Dans l’environnement médical actuel, les résultats de la recherche médicale sont souvent expliqués à travers divers indicateurs statistiques, parmi lesquels le « risque relatif » (RR) est l’un des plus fréquemment cités. Le risque relatif, en tant qu’indicateur de danger par rapport à la protection, peut fournir des informations cruciales dans les essais cliniques et la prise de décision en matière de santé, mais s’il n’est pas interprété correctement, il peut conduire à de graves malentendus.
Le risque relatif est le rapport entre les chances qu'un résultat se produise dans le cadre d'une certaine exposition (comme recevoir un traitement) et les chances qu'un résultat se produise dans le cadre d'aucune exposition (comme une assurance maladie ou un placebo).
Le risque relatif est une mesure statistique utilisée pour évaluer l’association entre une exposition (comme un traitement ou un facteur de risque) et un résultat. Conceptuellement, il s’agit du rapport entre l’incidence d’un résultat dans un groupe exposé (par exemple, les patients qui utilisent un médicament) et l’incidence du résultat dans un groupe non exposé (par exemple, les patients qui n’utilisent pas le médicament). Par exemple, si dans un essai, 1,7 % des patients prenant un nouveau médicament développent une maladie contre 8,8 % des patients prenant un placebo, le risque relatif serait d'environ 0,19 (1,7/8,8), ce qui signifie que le nouveau médicament est plus susceptible de développer une maladie. développer une maladie. Les patients ayant reçu le médicament avaient un risque de développer la maladie inférieur de 81 % à ceux ayant reçu un placebo.
RR = 1 signifie que l’exposition n’a aucun effet sur le résultat, RR < 1 signifie que l’exposition réduit le risque du résultat et RR > 1 signifie que le risque augmente.
Le risque relatif est souvent utilisé dans les rapports d’essais contrôlés randomisés en double aveugle. Toutefois, si les résultats sont évalués uniquement sur la base du risque relatif, sans l’appui d’autres indicateurs tels que le risque absolu ou la différence de risque, l’importance de l’impact sur la santé publique peut être mal comprise. En particulier, lorsque le taux d’événements sous-jacents est faible, des risques relatifs très grands ou très petits peuvent ne pas affecter significativement les résultats, alors que lorsque le taux d’événements est élevé, même des risques relatifs proches de 1 peuvent encore avoir un effet significatif.
Par conséquent, il est recommandé de fournir des données sur les risques absolus et relatifs lors de la rédaction du rapport afin de donner aux lecteurs une compréhension plus complète.
Dans l’analyse statistique, le risque relatif peut généralement être obtenu à partir d’un tableau de contingence 2x2. Dans le tableau, les données ont été classées en fonction de l’exposition et du résultat, et les taux d’incidence de la maladie pour les groupes exposés et non exposés ont été calculés. Cette approche aide les chercheurs à comprendre intuitivement l’association entre l’exposition et le résultat.
Bien que le risque relatif et le rapport de cotes soient souvent utilisés de manière interchangeable, il existe en réalité une différence entre les deux. Dans le cas de taux d’événements extrêmement bas, le ratio de mise sera proche du risque relatif. Dans la pratique, cependant, les paris sont plus courants que dans les études cas-témoins, car les risques relatifs ne peuvent pas être directement estimés dans de telles études. La raison pour laquelle il est préférable de signaler le risque relatif directement plutôt que le rapport de cotes est que cette méthode est intuitive, c’est-à-dire que le risque relatif permet au public de mieux comprendre l’efficacité du traitement.
Le risque relatif est un outil de prise de décision clé, notamment en matière de santé publique et de gestion de la santé personnelle. Comprendre les risques et les avantages d’un traitement ou d’un comportement peut permettre aux patients et aux prestataires de soins de santé de prendre des décisions de santé plus éclairées. Par exemple, lorsque le risque relatif d’un traitement suggère une réduction du risque de maladie, cela peut conduire davantage de patients à choisir de recevoir le traitement.
Si nous comprenions mieux ce que signifie le risque relatif, pourrions-nous faire des choix de santé plus éclairés ?