Ces dernières années, avec les progrès de la technologie de reproduction, la technologie de transplantation d’embryons a généralement amélioré le taux de réussite du traitement de l’infertilité. Lorsqu’il s’agit de sélectionner des embryons appropriés pour augmenter les chances de grossesse, l’application de l’intelligence artificielle (IA) a reçu une attention croissante. Non seulement le processus d’évaluation des embryons peut être amélioré, mais les résultats globaux en matière de fertilité peuvent également être optimisés.
Le transfert d'embryon est une étape clé de la reproduction assistée, souvent utilisée en conjonction avec la fécondation in vitro (FIV), et vise à placer un embryon dans l'utérus d'une femme pour obtenir une grossesse. Les embryons peuvent être transférés le jour 2 ou 3 après la fécondation, ou au stade blastocyste. Le taux de réussite dépend de nombreux facteurs, notamment la réceptivité de l’endomètre, la qualité de l’embryon et la maîtrise de la technique de transfert.
D’après l’expérience clinique, il n’y a pas de différence significative dans le taux de réussite entre les embryons frais et les embryons congelés.
Cela signifie que le transfert d’embryons congelés (TEC) offre souvent aux femmes plus d’options et peut être effectué à différents moments du cycle menstruel pour optimiser la préparation de l’endomètre.Les embryons congelés présentent généralement des taux de grossesse élevés et n’augmentent pas le risque de malformations congénitales ou d’anomalies du développement.
Les embryons peuvent être transférés à différents stades de développement après la fécondation.
Cependant, cela signifie également que le nombre d’embryons utilisés sera réduit, ce qui doit être pris en compte dans le taux global de grossesse clinique.Des études ont montré que les embryons transférés au stade blastocyste peuvent augmenter considérablement le taux de naissances vivantes par rapport aux embryons du jour 3.
Avec le développement de la technologie, de nombreux laboratoires ont commencé à utiliser l’IA pour évaluer les embryons. Par exemple, l’algorithme de classification intelligente des embryons (ERICA) peut classer de manière non invasive les embryons en fonction de leur statut génétique prédit. Bien que les recherches actuelles soient toujours en cours,
son potentiel est largement reconnu et pourrait devenir une technologie révolutionnaire pour la sélection d’embryons à l’avenir.
Le choix du nombre approprié d’embryons est également une question cruciale. Bien que dans le passé les médecins recommandaient la transplantation de plusieurs embryons en même temps pour augmenter les chances de grossesse, de nombreux pays ont désormais stipulé que l'utilisation de plusieurs embryons devrait être réduite et ont préconisé le choix du transfert d'embryon unique (e-SET) pour réduire le risque de grossesses multiples.
Avec le développement continu de la technologie de l’intelligence artificielle, en particulier avec l’avancement de l’analyse des mégadonnées et de l’apprentissage automatique, l’IA fournira probablement des évaluations et des jugements plus précis dans le processus de sélection des embryons à l’avenir. Cela permettra non seulement d’augmenter le taux de réussite des grossesses, mais aussi de favoriser l’avancement des futures technologies de reproduction.
Cependant, la mise en œuvre de ces technologies modifiera-t-elle notre compréhension et nos attentes en matière de fertilité ?