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Dans l'environnement des soins de santé en évolution rapide d'aujourd'hui, la transformation des connaissances (KT) est devenue un sujet crucial.Ce terme couvre une variété d'activités qui transforment les résultats de la recherche des laboratoires en applications pratiques, en particulier dans le domaine des professionnels de la santé, y compris la médecine, les soins infirmiers, la santé publique, etc.Selon la définition de l'Institut canadien de la santé (IRSC), KT est décrit comme un processus dynamique et itératif impliquant la synthèse, la libération, l'échange et l'application éthique des connaissances, visant à améliorer la santé publique et à renforcer le système de santé.
Les activités de la transformation des connaissances ne sont pas des comportements simples, mais une série d'activités qui varient avec le type de recherche, de rapidité et de public cible.
Les modèles KT traditionnels se concentrent souvent sur le transfert et la mise en œuvre des connaissances.En 2018, l'émergence du modèle de réseau de complexité de transformation des connaissances (KT-CNM) fournit une nouvelle perspective pour KT, qui décrit cinq processus clés dans la transformation des connaissances: identification des problèmes, création de connaissances, synthèse des connaissances, mise en œuvre et évaluation.Ces processus interagissent entre plusieurs départements tels que la communauté, la santé, le gouvernement, l'éducation et la recherche, garantissant que les connaissances peuvent être fournies à ceux qui en ont besoin en temps opportun et efficace.
L'objectif du modèle KT-CNM est sa dynamique et son interactivité, ce qui rend l'initiative KT plus résiliente et durable.
À une époque de progrès rapide de la technologie, ce nouveau modèle nous aide non seulement à mieux comprendre comment mettre en œuvre la transformation des connaissances dans les soins de santé, mais améliore également la qualité des services médicaux grâce à la combinaison de technologies innovantes telles que l'intelligence artificielle.Par exemple, la méthode de conception comportementale proliférate_ai utilise KT-CNM pour guider la création et le flux des connaissances pour améliorer la livraison médicale et évaluer l'innovation.
La montée en puissance des médias sociaux a également étendu le concept de KT à Internet.La recherche montre que l'analyse des données Twitter pendant l'épidémie H1N1 montre que les changements dans les termes d'utilisation des médias ont un impact direct sur l'acceptation des informations par le public.Et dans l'épidémie Covid-19, la popularité des termes connexes a également alimenté le biais contre le virus sur les plateformes sociales.
Par exemple, l'étude de Chew et Eysenbach a montré que la proportion de l'utilisation de H1N1 augmentait au fil du temps, indiquant l'importance de la conversion des connaissances sur les réseaux sociaux.
L'histoire de la transformation des connaissances peut être retracée à la création du service prolongé agricole américain en 1914.Le but de ce service est d'augmenter la productivité agricole en apportant des connaissances aux agriculteurs, ce qui montre que le concept de KT a longtemps été profondément enraciné dans différents domaines.Bien que le terme KT soit relativement nouveau, le problème qu'elle résout - a appliqué des recherches fondées sur des preuves en pratique - a été une longue histoire.
Au cours des dernières décennies, les gouvernements et les agences de financement ont de plus en plus évalué cette question.Alors que les bailleurs de fonds de la recherche en santé accordent plus d'attention au rôle du transfert de preuves, nous pouvons prévoir que KT jouera un rôle plus important dans le système de santé à l'avenir.
Ces dernières années, les chercheurs ont également proposé de nouvelles approches des défis de la façon de filtrer les informations pour faciliter la transformation des connaissances.Par exemple, le «modèle de débordement» proposé par Moloney, Taylor et Ralph vise à améliorer le flux d'informations pour améliorer l'efficacité de la mise en œuvre de la recherche dans les soins de santé.
En outre, la conception d'artisanat tels que des croquis, une présentation visuelle et des prototypes est également considéré comme un moyen efficace de soutenir KT dans les projets de recherche et de développement.
En examinant les progrès de l'ensemble de la transformation des connaissances, nous pouvons voir que divers modèles émergents et intégration technologique leur ont permis d'être appliqués plus efficacement dans des systèmes sains.La collaboration entre diverses parties prenantes telles que les consommateurs, les chercheurs et les décideurs politiques rendra également le futur de KT.Cependant, alors que le système de santé continue d'évoluer, à quels nouveaux défis et opportunités seront-ils confrontés à la transformation des connaissances?
