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Explorer le secret des limites de contrôle : savez-vous comment définir les limites de contrôle dans la carte EWMA ?
Dans le contrôle de qualité statistique, un graphique EWMA (graphique de moyenne mobile à pondération exponentielle) est une carte de contrôle utilisée pour surveiller les données de type variable ou attribut. Le charme de ce type de graphique réside dans le fait qu'il ne s'appuie pas uniquement sur les derniers échantillons de données, mais intègre également la valeur moyenne de l'ensemble de l'historique du processus, ce qui lui permet de réagir immédiatement et avec sensibilité aux changements dans les processus de production ou d'affaires.
Alors que les cartes de contrôle traditionnelles traitent généralement les sous-groupes rationnels séparément pour chaque échantillon, les cartes EWMA suivent une moyenne mobile pondérée exponentiellement des moyennes de tous les échantillons précédents. Cette méthode de traitement donne un poids plus élevé aux échantillons récents, tandis que les échantillons distants n'ont qu'un faible impact sur le résultat final.
L'effet de l'icône EWMA n'est pas seulement basé sur la distribution normale conventionnelle, mais montre également un certain degré de robustesse aux caractéristiques de qualité de la distribution non normale.
Bien que les diagrammes EWMA soient hautement adaptables en matière de contrôle qualité, ils sont néanmoins confrontés à un problème : la surveillance de la variabilité des processus nécessite l'utilisation d'autres techniques. C'est l'une des limites de la carte EWMA.
Lors de la configuration d'une carte de contrôle EWMA, deux paramètres clés doivent être sélectionnés. Le premier paramètre est λ, qui est le poids accordé à la dernière moyenne raisonnable du sous-groupe. λ doit satisfaire 0 < λ ≤ 1, et le choix de la valeur « appropriée » dépend des préférences personnelles et de l'expérience. Diverses littératures et manuels donnent différentes suggestions pour ce paramètre. Par exemple, certains manuels recommandent que λ soit compris entre 0,05 et 0,25.
Le deuxième paramètre L est le multiple de l'écart type utilisé pour établir les limites de contrôle. L est généralement fixé à 3 pour se conformer aux normes des autres cartes de contrôle, mais il peut être nécessaire de réduire légèrement L pour des valeurs de λ plus petites.
Définir des limites de contrôle est essentiel, car des limites incorrectes peuvent conduire à de mauvaises décisions.
La méthode de calcul de la carte EWMA est relativement intuitive. Il génère de nouvelles observations zi en calculant le poids de chaque nouvelle moyenne stable et la moyenne glissante des observations précédentes. Plus précisément, il combine la nouvelle moyenne stable avec les observations précédentes en utilisant un poids λ sélectionné.
Au fur et à mesure que chaque sous-groupe raisonnable apparaît, les caractéristiques graphiques de la carte de contrôle EWMA changeront également. Ses limites de contrôle sont progressivement ajustées à chaque nouvelle observation, ce qui est très important pour la qualité du suivi.
Bien que le graphique EWMA soit très sensible aux petits changements, il est légèrement moins capable de détecter des changements importants que les graphiques de type Shewhart (tels que les graphiques de moyenne et de plage ou les graphiques de moyenne et d'écart type). Pour compenser cela, certains experts recommandent de superposer le tracé EWMA sur un tracé de type Shewhart approprié, ce qui permet de détecter à la fois des changements petits et grands.
En combinant les cartes EWMA avec les cartes de contrôle traditionnelles appropriées, nous pouvons acquérir une compréhension plus complète de l'état du contrôle qualité.
Grâce à notre compréhension plus approfondie de l'EWMA, l'utilisation de cette carte de contrôle ne se limite pas à la simple surveillance des changements moyens, mais peut également s'adapter aux besoins de surveillance de différentes caractéristiques de qualité, comme l'utilisation de la variance mobile à pondération exponentielle (EWMVar) pour automatiquement ajuster la signification Fraction ou limites.
En bref, face aux défis du contrôle qualité, il est crucial de comprendre et de maîtriser l'utilisation correcte des graphiques EWMA. Alors que l'industrie s'appuie de plus en plus sur les données pour prendre des décisions, les diagrammes EWMA continueront à jouer un rôle clé dans les systèmes de gestion de la qualité de pointe. Comment utilisez-vous exactement les cartes de contrôle pour garantir la qualité de votre travail ?
