Dans le monde des mathématiques, la classification des opérateurs est cruciale pour comprendre de nombreux concepts complexes. Surtout lorsqu’il s’agit de certains phénomènes ou problèmes, la distinction entre opérateurs locaux et non locaux peut déterminer la solution d’un problème et son champ d’application.
Un opérateur non local est un mappage qui mappe des fonctions définies sur un espace topologique à des fonctions dont la valeur de la fonction de sortie à un point donné ne peut pas être déterminée uniquement à partir des valeurs de la fonction d'entrée dans le voisinage de n'importe quel point.
Une telle définition guide notre compréhension des opérateurs non locaux. Par exemple, la transformée de Fourier est un opérateur non local représentatif. Pour les opérateurs locaux, nous pouvons déduire les résultats de l'opération pour des valeurs dans une petite plage autour d'un certain point, ce qui rend les opérateurs locaux toujours très importants dans de nombreuses applications pratiques.
Selon la définition rigoureuse des mathématiques, supposons qu'il existe un espace topologique X et un ensemble Y, et que l'espace des fonctions F(X) contienne les fonctions définies sur X, et que G(Y) soit l'espace des fonctions défini sur Y . S'il existe des fonctions u et v égales en un point x, alors il existe un voisinage N de x tel que u soit égal à v en tout point de N, alors on dit que les deux fonctions sont équivalentes en x.
Si un opérateur A : F(X) → G(Y) est local, alors pour tout y ∈ Y, il existe x ∈ X tel que A(u)(y) = A(v)(y) . Si une telle propriété n’existe pas, alors l’opérateur n’est pas local.
Par exemple, l’opérateur différentiel est un opérateur local. Son calcul ne nécessite que les valeurs situées dans le voisinage d'un certain point. Mais pour les opérateurs non locaux, tels que la transformée de Fourier ou la transformée de Laplace, il faut prendre en compte le comportement de la fonction sur une plage plus large.
Pour une transformée intégrale de la forme (A(u))(y) = ∫X u(x) K(x, y) dx, où K(x, y) est une fonction noyau, pour calculer A ( u) dans y nécessite de connaître presque toutes les valeurs de u dans le support de K(⋅, y). Cela démontre clairement la nature non locale de l’opérateur.
Les opérateurs non locaux jouent un rôle important dans de nombreuses applications pratiques. Par exemple, la transformée de Fourier est souvent utilisée pour l’analyse des séries chronologiques, et la transformée de Laplace est cruciale dans l’analyse des systèmes dynamiques. De plus, la technologie de débruitage d'image moyenne non locale gagne progressivement en popularité. Cette technologie utilise des opérateurs non locaux pour supprimer efficacement le bruit des images.
ConclusionPar exemple, le flou gaussien ou le flou de mouvement d'une image est généralement modélisé à l'aide d'une convolution avec un noyau de flou ou une fonction d'étalement de points, montrant le grand potentiel des opérateurs non locaux.
Les opérateurs locaux et non locaux en mathématiques ont leurs propres caractéristiques et leur importance dans la compréhension et l’application. Avec les progrès de la science et de la technologie, les recherches approfondies sur ces opérateurs continuent d’ouvrir de nouveaux domaines d’application. De nouvelles théories mathématiques émergeront-elles à l’avenir pour clarifier davantage les relations et les applications potentielles de ces opérateurs ?