Les scientifiques ont longtemps été fascinés par la température critique inférieure de la solution (LCST), qui est la température en dessous de laquelle les composants d'un mélange sont complètement mélangés et au-dessus de laquelle se produit un phénomène de dissolution partielle. Ce phénomène existe largement dans de nombreuses petites molécules et systèmes polymères, et est étroitement lié à leur structure moléculaire, à leurs interactions et à d’autres facteurs.
"En dessous de la LCST, le système est complètement miscible dans toutes les proportions, tandis qu'au-dessus, il présente une miscibilité liquide partielle."
Pour comprendre en profondeur le concept de LCST, nous devons examiner en quoi il diffère des autres comportements de phase. Pour de nombreux mélanges, le phénomène de mélange est affecté à la fois par l'entropie et l'enthalpie. Cependant, dans le cas du LCST, le phénomène de séparation est souvent provoqué par une entropie défavorable. Cela signifie qu'en dessous du LCST, les interactions entre les composants favorisent le mélange spontané, tandis qu'au-dessus du LCST, une séparation de phases se produit, qui est directement liée aux variations positives et négatives du changement d'énergie libre de Gibbs.
Dans les solutions polymères, les facteurs qui affectent la LCST incluent le poids moléculaire du polymère, le degré de polymérisation du polymère et le degré de ramification. La plus connue est la solution aqueuse de poly(N-isopropylacrylamide), dont la LCST est généralement considérée comme étant d'environ 32 °C, mais peut en réalité varier en fonction de facteurs tels que la concentration en polymère et le poids moléculaire. De tels changements rendent les prédictions LCST étroitement liées aux propriétés des polymères.
« Les besoins de criblage et de conception des polymères nous ont amenés à mener de nombreuses recherches sur le LCST afin de trouver des solutions pouvant être appliquées dans le processus de fabrication. »
La clé de l'émergence du LCST réside dans les facteurs physiques. Pour les systèmes contenant de grosses molécules, les effets de compressibilité peuvent conduire à des phénomènes LCST. En prenant l'exemple du polystyrène dans le cyclohexane, le solvant et le polymère sous haute pression présentent des comportements d'expansion différents, de sorte que le solvant doit rétrécir à haute température, perdant ainsi de l'entropie pour atteindre les conditions de mélange.
En mécanique statistique, la LCST est modélisée par la théorie du modèle fluide sur réseau, qui prend en compte les effets de densité variable et de compressibilité. Grâce à ces théories, nous pouvons mieux comprendre et prédire la LCST de différents mélanges. Parallèlement, diverses méthodes sont actuellement utilisées pour prédire la LCST, notamment des modèles basés sur des données expérimentales et des équations empiriques basées sur des propriétés physiques et chimiques. Récemment, des tentatives ont également été faites pour introduire des indices de connectivité moléculaire dans les modèles, une méthode qui a montré son potentiel dans les études QSPR/QSAR de polymères et de solutions polymères, permettant une prédiction efficace de la LCST avant les expériences.
"La recherche QSPR/QSAR réduit non seulement les coûts d'essais et d'erreurs, mais accélère également la conception de nouveaux matériaux."
Les recherches sur la LCST sont toujours en cours, et davantage de systèmes polymères et différentes combinaisons de leurs comportements hybrides pourraient être explorés à l'avenir. À mesure que la science des matériaux progresse et que de nouvelles technologies émergent, de nouveaux polymères ou systèmes de petites molécules reliant le comportement du LCST continueront d'émerger. Cela a non seulement un impact profond sur la recherche scientifique fondamentale, mais ouvre également davantage de possibilités pour la science appliquée.
Les lois chimiques et physiques cachées derrière ces études nous incitent-elles à repenser le comportement des mélanges dans des environnements changeants ?