Con el rápido avance de la biotecnología, las bases de datos biológicas son como bibliotecas en la comunidad científica moderna, que almacenan una gran cantidad de datos de experimentos de investigación científica, publicaciones literarias y tecnologías de alto rendimiento. Estas bases de datos contienen información importante en campos de investigación como la genómica, la proteómica y la metabolómica, lo que ayuda a los científicos a comprender la conexión entre genes y enfermedades.
La información en las bases de datos biológicas incluye la función genética, la estructura, la ubicación celular y cromosómica, el impacto clínico de las mutaciones y las similitudes en secuencias y estructuras biológicas.
Las bases de datos biológicas se pueden clasificar según el tipo de datos recopilados, como: bases de datos moleculares (que involucran secuencias, moléculas, etc.), bases de datos funcionales (que cubren fisiología, actividad enzimática, fenotipos, ecología, etc.) y clasificación. bases de datos (que involucran especies y otros niveles de clasificación). Estas bases de datos no son sólo herramientas para que los científicos analicen fenómenos biológicos regionales, sino que también promueven la investigación sobre el combate de enfermedades, así como el desarrollo de fármacos y la predicción de enfermedades genéticas.
La aplicación de bases de datos biológicas permite a los científicos obtener conocimientos más profundos para comprender todo, desde la estructura molecular hasta el metabolismo general y la evolución de las especies.
Comprender las bases de datos biológicas requiere dominar los conceptos de bases de datos relacionales y recuperación de información. El diseño, desarrollo y gestión a largo plazo de bases de datos biológicas es un área central de la bioinformática. El contenido de los datos incluye secuencias de genes, descripciones de texto, atributos y clasificaciones ontológicas, citas y datos tabulares, que a menudo se denominan datos semiestructurados.
Se puede acceder a la mayoría de las bases de datos biológicas a través de sitios web, donde los usuarios pueden explorar los datos en línea. Además, los datos subyacentes suelen ser descargables de forma fiable y vienen en una variedad de formatos, incluidos texto, datos de secuencia y estructuras de proteínas. Varias fuentes proporcionan información en diferentes formatos, por ejemplo, PubMed y OMIM proporcionan formato de texto, mientras que GenBank y UniProt proporcionan datos de secuencias de ADN y proteínas.
El conocimiento biológico está disperso en numerosas bases de datos, lo que dificulta la coherencia de la información. Por ejemplo, la interoperabilidad se convierte en un desafío cuando se utilizan diferentes nombres para la misma especie o cuando se utilizan diferentes formatos de datos. La bioinformática integrada está intentando resolver este problema y proporcionar un acceso unificado. Las referencias cruzadas de bases de datos biológicas también ayudan a mantener la coherencia de la información.
Aunque muchas bases de datos necesitan almacenar la misma información, como las bases de datos de estructuras de proteínas que también contienen secuencias relacionadas e información bibliográfica, la redundancia sigue siendo un gran problema.
También han surgido bases de datos específicas para especies comúnmente utilizadas en la investigación, como la base de datos EcoCyc para E. coli y otras bases de datos de organismos modelo como Mouse Genome Informatics, Rattus Genome Database, ZFIN (pez cebra), etc. proporcionar soporte de datos especializados para la investigación.
Existen muchas bases de datos que intentan registrar la diversidad de la vida en la Tierra, entre las cuales el "Catálogo de la Vida" es uno de los ejemplos destacados, cuyo objetivo es registrar de forma exhaustiva los datos de clasificación de todas las especies actualmente aceptadas. El catálogo se actualiza continuamente y proporciona una referencia para investigadores y responsables de políticas, reflejando el verdadero estado de los organismos globales.
En un campo especial de bases de datos biológicas, las bases de datos médicas son el núcleo de los recursos de datos biomédicos. Estas bases de datos van desde literatura (como PubMed) hasta bases de datos de imágenes utilizadas para el desarrollo de software de diagnóstico de IA. Por ejemplo, se ha publicado una base de datos de imágenes diseñada para ayudar en el seguimiento de heridas, a través de la cual se puede acceder a imágenes multimodales.
Un recurso importante para encontrar bases de datos biológicas es la edición especial anual de la revista Nucleic Acids Research, que cataloga muchas bases de datos biológicas públicas de forma gratuita. La base de datos que acompaña a este número especial, la Colección de bases de datos de biología molecular en línea, enumera 1.380 bases de datos en línea.
Ya sea que se trate de una investigación en profundidad sobre organismos modelo o de una exploración de la diversidad de la vida, las bases de datos biológicas desempeñan un papel indispensable en el campo de las ciencias biológicas. Sin embargo, frente a recursos de datos tan abundantes, ¿cómo podemos utilizarlos de manera efectiva para descubrir la misteriosa conexión entre genes y enfermedades?