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Explora el secreto de los límites de control: ¿Sabes cómo establecer límites de control en el gráfico EWMA?
En el control de calidad estadístico, un gráfico EWMA (gráfico de promedio móvil ponderado exponencialmente) es un gráfico de control que se utiliza para monitorear datos de tipo variable o de atributo. El encanto de este tipo de gráfico es que no solo se basa en los datos de muestra más recientes, sino que también integra el valor promedio de todo el historial del proceso, lo que le permite reaccionar de manera inmediata y sensible a los cambios en los procesos de producción o comerciales.
Mientras que los gráficos de control tradicionales suelen tratar los subgrupos racionales por separado para cada muestra, los gráficos EWMA rastrean un promedio móvil ponderado exponencialmente de las medias de todas las muestras anteriores. Este método de procesamiento hace que las muestras recientes reciban un mayor peso, mientras que las muestras distantes sólo aportan un pequeño impacto al resultado final.
El efecto del ícono EWMA no solo se basa en la distribución normal convencional, sino que también muestra un cierto grado de solidez a las características de calidad de la distribución no normal.
Aunque los gráficos EWMA son altamente adaptables en el control de calidad, todavía enfrentan un problema: monitorear la variabilidad del proceso requiere el uso de otras técnicas. Esta es una de las limitaciones del gráfico EWMA.
Al configurar un gráfico de control EWMA, se deben seleccionar dos parámetros clave. El primer parámetro es λ, que es la ponderación otorgada al último promedio razonable del subgrupo. λ debe satisfacer 0 < λ ≤ 1, y elegir el valor "apropiado" depende de las preferencias y la experiencia personales. Diversas publicaciones y libros de texto ofrecen diferentes sugerencias para este parámetro. Por ejemplo, algunos libros de texto recomiendan que λ oscile entre 0,05 y 0,25.
El segundo parámetro L es el múltiplo de desviación estándar utilizado para establecer los límites de control. L generalmente se establece en 3 para cumplir con los estándares de otros gráficos de control, pero puede ser necesario reducir L ligeramente para valores más pequeños de λ.
Establecer límites de control es fundamental porque los límites incorrectos pueden llevar a decisiones equivocadas.
El método de cálculo del gráfico EWMA es relativamente intuitivo. Genera nuevas observaciones zi calculando el peso de cada nuevo promedio estable y el promedio móvil de las observaciones anteriores. Específicamente, combina la nueva media estable con observaciones anteriores utilizando un peso seleccionado λ.
A medida que aparece cada subgrupo razonable, las características gráficas del cuadro de control de EWMA también cambiarán. Sus límites de control se ajustan gradualmente con cada nueva observación, lo cual es muy importante para monitorear la calidad.
Aunque el gráfico EWMA es muy sensible a pequeños cambios, es ligeramente menos capaz de detectar cambios grandes que los gráficos tipo Shewhart (como los gráficos de promedio y rango o los gráficos de promedio y desviación estándar). Para compensar esto, algunos expertos recomiendan superponer el gráfico EWMA en un gráfico de tipo Shewhart adecuado, que permite detectar cambios tanto pequeños como grandes.
Al combinar los gráficos EWMA con los gráficos de control tradicionales apropiados, podemos obtener una comprensión más completa del estado del control de calidad.
Con nuestra comprensión más profunda de EWMA, el uso de este gráfico de control no se limita al simple monitoreo de cambios promedio, sino que también puede adaptarse a las necesidades de monitoreo de diferentes características de calidad, como el uso de la varianza móvil ponderada exponencialmente (EWMVar) para automáticamente ajustar significado Fracción o límites.
En resumen, cuando nos enfrentamos a desafíos de control de calidad, es fundamental comprender y dominar el uso correcto de los gráficos EWMA. A medida que la industria depende cada vez más de los datos para tomar decisiones, los diagramas EWMA seguirán desempeñando un papel clave en los sistemas de gestión de calidad de última generación. ¿Cómo utiliza exactamente los gráficos de control para garantizar la calidad en su trabajo?
