Language
Country/Area
No result found
Des données aux connaissances : pourquoi les études transversales ne peuvent-elles pas prouver la causalité ?
Dans la recherche médicale, l'épidémiologie, les sciences sociales et la biologie, une étude transversale est un type d'étude observationnelle menée en analysant les données d'une population ou d'un sous-ensemble représentatif de celle-ci à un moment précis. La plus grande caractéristique de la recherche transversale est qu’elle peut présenter la relation entre diverses variables à un moment donné. Cependant, ce type de recherche ne peut pas confirmer la causalité, ce qui est une question qui mérite d’être réfléchie par les chercheurs scientifiques et les décideurs politiques.
Concepts de base de la recherche transversale
Définition En termes simples, les études transversales fournissent une description complète d'un groupe à un moment précis. De telles études sont souvent utilisées pour évaluer la prévalence d’une maladie aiguë ou chronique, mais ne conviennent pas pour explorer les causes de la maladie ou les résultats des interventions. L’expérience passée a montré que les données transversales ne peuvent pas déduire une causalité en raison du manque de séries chronologiques.
Les études transversales peuvent non seulement décrire les risques relatifs et absolus, mais également fournir des informations sur la prévalence d'une maladie dans une population.
Avantages et inconvénients
Avantages
Le principal avantage des études transversales réside dans l’utilisation de données collectées régulièrement, ce qui rend les études à grande échelle relativement peu coûteuses. Cela présente des avantages évidents par rapport aux autres types d’études épidémiologiques. Les chercheurs peuvent sélectionner des groupes spécifiques de personnes dans le cadre d’une enquête transversale et examiner l’association entre une activité (comme la consommation d’alcool) et un effet sur la santé (comme la cirrhose du foie).
S'il existe une association entre la consommation d'alcool et la cirrhose, cela peut étayer l'hypothèse selon laquelle il existe une relation entre la consommation d'alcool et la cirrhose.
Inconvénients
Cependant, les études transversales présentent également des inconvénients importants. Les données de routine peuvent ne pas convenir pour répondre à des questions spécifiques, et ces études ne peuvent souvent pas faire une distinction claire entre les variables causales et les variables d'effet. L'ambiguïté de cette relation empêche les chercheurs d'explorer davantage de facteurs de confusion potentiels, tels que l'impact de la consommation passée d'alcool d'une personne sur son état de santé actuel.
Les études transversales sont également confrontées à des difficultés de collecte de données en raison d'éventuels biais dans le rappel des événements passés.
Problèmes avec les données au niveau individuel
En épidémiologie moderne, lorsque les chercheurs ne sont pas en mesure d’interroger l’ensemble de la population cible, ils se tournent généralement vers des données précédemment collectées. Cela conduit souvent au problème suivant : les chercheurs ne peuvent souvent obtenir que des données globales mais ne peuvent pas obtenir de données détaillées. Cela peut conduire à des erreurs écologiques, qui sont des déductions incorrectes basées sur des données collectives. Non seulement cela, mais supposer une agrégation basée sur des données individuelles peut également rendre trompeuses des données autrement sans rapport.
Par exemple, il peut n'y avoir aucune corrélation entre la mortalité infantile et le revenu des ménages au niveau de la ville, mais il peut y avoir une forte corrélation positive au niveau individuel.
Analyse transversale en économie
En économie, l’avantage de l’analyse transversale est qu’elle évite diverses complications liées à l’utilisation de données à plusieurs moments dans le temps, telles que la corrélation en série des résidus. Ce type d'analyse permet aux chercheurs de distinguer l'impact des liquidités des individus à un moment donné sur leur revenu, leur richesse totale et d'autres facteurs démographiques. Cependant, ce manque de temporalité rend également impossible le suivi des taux d'intérêt et des besoins de financement. entre.
Les études transversales ne peuvent pas détecter l'effet des taux d'intérêt sur la demande de fonds, car toutes les unités à un moment donné sont confrontées au même taux d'intérêt.
Conclusion
En résumé, les études transversales restent un outil de recherche important dans plusieurs domaines en raison de leur commodité et de leur faible coût. Cependant, les chercheurs et les décideurs politiques doivent être conscients des limites de ce type de recherche, notamment lorsqu’il s’agit de prouver des relations causales. Face à des problèmes sociaux et sanitaires complexes, comment pouvons-nous concevoir plus efficacement des études permettant de révéler les véritables chaînes causales ?
