La spectroscopie de résonance quadripolaire nucléaire (RQN) est une technique d'analyse chimique liée à la résonance magnétique nucléaire (RMN). Contrairement à la RMN, les transitions nucléaires de la RQN peuvent être détectées en l'absence de champ magnétique, c'est pourquoi la spectroscopie RQN est appelée « résonance magnétique nucléaire à champ nul ». Cette fonctionnalité confère au NQR un avantage incomparable dans l’analyse des matériaux solides.
La résonance NQR est médiée par l'interaction du gradient de champ électrique (EFG) avec le moment quadripolaire de la distribution de charge nucléaire.
Le principe de fonctionnement de la RQN repose sur le fait que tout noyau comportant plus d'une particule nucléaire non appariée (comme un proton ou un neutron) aura une distribution de charge inégale, conduisant à la génération de son moment quadripolaire. Lorsque la densité du nuage d'électrons existant autour du noyau n'est pas uniforme, le gradient de champ électrique fourni provoque un changement inégal du niveau d'énergie du noyau. Cela permet au noyau d'absorber une certaine quantité d'énergie sous l'effet d'un rayonnement électromagnétique RF (radiofréquence), qui est très similaire à la RMN mais différent dans la mesure où l'absorption en NQR se produit dans un environnement sans champ magnétique externe.
En NQR, de nombreuses fréquences de transition dépendent fortement de la température, ce qui en fait un outil utile pour étudier les changements de phase dans les matériaux solides.
La technologie NQR peut détecter avec sensibilité l'interaction entre le moment quadripolaire nucléaire et le gradient de champ électrique autour du noyau, ce qui rend la NQR importante pour analyser la liaison, les caractéristiques structurelles, les changements de phase et la dynamique moléculaire des composés solides.
La NQR est particulièrement importante dans la science pharmaceutique, et l'application de la 14N-NQR en particulier a permis de différencier les composés énantiomères de médicaments apparemment similaires. Par exemple, dans l’étude de la D-sérine et de la L-sérine, bien que les deux composés aient des compositions similaires, ils ont des propriétés différentes.
La D-sérine est considérée comme un biomarqueur potentiel de la maladie d'Alzheimer, tandis que la L-sérine est un médicament actuellement soumis à des essais cliniques humains approuvés par la FDA.
De plus, la NQR peut distinguer l’hétérogénéité des cristaux, ce qui est crucial pour identifier l’authenticité des médicaments. Par exemple, les médicaments contenant des sulfamides se présentent souvent sous des formes polymorphes, et les différences dans les fréquences NQR et les constantes de couplage quadripolaire et les paramètres d'asymétrie associés rendent cette identification possible.
Bien que le NQR présente des avantages significatifs, ses défis techniques ne peuvent être ignorés. La NQR nécessite des échantillons de taille suffisante car l’intensité du signal est généralement faible. De plus, la faible abondance isotopique des noyaux NQR actifs rend plus difficile l’obtention de signaux efficaces expérimentalement.
Similaire aux techniques RMN traditionnelles, la NQR peut également être utilisée pour mesurer le mélange eau/gaz/pétrole dans les puits de pétrole en temps réel, aidant ainsi à calculer la capacité restante du puits et à optimiser le processus d'extraction.Dans le contexte technique du NQR, les exigences en matière de fréquence mesurée et de taille d’échantillon limitent la popularité de cette technologie.
Enfin, la nature à champ nul du NQR ouvre plusieurs directions futures possibles pour ses applications, notamment la détection d’explosifs. Bien qu'il existe dans le passé des appareils prétendant détecter des explosifs à l'aide de la RQN, de véritables progrès scientifiques continuent de progresser régulièrement.
En résumé, la NQR n’est pas seulement un outil d’analyse chimique, mais aussi un moyen d’étude approfondie de l’interaction entre les noyaux et leur environnement. Avec les progrès technologiques, la NQR pourrait montrer son potentiel unique et ses applications dans davantage de domaines à l'avenir. Quelles nouvelles possibilités un tel développement apportera-t-il ?