En la fabricación moderna, el proceso de planificación de la producción es cada vez más complejo. Con la evolución de la tecnología, la planificación de procesos asistida por computadora (CAPP) surgió como lo requieren los tiempos, con el objetivo de ayudar a los fabricantes a simplificar el proceso de producción y mejorar la eficiencia. Esta tecnología no sólo es un vínculo importante entre diseño y fabricación, sino también una de las claves para mejorar la productividad.
CAPP sirve como puente entre el diseño asistido por computadora (CAD) y la fabricación asistida por computadora (CAM), enfocándose en determinar la secuencia de operaciones necesarias para producir una pieza o producto específico.
Esta hoja de ruta registra todas las operaciones de producción en detalle, lo cual es crucial para garantizar un proceso de producción fluido y eficiente.La planificación de la producción contiene hojas de ruta para todas las operaciones y las máquinas herramienta correspondientes utilizadas para producir un producto.
Hay dos tipos principales de planificación laboral en CAPP: CAPP generativo y CAPP variante. La característica principal del CAPP generativo es su capacidad de automatización, que puede generar automáticamente planes de producción para nuevos productos y actualizarlos dinámicamente según la disponibilidad de recursos. Además, el CAPP generativo también necesita manejar toda la cadena desde el diseño hasta la producción, asegurando que cada paso siente las bases para el éxito del producto final.
Con el avance de la tecnología, la CAPP generativa se ha convertido gradualmente en el foco de la industria. Este tipo de sistema no sólo enfatiza la actualización de recursos en tiempo real, sino que también puede ajustarse automáticamente según las condiciones del sitio.
No se trata sólo del mejor uso de los recursos existentes, sino también de una idea innovadora sobre los métodos de producción futuros.Para lograr CAPP generativo, es necesario ajustar los sistemas CAD, PDM, ERP y CAM.
La Primera Fábrica de Máquinas Herramienta de Beijing (BYJC) es un ejemplo de la aplicación exitosa del CAPP generativo. En el proyecto del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (DG/CRP/87/027) de 1989 a 1995, esta fábrica desarrolló un sistema que puede generar automáticamente planes de producción basados en diferentes necesidades de productos. El sistema no sólo funcionó en la fábrica local, sino que también ganó un premio LEAD en 1995.
El enfoque del sistema CAPP generativo es generar planes de operación en tiempo real en función de la capacidad de producción de la fábrica.
La construcción de un sistema CAPP generativo requiere el trabajo colaborativo de múltiples componentes para satisfacer las necesidades cambiantes de la producción. Por ejemplo, el establecimiento del sistema MES permite la programación y asignación de recursos en tiempo real en el proceso de producción, mejorando aún más la eficiencia de la producción.
Además, el funcionamiento del sistema MES también puede realizar un seguimiento automático del proceso de producción de los pedidos para garantizar la puntualidad de la producción.El componente principal de MES es el sistema experto, que puede ajustar automáticamente el plan de producción según la demanda.
Si bien los sistemas CAPP generativos han demostrado un gran potencial en algunas plantas, aún persisten desafíos. El método CAPP tradicional a menudo no puede satisfacer las necesidades de una producción flexible, mientras que el nuevo sistema dinámico necesita explorar todas las combinaciones posibles del proceso de producción para desarrollar un plan de producción que sea más adecuado para la situación actual.
El nuevo sistema dinámico combina big data y algoritmos inteligentes para proporcionar soluciones innovadoras para la programación de la producción.
En la competencia cada vez más feroz de hoy en la industria manufacturera, CAPP sin duda se ha convertido en una herramienta poderosa para que las empresas mejoren la eficiencia y optimicen la configuración. El desarrollo continuo de esta tecnología marcará el camino de la producción en el futuro. Con el avance de la fabricación inteligente y la tecnología de datos, ¿cómo deberían adaptarse las empresas a este cambio para mantener la competitividad de la industria?