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Le bras de fer entre la vie privée et l’identification automatique : sommes-nous prêts pour l’avenir de l’AIDC ?
Dans le monde numérique d’aujourd’hui, les technologies d’identification automatique et de capture de données (AIDC) ont vu le jour, changeant considérablement notre façon de vivre et de travailler. Les technologies AIDC comprennent les codes QR, les codes-barres, l'identification par radiofréquence (RFID), la biométrie (comme les systèmes de reconnaissance de l'iris et du visage), les bandes magnétiques, la reconnaissance optique de caractères (OCR), etc. Certains experts soulignent que ces technologies peuvent identifier automatiquement des objets, collecter des données pertinentes et les saisir directement dans des systèmes informatiques sans intervention humaine.
La technologie AIDC prend de l’ampleur, notamment dans l’amélioration de l’efficacité industrielle et de la qualité de vie, et son potentiel ne peut être sous-estimé.
Composants de base de la technologie AIDC
Presque toutes les technologies d'identification automatique se composent de trois composants principaux, qui couvrent également les étapes de base de l'AIDC :
- Encodeur de données : il s’agit d’un appareil qui convertit les caractères en codes lisibles par machine. Ces codes sont attachés aux éléments à identifier.
- Lecteur ou scanner de machine : Cet appareil est chargé d'identifier les données et de les convertir en signaux électriques.
- Décodeur de données : cette partie convertit le signal électrique en données numériques et finalement en caractères d'origine.
La praticité de la capture de données de fichiers
Une application importante de la capture de données est la collecte d’informations à partir de documents papier et leur stockage dans une base de données. Il existe plusieurs techniques de base disponibles, en fonction du type de données à identifier :
- OCR – pour la reconnaissance de textes imprimés
- ICR – pour la reconnaissance de texte manuscrit
- OMR – pour la reconnaissance des marques
- OBR – pour la reconnaissance des codes-barres
- BCR – pour la reconnaissance des codes-barres
- DLR – pour la reconnaissance au niveau du document
Ces technologies permettent d'extraire des informations à partir de documents papier pour un traitement ultérieur dans les systèmes d'information d'entreprise (tels que ERP, CRM, etc.).
Perspectives d'avenir de l'AIDC
Les partisans des systèmes AIDC soutiennent que ces technologies peuvent considérablement augmenter l’efficacité industrielle et améliorer la qualité de vie. Si elles sont largement adoptées, ces technologies pourraient réduire, voire éliminer, la contrefaçon, le vol et le gaspillage de produits, et améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement. Cependant, à mesure que la technologie se développe, les préoccupations concernant la vie privée, le consentement et la sécurité augmentent également.
Que ce soit du point de vue de la promotion technologique ou de la protection de la vie privée, le développement de l’AIDC a suscité de vives discussions.
Coopération mondiale et progrès technologique
Auto-ID Labs, une organisation mondiale créée en 1999, se compose de plus de 100 grandes entreprises mondiales, dont Walmart et Coca-Cola, et promeut activement la recherche sur la technologie AIDC. L'organisation explore des concepts pour les futures chaînes d'approvisionnement, en particulier des applications sans IoT. Leurs recherches actuelles portent sur la miniaturisation, la réduction du coût des appareils individuels et l’exploration de scénarios d’application innovants.
Organisations AIDC 100
AIDC 100 est une organisation professionnelle dédiée à la promotion de la technologie d'identification automatique et de capture de données, visant à améliorer la compréhension de l'industrie de la technologie AIDC et de ses processus.
En cette époque difficile, pouvons-nous équilibrer la contradiction entre le progrès technologique et la vie privée et trouver une voie de développement durable ?
