des amerikanischen landwirtschaftlichen Verlängerungsdienstes im Jahr 1914 zurückgeführt werden.Ziel dieser Dienstleistung ist es, die landwirtschaftliche Produktivität zu steigern, indem sie den Landwirten Wissen bringen, was zeigt, dass das Konzept von KT seit langem in verschiedenen Bereichen tief verwurzelt ist.Obwohl der Begriff KT relativ neu ist, war das Problem, das er löst-angewandte evidenzbasierte Forschungen in die Praxis-eine lange Geschichte.
In den letzten Jahrzehnten haben Regierungen und Finanzierungsagenturen dieses Problem zunehmend geschätzt.Da Finanzgeber für Gesundheitsforschung der Rolle des Beweistransfers mehr Aufmerksamkeit schenken, können wir voraussehen, dass KT in Zukunft eine wichtigere Rolle im Gesundheitssystem spielen wird.
In den letzten Jahren haben Forscher auch einige neue Ansätze für die Herausforderungen vorgeschlagen, wie Informationen filtern, um die Wissensumwandlung zu erleichtern.Zum Beispiel zielt das von Moloney, Taylor und Ralph vorgeschlagene „Überlaufmodell“ darauf ab, den Informationsfluss zu verbessern, um die Wirksamkeit der Forschungsimplementierung im Gesundheitswesen zu verbessern.
Darüber hinaus wird das Entwerfen von Handwerksbetrieb wie Skizzen, visuelle Präsentation und Prototypen als effektive Möglichkeit, KT in Forschungs- und Entwicklungsprojekten zu unterstützen.
Wenn wir uns mit dem Fortschritt der gesamten Wissenstransformation befassen, können wir feststellen, dass verschiedene aufkommende Modelle und Technologienintegration es ermöglicht haben, effektiver in gesunden Systemen angewendet zu werden.Die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Stakeholdern wie Verbrauchern, Forschern und politischen Entscheidungsträgern wird auch KTs Zukunft heller machen.Welche neuen Herausforderungen und Chancen werden sich das Gesundheitssystem weiterentwickelt, wobei sich die Veränderung des Wissens gegenübersehen?
