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Le secret de l'adoption de la technologie : pourquoi certaines personnes sont-elles les premières à adopter de nouvelles technologies ?
Dans le monde d’aujourd’hui où la technologie se développe à un rythme rapide, comment se fait-il que certaines personnes deviennent les premiers à adopter les nouvelles technologies ? Derrière cette question se cache un modèle sociologique appelé « cycle de vie de l’adoption de la technologie ». Ce modèle divise les adoptants en fonction des caractéristiques des groupes d’utilisateurs et décrit le processus par lequel les nouveaux produits ou innovations sont acceptés. Il ne s’agit pas seulement de l’adoption de la technologie, mais également de cartographier l’impact du contexte social et culturel sur le progrès technologique.
Le cycle de vie de l’adoption d’une technologie est souvent décrit comme une distribution normale classique ou une « courbe en cloche ».
Selon ce modèle, le premier groupe de personnes à utiliser un nouveau produit est appelé « innovateurs », suivi des « adopteurs précoces ». Viennent ensuite la « majorité précoce » et la « majorité tardive », et le dernier groupe est celui des « retardataires » ou des « craintifs ». Les retardataires sont souvent ceux qui adoptent de nouvelles technologies alors qu’ils n’ont pas d’autre choix. Ils ont généralement une compréhension relativement superficielle de la technologie et peuvent même être entièrement dépendants du support technique fourni par d’autres.
Psychologie et caractéristiques des adoptants
Selon une description réalisée en 1956 par des chercheurs agricoles, différentes catégories d’adoptants ont des caractéristiques psychologiques et sociales différentes :
Les innovateurs : disposent de davantage de ressources humaines, d’un niveau d’éducation supérieur et osent prendre des risques ;
Les premiers utilisateurs : jeunes, relativement bien éduqués et souvent leaders dans leurs communautés ;
Majorité précoce : plus conservatrice, mais ouverte aux nouvelles idées et plus active dans les activités communautaires ;
Majorité tardive : plus âgée, moins éduquée, moins active socialement ;
Les retardataires : conservateurs, avec un financement et des connaissances techniques limités.
Ce modèle a ensuite été largement utilisé dans divers domaines d’adoption de technologies et a ensuite évolué vers des applications spécifiques pour différentes industries.
Adaptation et extension du modèle
De plus, ce modèle a également subi de nombreuses adaptations et extensions. Par exemple, dans son livre Crossing the Chasm, Geoffrey Moore propose une variation du cycle de vie original. Il estime que dans certains cas, notamment en matière d’innovation disruptive, il existe un « gouffre » entre les innovateurs et les premiers utilisateurs, ce qui rend l’adoption de la technologie plus compliquée.
Comme l’innovation disruptive, ce processus peut conduire à des changements perturbateurs dans l’économie, ce qui correspond exactement au modèle « d’innovation disruptive » proposé par Clayton M. Christensen.
Dans différents domaines, des universitaires et des experts compétents ont également présenté leurs propres points de vue. Par exemple, dans le domaine de la technologie éducative, Lindy McKeown a utilisé la métaphore d’un crayon pour décrire l’application des technologies de l’information et de la communication à l’éducation. Carl May a proposé la « théorie du processus de normalisation » en sociologie médicale pour explorer la manière dont la technologie est intégrée au système de santé.
Influence sociale et effets de réseau
Les recherches montrent également que le comportement des utilisateurs est influencé par les personnes qui les entourent, et que leurs perceptions du comportement d’adoption d’une technologie peuvent également influencer le choix final. Dans de nombreuses technologies dépendantes du format, les utilisateurs obtiennent un gain non nul, ce qui signifie que leur satisfaction augmente si leurs amis ou collègues adoptent la même technologie.
Par exemple, des études ont montré que si les deux tiers des voisins d’une personne choisissent un certain produit, leurs chances d’adoption augmentent.
Ce modèle fournit un moyen de modéliser de manière déterministe le comportement d’adoption de produits dans un réseau d’échantillons et révèle le mécanisme sous-jacent du comportement d’adoption dans les réseaux sociaux.
Contexte historique de l'adoption de la technologie
Le modèle du cycle de vie de l’adoption de la technologie remonte à 1956, date à laquelle il a été publié pour la première fois par George M. Beal et Joe M. Bohlen. Par la suite, la contribution académique d'Everett M. Rogers a étendu ce modèle à des domaines au-delà de l'agriculture et l'a systématisé et popularisé dans son livre Diffusion of Innovations de 1962.
À l’ère actuelle du développement technologique rapide, derrière le choix de chaque adoptant se trouvent des facteurs sociaux, culturels et psychologiques personnels profondément ancrés. Comprendre ces facteurs nous aide non seulement à mieux comprendre le processus d’adoption de la technologie, mais nous permet également de réfléchir à nos propres attitudes à l’égard des nouvelles technologies : serez-vous l’un de ces innovateurs ?
