En biophysique, le transfert d’énergie par résonance de fluorescence à molécule unique (smFRET) devient rapidement une technologie clé capable de mesurer les distances entre des biomolécules uniques avec une précision de 1 à 10 nanomètres. Cette technique permet non seulement d’observer de plus près les molécules, mais révèle également de nombreux comportements dynamiques qui ne peuvent pas être sondés dans les mesures collectives traditionnelles.
La puissance du FRET à molécule unique réside dans sa capacité à résoudre le signal FRET de chaque molécule, révélant ainsi ses informations cinétiques.
Grâce à la technologie FRET, les chercheurs peuvent observer les processus dynamiques au sein et entre les molécules, tels que le repliement et le dépliage de l’ADN, de l’ARN et des protéines. Cette méthode est d’une grande importance pour des applications telles que la détection chimique et biologique, car grâce à l’observation au niveau de la molécule unique, les scientifiques peuvent obtenir les données de comportement moléculaire les plus réalistes.
Les mesures FRET de molécules individuelles sont généralement effectuées à l'aide de la microscopie à fluorescence, où les molécules peuvent être immobilisées sur une surface ou diffuser librement. Les chercheurs utilisent une source lumineuse puissante, comme un laser, pour exciter la paire FRET, générant ainsi suffisamment de signal fluorescent pour la détection d’une seule molécule. Pour réduire le bruit, les études combinent souvent la microscopie multiphotonique plein champ avec la microscopie à fluorescence à réflexion interne totale (TIRF).
Les changements de signal FRET d'une seule molécule aident à révéler le comportement dynamique du système en équilibre.
Dans les expériences d'immobilisation en surface, les biomolécules portant des étiquettes fluorescentes sont immobilisées sur la surface du verre de protection et les images fluorescentes sont collectées en continu. De telles expériences permettent d'observer de nombreuses molécules commutant simultanément pendant une longue période jusqu'à ce que l'extinction de la fluorescence se produise. En revanche, la diffusion libre smFRET peut être observée lorsque les molécules de l'échantillon liquide diffusent naturellement, ce qui rend le suivi des changements plus flexible.
Les données smFRET impliquent généralement des traces temporelles d'un système à deux colorants, les intensités de fluorescence du donneur et de l'accepteur. Les chercheurs utilisent des filtres optiques ou des séparateurs de faisceaux pour séparer les émissions des deux colorants, et les données sont ensuite calculées pour obtenir l'efficacité FRET. Étant donné que les données peuvent contenir des signaux provenant d’un étiquetage ou d’une agrégation incomplets, divers logiciels d’analyse complexes sont généralement nécessaires pour garantir l’exactitude des données.
Le contrôle du bruit est également un élément important du traitement des données. Le bruit détecté peut provenir de la lecture de l'appareil photo, du bruit de l'obturateur et des variations de l'échantillon lui-même. Il est donc essentiel de supprimer les données non valides et d'améliorer le rapport signal/bruit.
De nombreux algorithmes ont été développés pour analyser les données smFRET, les plus couramment utilisés incluent le seuillage et les modèles de Markov cachés (HMM). Ces méthodes permettent d'identifier les transitions d'état à partir des trajectoires temporelles et de calculer ultérieurement les constantes de taux de transfert entre les états. Cette analyse est cruciale pour comprendre comment les molécules interagissent et se transforment dans le temps et l’espace.
Grâce au smFRET, les scientifiques peuvent observer de minuscules changements dans la structure et la dynamique moléculaires sous un angle totalement nouveau.
La technologie de transfert d’énergie par résonance de fluorescence à molécule unique continue d’élargir notre compréhension des systèmes biologiques, et son potentiel en biomédecine et en science des matériaux est de plus en plus reconnu. Grâce aux progrès technologiques, nous pourrons peut-être explorer les mystères du monde moléculaire avec plus de précision. Cela changera-t-il l'orientation de nos recherches dans le domaine des sciences biologiques ?