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Le pouvoir des données : pourquoi les données sociales sont-elles saluées comme le nouvel outil scientifique ?
Avec l’essor des médias sociaux, la façon dont nous communiquons a radicalement changé. Les gens sont de plus en plus disposés à partager des informations personnelles, et ce phénomène a également conduit à l’accumulation d’une grande quantité de données publiques. Ces données sont considérées comme un nouvel outil pour les sciences sociales qui peut aider les chercheurs et les décideurs politiques à obtenir les informations dont ils ont besoin plus rapidement et avec plus de précision. Les données sociales ne sont plus seulement le reflet des phénomènes sociaux, mais une ressource essentielle pour la prise de décision.
Les données sociales désignent les données partagées volontairement par des individus. Poussées par le développement des technologies de données, ces données sont progressivement devenues une ressource scientifique importante.
Entre 2004 et 2010, les progrès de la technologie des réseaux sociaux ont rendu ce modèle de partage d’informations plus populaire. Les utilisateurs ont commencé à partager une grande variété de données, notamment leur localisation, leurs données médicales, leurs centres d’intérêt, leurs loisirs et leurs pensées quotidiennes. Non seulement ces données soutiennent de nouveaux modèles commerciaux comme celui d’Amazon, mais elles offrent également des opportunités pour améliorer la prise de décision en matière de politique publique et de développement international.
Le développement des données sociales
Chaque activité sur Internet laisse une trace de données, et ces empreintes numériques peuvent nous aider à comprendre le comportement des utilisateurs. Actuellement, environ 16 zettaoctets de données sont générés chaque année et ce chiffre devrait atteindre 163 zettaoctets d’ici 2025. La valeur des données augmente rapidement, rendant nos acteurs sociaux (gouvernements, entreprises et particuliers) dépendants de ces données de manière unique.
Les données ne sont plus le domaine exclusif du gouvernement, mais le produit commun de chaque utilisateur d’Internet.
Avec l’avancement de la technologie d’entreprise, les anciennes méthodes de collecte de données sont progressivement passées à la numérisation, permettant aux technologies de visualisation et d’analyse de données de se développer davantage. Cela affecte non seulement les entreprises privées, mais encourage également le secteur public à utiliser les données pour collecter et stocker de grands ensembles de données personnelles.
Le Web 2.0 et l'essor des réseaux sociaux
Au cours des dernières décennies, l’utilisation d’Internet est passée d’une simple source d’information à une plateforme sociale permettant aux utilisateurs de communiquer et de générer du contenu. Cette communauté éditoriale en ligne, connue sous le nom de « Web 2.0 », a conduit à l’essor de sites tels que Facebook et YouTube. Ces plateformes permettent aux utilisateurs de partager des informations avec les parties intéressées, rendant ainsi le modèle de partage de données plus répandu.
Les sites de données sociales comme Facebook et Twitter ont non seulement changé la façon dont nous interagissons socialement, mais ils influencent également la façon dont les décisions commerciales sont prises.
Sur Facebook, les interactions entre utilisateurs continuent d'augmenter, tandis que Twitter simplifie le processus de diffusion de l'information, rendant chaque publication potentiellement accessible aux utilisateurs du monde entier. L’effet d’entraînement de ces données sociales guide la manière dont les entreprises peuvent mieux comprendre le comportement des consommateurs afin de fournir des produits et des services qui répondent mieux à la demande.
Secteurs d'activité et données sociales
Les entreprises exploitent souvent les données collectées via les réseaux sociaux et d’autres moyens de partage de données. Ces données peuvent aider les annonceurs à comprendre en profondeur les besoins des consommateurs et ainsi élaborer des stratégies marketing plus ciblées. À mesure que la technologie progresse, les appareils du quotidien tels que les smartphones et les appareils de musique peuvent également collecter une multitude de données personnelles, et l’analyse de ces données améliore encore la personnalisation des produits.
La collecte généralisée de données personnelles permet aux entreprises de mettre en place des modèles commerciaux plus efficaces et d’améliorer l’expérience d’achat des consommateurs.
Commerce social et autres applications
Dans les activités commerciales, les consommateurs s’appuient de plus en plus sur le partage et les commentaires des autres utilisateurs sur les réseaux sociaux comme base de leurs décisions d’achat. Par exemple, Pinterest offre un environnement propice où les consommateurs peuvent obtenir des commentaires d’utilisateurs réels et ainsi accroître leur sentiment de confiance lors de leurs achats.
En outre, l’application des données sociales s’étend également à des domaines tels que les soins de santé. En analysant les données de santé sur les réseaux sociaux, les chercheurs médicaux peuvent prédire les épidémies et améliorer les réponses de santé publique.
Sciences sociales computationnelles : nouvelles approches des données sociales
Avec l’essor des données sociales, les sciences sociales computationnelles sont progressivement devenues une discipline émergente. Ce domaine combine les sciences sociales, l’informatique et la science des réseaux, permettant aux chercheurs d’utiliser le big data pour analyser les informations sur une population plus large. De nombreux chercheurs ne s’appuient plus uniquement sur des entretiens traditionnels, mais collectent plutôt des données via les réseaux sociaux et des expériences en ligne pour obtenir des informations plus complètes.
Défis en matière de confidentialité
Bien que les données sociales apportent beaucoup de commodité, les problèmes de confidentialité des données constituent un défi qui ne peut être ignoré. De nombreuses personnes s’inquiètent de l’utilisation, voire de l’utilisation abusive, de leurs données personnelles. Selon les recherches, de nombreuses personnes ne savent pas comment les médias sociaux utilisent et vendent les données, ce qui a suscité un large débat dans la société.
Bien que la confidentialité soit devenue une considération importante pour les personnes partageant des informations personnelles en ligne, de nombreuses personnes sont encore prêtes à partager leurs informations à condition qu'elles puissent en tirer une valeur correspondante.
Le développement international et la révolution des données
Le pouvoir des données sociales n’affecte pas seulement les décisions commerciales individuelles, mais constitue également un moteur important du développement international. En analysant les big data, les gouvernements et les entreprises peuvent améliorer l’efficacité et la productivité, atténuant ainsi les défis des pays dits « en développement ». Avec l’avènement de la société de la connaissance, les gens ne peuvent s’empêcher de se demander : comment davantage de personnes peuvent-elles profiter des avantages de la révolution des données ?
