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¿Cómo seleccionar los mejores embriones? ¿Podría ser la inteligencia artificial el futuro de la selección de embriones?
En los últimos años, con el avance de la tecnología reproductiva, la tecnología de trasplante de embriones ha mejorado en general la tasa de éxito del tratamiento de la infertilidad. Cuando se trata de seleccionar embriones adecuados para aumentar las posibilidades de embarazo, la aplicación de inteligencia artificial (IA) ha recibido cada vez más atención. No sólo se puede mejorar el proceso de evaluación del embrión, sino que también se pueden optimizar los resultados generales de fertilidad.
Conceptos básicos del proceso de transferencia de embrionesLa transferencia de embriones es un paso clave en la reproducción asistida, a menudo utilizada junto con la fertilización in vitro (FIV), y está diseñada para colocar un embrión en el útero de una mujer para lograr el embarazo. Los embriones pueden transferirse el día 2 o 3 después de la fecundación o en la etapa de blastocisto. La tasa de éxito se ve afectada por muchos factores, incluida la receptividad endometrial, la calidad del embrión y la eficacia de la técnica de transferencia.
Embriones frescos vs. embriones congeladosSegún la experiencia clínica, no existe una diferencia significativa en la tasa de éxito entre embriones frescos y embriones congelados.
Esto significa que la transferencia de embriones congelados (TEC) a menudo ofrece a las mujeres más opciones y puede realizarse en diferentes momentos del ciclo menstrual para optimizar la preparación endometrial.Los embriones congelados generalmente tienen altas tasas de embarazo y no aumentan el riesgo de defectos de nacimiento o anomalías del desarrollo.
Evaluación del momento y la calidad de los embriones
Los embriones pueden transferirse en diferentes etapas de desarrollo después de la fertilización.
Sin embargo, esto también significa que se reducirá el número de embriones utilizados, lo que debe tenerse en cuenta en la tasa general de embarazo clínico. El papel de la inteligencia artificialEstudios han demostrado que los embriones transferidos en la etapa de blastocisto pueden aumentar significativamente la tasa de nacidos vivos en comparación con los embriones del día 3.
Con el desarrollo de la tecnología, muchos laboratorios han comenzado a utilizar IA para evaluar embriones. Por ejemplo, el algoritmo de clasificación inteligente Embryo Ranking (ERICA) puede clasificar de forma no invasiva los embriones según su estado genético previsto. Aunque la investigación actual aún está en curso,
su potencial es ampliamente reconocido y puede convertirse en una tecnología revolucionaria para la selección de embriones en el futuro.
Elegir el número adecuado de embriones
Cómo elegir el número adecuado de embriones también es una cuestión crucial. Aunque en el pasado los médicos recomendaban trasplantar múltiples embriones al mismo tiempo para aumentar las posibilidades de embarazo, muchos países ahora han estipulado que se debe reducir el uso de múltiples embriones y abogan por la opción de la transferencia de un solo embrión (e-SET) para reducir el riesgo de embarazos múltiples.
El futuro con el avance tecnológico
Con el mayor desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, especialmente con el avance del análisis de big data y el aprendizaje automático, es probable que la IA proporcione evaluaciones y juicios más precisos en el proceso de selección de embriones en el futuro. Esto no sólo aumentará la tasa de éxito del embarazo, sino que también promoverá el avance de la tecnología reproductiva futura.
Sin embargo, ¿la implementación de estas tecnologías cambiará nuestra comprensión y expectativas sobre la fertilidad?
