Language
Country/Area
No result found
Percayakah Anda bahwa teknik ini dapat membuat objek menghilang dalam foto? Pelajari rahasia pengukiran jahitan!
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi penyuntingan gambar digital telah berkembang pesat, dan salah satu teknologi yang paling menarik perhatian adalah seam carving. Teknologi ini dikembangkan oleh Shai Avidan dari Mitsubishi Electric Research Laboratories dan Ariel Shamir dari Interdisciplinary Center. Seam Carving tidak hanya menskalakan gambar secara otomatis, tetapi juga dapat menghapus atau menyisipkan seluruh objek tanpa merusak konten gambar.
Seam carving membuka kemungkinan untuk mengubah skala gambar sehingga tetap terdistorsi saat ditampilkan di media yang berbeda, seperti ponsel atau layar proyeksi.
Konsep celah
Dalam slit carving, celah dapat vertikal atau horizontal. Seam vertikal adalah jalur piksel dari atas ke atas gambar, sedangkan seam horizontal adalah jalur piksel dari kiri ke kanan. Nilai energi setiap piksel dihitung dengan mengukur perbandingannya dengan piksel di sekitarnya.
Proses pengukiran jahitan
Saat mengecilkan gambar dalam satu dimensi (tinggi atau lebar), algoritme memilih jahitan mana yang akan dihilangkan berdasarkan berapa banyak jahitan yang perlu dihilangkan. Proses ini dapat dibalik, dengan menambah satu dimensi gambar dengan mereplikasi celah berenergi rendah dan merata-ratakan pikselnya dengan tetangganya.
Cara menghitung celah
Menghitung jahitan berarti menemukan jalur dengan energi minimal dari satu ujung gambar ke ujung lainnya. Hal ini dapat dicapai melalui berbagai algoritme, seperti algoritme Dijkstra, pemrograman dinamis, algoritme greedy, atau teknik pemotongan grafik.
Pemrograman Dinamis
Pemrograman dinamis adalah teknik pemrograman yang menyimpan hasil sub-perhitungan untuk menyederhanakan perhitungan hasil yang lebih kompleks. Mengambil perhitungan celah vertikal sebagai contoh, untuk setiap piksel dalam satu baris, kami menghitung energi piksel saat ini ditambah jumlah energi dari tiga piksel yang mungkin di atasnya. Dalam proses ini, proses perhitungan energi dapat dengan mudah diparalelkan.
Ketika algoritma menghapus celah berenergi rendah, ia mungkin secara tidak sengaja menciptakan celah berenergi tinggi, sehingga informasi yang diberikan pengguna diperlukan untuk mengurangi kesalahan.
Tantangan Algoritmik
Ketika menggunakan seam carving, algoritma terkadang dapat menghilangkan jahitan yang secara tidak sengaja dapat memengaruhi gambar. Dalam kasus ini, memeriksa "perbedaan energi" untuk melihat apakah menghilangkan celah akan meningkatkan energi adalah solusi untuk mengatasi masalah ini. Ini melibatkan simulasi proses menghilangkan celah dan memeriksa perubahan energi.
Aplikasi Praktis
Teknologi seam carving dilisensikan secara non-eksklusif kepada Adobe Systems dan diimplementasikan sebagai fitur Content-Aware Zoom di Photoshop CS4. Teknik ini juga dapat ditemukan di aplikasi grafis komputer populer lainnya seperti GIMP dan ImageMagick.
Peningkatan dan perluasan di masa mendatang
Peningkatan seam carving di masa mendatang dapat difokuskan pada representasi fungsi energi yang lebih baik, aplikasi video, dan implementasi GPU yang lebih cepat. Yang lebih menarik, penerapan medan neural deformable akan memungkinkan perluasannya ke domain kontinu seperti adegan 3D.
Meskipun seam carving berkinerja buruk dalam beberapa algoritme deteksi, kombinasinya dengan metode lain tetap menjadikannya alat penyesuaian gambar yang lebih efisien.
Pengembangan teknologi ini membawa kita ke pengalaman visual dan metode pemrosesan gambar baru, yang membuat kreasi seni digital tidak lagi dibatasi oleh metode tradisional. Di masa depan, akankah kita menyaksikan teknologi yang lebih maju yang dapat membentuk kembali dunia yang kita lihat?
