Sur les marchés financiers, la volatilité joue un rôle essentiel et la variance réalisée (RV) est une méthode importante pour mesurer cette volatilité. La variance réalisée est obtenue en calculant la somme des carrés des rendements sur une période donnée. Par exemple, au cours d’un mois donné, la somme des carrés des rendements quotidiens peut fournir une mesure de la variation de prix au cours de ce mois. La variance réalisée est inhabituelle dans la mesure où elle est une quantité aléatoire et varie donc dans le temps et en fonction des conditions du marché.
La variance réalisée est un indicateur relativement précis pour le calcul de la volatilité et présente une importance pratique importante pour la prévision et l’évaluation de la volatilité.
La variance réalisée est généralement calculée en prenant la somme des carrés des rendements sur une journée donnée. Cela signifie que les professionnels de la finance peuvent rapidement déduire la volatilité d’un jour donné en se basant sur les données de trading de ce jour. Cette estimation de la volatilité à court terme est cruciale pour les day traders car ils doivent réagir rapidement en fonction des dernières informations.
A partir de la variance réalisée, nous pouvons également calculer la volatilité réalisée. La volatilité réalisée est la racine carrée de la variance réalisée et doit être multipliée par une constante appropriée pour la convertir en une échelle annuelle. Par exemple, si la RV est calculée comme la somme des carrés des rendements quotidiens pour un mois particulier, la volatilité annuelle réalisée peut être estimée comme suit :
Volatilité annualisée = sqrt(252 × RV)
Idéalement, la variance réalisée est une estimation stable de la variation quadratique du processus de prix. Cela signifie que lorsque la qualité des données est bonne et que les conditions du marché sont stables, les résultats des données de variance réalisées sont très fiables. Cependant, dans la réalité, les marchés financiers sont souvent affectés par divers facteurs, ce qui entraîne également des défis de mesure.
La variance réalisée est calculée sur la base d'un grand nombre de rendements intrajournaliers et, à mesure que la taille de l'échantillon augmente, ses résultats se rapprocheront de la véritable variance quadratique.
Lorsque les données de prix sont sujettes au bruit, la variance réalisée peut ne pas estimer avec précision le montant attendu. Dans ce contexte, de nombreux chercheurs en finance ont commencé à explorer des méthodes robustes de mesure de la volatilité réalisée, telles que l’estimation du noyau réalisé, qui vise à réduire l’impact du bruit sur les résultats.
La variance réalisée a une large gamme d’applications sur les marchés financiers, de la gestion des risques à la prévision du rendement du portefeuille, qui reposent toutes sur une compréhension globale des fluctuations du marché. Les investisseurs et les analystes financiers utilisent la variance réalisée pour évaluer les mesures à prendre en réponse aux éventuelles fluctuations du marché. Par exemple, lorsque la variance réalisée est supérieure à sa moyenne historique, le marché peut présenter une plus grande instabilité, ce qui peut inciter les investisseurs à reconsidérer leurs stratégies de position.
À mesure que la technologie progresse, le calcul de la variance deviendra plus précis et plus efficace. Le développement d’outils d’analyse de données permettra à davantage d’investisseurs d’obtenir une plus grande précision dans l’analyse en temps réel et la prévision des fluctuations. Avec l’essor du trading algorithmique, la demande de variance réalisée augmentera sans aucun doute et la concurrence sur le marché deviendra plus intense à l’avenir.
Dans un environnement de marché en évolution rapide et dynamique, une question à laquelle nous devons réfléchir est la suivante : la variance réalisée peut-elle continuer à jouer un rôle important pour guider les investisseurs dans la prise de décisions judicieuses sur les marchés financiers futurs ?