En la ola de ciencia y tecnología modernas, la investigación sobre la conducción y la convección del calor continúa avanzando, y el concepto de transferencia de calor conjugada, especialmente después del uso generalizado de las computadoras digitales, se ha convertido en un hito clave. Desde las reglas generales en la época de Newton hasta los modelos matemáticos actuales, este proceso no solo ha cambiado la comprensión de la comunidad científica sobre el flujo de calor, sino que también ha promovido muchas innovaciones en tecnología. Cuando analizamos la historia de la transferencia de calor conjugada, podemos ver su profundo impacto en diversas aplicaciones de ingeniería.
La base de la transferencia de calor conjugada es describir cómo interactúa el calor entre un objeto y el fluido que fluye a su alrededor, y esta transferencia de calor es impulsada por la interacción entre los dos objetos.
En la década de 1960, Theodore L. Perelman propuso por primera vez un problema de acoplamiento que implicaba la transferencia de calor entre el flujo de un fluido y los sólidos, y acuñó el término "problema de transferencia de calor conjugado". Desde entonces, Perelman y su colega A.V. Luikov han desarrollado gradualmente esta teoría. En ese momento, muchos investigadores también comenzaron a utilizar una variedad de métodos diferentes para resolver problemas simples y combinar soluciones entre sólidos y fluidos en sus interfaces. Estos estudios pioneros no sólo establecieron las bases académicas para la transferencia de calor conjugada, sino que también allanaron el camino para el progreso tecnológico posterior.
La formación del problema de transferencia de calor conjugada implica dos sistemas de ecuaciones, a saber, el dominio sólido y el dominio fluido. Para piezas sólidas, ya sean estables o inestables, es necesario tener en cuenta la ecuación de conducción de calor de Laplace o Poisson. En la parte de fluidos, dependiendo del tipo de flujo, es necesario utilizar la ecuación de Navier-Stokes y la ecuación de energía correspondiente. Para el flujo laminar, es necesario considerar la capa límite, mientras que en el caso del flujo turbulento se utilizan las ecuaciones de Navier-Stokes promediadas por Reynolds.
Los métodos numéricos se han convertido en una forma efectiva de resolver problemas conjugados. A través de métodos iterativos, asumiendo condiciones de frontera existentes en la interfaz, se obtienen soluciones gradualmente.
Los métodos de simulación numérica se han vuelto cada vez más maduros con la mejora de la potencia informática, lo que proporciona una base sólida para el estudio de la transferencia de calor conjugada. Entre ellos, el método de solución integral propuesto por Patankar puede resolver las ecuaciones de sólidos y fluidos al mismo tiempo, asegurando la continuidad de las condiciones de contorno. La aplicación de este método mejora en gran medida la eficiencia de la transferencia de calor durante el proceso de tratamiento, promoviendo así el avance de la tecnología médica y de ingeniería.
La transferencia de calor conjugada no es solo una teoría científica, sino que también afecta a muchos campos como el aeroespacial, los reactores de energía nuclear y el procesamiento de alimentos con su amplia gama de aplicaciones.
Desde la década de 1960, el método de transferencia de calor conjugado ha evolucionado hasta convertirse en una poderosa herramienta con una amplia gama de aplicaciones, desde el modelado de sistemas de ingeniería hasta la exploración de fenómenos naturales. Desde simples cálculos de ingeniería hasta complejas interacciones de fluidos, la gama de aplicaciones potenciales continúa ampliándose. De hecho, la literatura revisada muestra que este método se ha aplicado a más de 100 casos y estudios diferentes durante los últimos cien años y sigue activo en los resultados de las últimas investigaciones científicas.
Hoy en día, no es difícil comprobar que el campo teórico de la transferencia de calor conjugada se sigue combinando con la tecnología de la información, impulsando aún más el desarrollo de la digitalización y la automatización. A medida que la tecnología de dinámica de fluidos computacional (CFD) mejore aún más, la precisión y el alcance de aplicación de este método sin duda seguirán expandiéndose.
En el progreso de la investigación sobre la transferencia de calor conjugada, ¿hay áreas potenciales que aún no se hayan explorado en el futuro? ¿Quizás este tipo de pensamiento pueda inspirar más motivación para la innovación y la exploración?