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¿Por qué la combinación de 'expectativas superiores' y 'percepciones inferiores' hace que nuestros recuerdos sean tan únicos?
Para comprender el proceso de formación de la memoria, la interacción entre las "expectativas superiores" y las "percepciones inferiores" juega un papel crucial. Este proceso no es sólo la forma en que entendemos el mundo que nos rodea, sino que también afecta profundamente nuestra capacidad de aprendizaje y la configuración de la memoria. A través de este artículo, exploraremos cómo esta interacción hace que los recuerdos sean únicos.
Las expectativas principales se refieren a las expectativas establecidas por nuestro marco de pensamiento y experiencias pasadas, formando una plantilla cognitiva. Estas plantillas nos ayudan a clasificar y comprender rápidamente nueva información. Por el contrario, la percepción del fondo son los datos brutos capturados del sistema sensorial. Estos datos suelen cambiar constantemente e incluyen respuestas inmediatas al medio ambiente.
"La singularidad de la memoria proviene del equilibrio dinámico entre nuestras expectativas internas y la verdadera percepción del mundo externo."
Según la Teoría de Resonancia Adaptativa (ART), una teoría propuesta por Stephen Grossberg y Gail Carpenter, esta teoría revela cómo las plantillas de memoria interactúan con la información sensorial. Cuando nos enfrentamos a nuevos estímulos, primero los comparamos con los modelos existentes. Si la diferencia entre esta comparación está dentro de un cierto rango aceptable, se reconocerá que el estímulo cumple con nuestras expectativas; de lo contrario, será necesario reajustar nuestra plantilla;
Este mecanismo operativo es en realidad un proceso de aprendizaje. Nuestro cerebro adquiere nuevos conocimientos a través de experiencias repetidas mientras retiene viejos recuerdos. Esta es la solución al problema de la "estabilidad plástica". Esta capacidad de adaptación es fundamental, especialmente en un contexto de inteligencia creciente.
“La mente es capaz de ajustar viejos recuerdos en respuesta a nuevas experiencias, un proceso que nos permite aprender e innovar.”
El diseño de los módulos de aprendizaje también juega un papel importante en este proceso. El sistema ART consta de un campo de comparación y un campo de reconocimiento, y estas neuronas interactúan a través de un parámetro de alerta. Cuando llegan datos de entrada, el sistema busca la neurona que mejor coincida y la ajusta según el grado de coincidencia. Esta coincidencia determina no sólo la formación de la memoria sino también el aprendizaje y la cognición futuros.
Dentro de este marco, nuestro sistema de memoria puede permanecer flexible ante nueva información. Dado que los parámetros clave de coincidencia se ajustarán a medida que cambie la información, nuestra memoria no es solo contenido estático, sino también un proceso de actualización y adaptación continua.
"Las expectativas en la cima y la percepción en la base hacen que nuestra experiencia de memoria sea rica y diversa."
Este modelo de memoria no solo es adecuado para el proceso de aprendizaje de humanos comunes, sino que también se usa ampliamente en el desarrollo de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El ART no es sólo una teoría de la ciencia cognitiva, sino también una piedra angular importante para promover el desarrollo tecnológico. Por ejemplo, los modelos de aprendizaje automático que simulan procesos humanos pueden lograr un rendimiento excelente en muchas situaciones.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que este proceso no es infalible. Según la investigación, el proceso de aprendizaje se verá afectado por el orden en que se procesan los datos de entrenamiento. Este problema es particularmente obvio en modelos como Fuzzy ART. Los investigadores han propuesto algunas soluciones para reducir este impacto mejorando los algoritmos y garantizando la estabilidad del proceso de aprendizaje.
Al explorar la interacción entre las expectativas superiores y las percepciones inferiores, no solo podemos comprender cómo se forman los recuerdos, sino que también podemos empezar a pensar en cómo mejorar nuestros métodos de aprendizaje y tal vez incluso contribuir a futuros modelos de inteligencia artificial.
Entonces, ¿crees que nuestros recuerdos continúan evolucionando o incluso cambiando en la forma en que se adaptan a la nueva información?
