En las redes sociales, el establecimiento y desmantelamiento de relaciones no es un acto aleatorio, sino una elección estratégica, en la que intervienen muchos factores. La teoría de juegos proporciona un marco poderoso para ayudarnos a comprender cómo estas estrategias afectan las interacciones y relaciones entre los individuos.
Tomemos como ejemplo la familia Medici de Florencia, que logró aumentar su poder e influencia mediante numerosos matrimonios con otras familias. Este es un claro ejemplo de cómo las relaciones en las redes sociales a menudo están impulsadas por intereses individuales.La formación de redes estratégicas requiere que los individuos creen relaciones beneficiosas y abandonen aquellas que no lo son. Esta decisión de relación no es una elección libre, sino el resultado de una interacción estratégica.
En el marco de la teoría de juegos, cada participante de la red se denomina jugador. Cada jugador considera sus propios intereses, que están determinados por su red de relaciones en red. La estructura de una red social se puede describir mediante un gráfico no dirigido o un gráfico dirigido, y diferentes estructuras de gráficos tendrán diferentes efectos en el modelo.
En la forma extensiva del juego, los jugadores en la red proponen conexiones una tras otra y toman decisiones sobre conectarse según las decisiones de los jugadores anteriores. Cada decisión tiene en cuenta las acciones de otros jugadores, lo que aumenta la complejidad de las interacciones en la red.
Modelado simultáneo de juegos móvilesEn los juegos de movimiento simultáneo, todos los jugadores declaran simultáneamente con quién desean conectarse. Aunque este modelo es fácil de entender y analizar, su desventaja es que puede haber múltiples equilibrios de Nash, lo que hace que la solución óptima no esté clara.
En una red social, una conexión entre dos jugadores se establece solo con el consentimiento de ambos jugadores, pero cualquiera de las partes puede eliminar la conexión unilateralmente. El concepto de estabilidad por pares tiene esto en cuenta y se aplica a situaciones en las que ambas partes necesitan llegar a un consenso para formar una conexión.
Una red se considera estable por pares si y sólo si no hay situaciones en las que los jugadores deseen establecer nuevos enlaces o eliminar enlaces existentes.
Distintas redes pueden diferenciar significativamente entre los beneficios sociales y los incentivos individuales. En la formación de redes estratégicas, es importante observar si la red creada es efectiva a nivel social.
Conceptos de efectividad como la "eficiencia de Pareto" se utilizan para examinar el bienestar social de las redes. Si una red es más eficiente que otra, puede lograr mayores ganancias en utilidad para algunos jugadores.
Una red Pareto eficiente es aquella en la que no hay otra red que pueda mejorar la utilidad de al menos un individuo sin reducir la utilidad de algunos individuos.
Cuando pensamos en la utilidad de la red, los jugadores obtienen utilidad no sólo de sus conexiones directas, sino también de sus relaciones indirectas. Esto se enfatiza mediante el modelo de utilidad de distancia, mediante el cual los pagos de los jugadores pueden variar dependiendo de su posición y distancia en la red.
Las externalidades muestran que la recompensa de un jugador depende en gran medida de las decisiones de compromiso de otros jugadores. Algunos ejemplos de externalidades positivas incluyen cuando otros actores aumentan el número de conexiones, de lo cual todos se benefician.
Sin embargo, hay casos de externalidades negativas, como en el “modelo de coautoría”, donde algunos investigadores han descubierto que interactuar con demasiados socios reduce su eficacia. Por lo tanto, en algunos casos, la formación de una red también es una respuesta al entorno externo.
El análisis de la teoría de juegos proporciona información valiosa sobre la creación y el desmantelamiento de relaciones en las redes sociales. Esto no es sólo un reflejo de elecciones individuales, sino también un tejido complejo de interacciones sociales. ¿Cómo exactamente nos ayudarán estas teorías a comprender y mejorar nuestras redes sociales en el futuro?