Dalam teori grafik, grafik interval adalah grafik yang agak menarik.Definisi grafik ini berasal dari serangkaian interval pada garis nyata, dan setiap interval sesuai dengan simpul. Jika kedua interval memiliki interseksi, ada tepi antara simpulnya.Struktur seperti itu memungkinkan diagram interval untuk menunjukkan fleksibilitas dan efektivitas yang hebat dalam berbagai aplikasi.
Grafik interval bukan hanya grafik akor, tetapi juga grafik yang sempurna, dan dapat diidentifikasi dalam waktu linier, yang berarti bahwa algoritma untuk dengan cepat menentukan apakah grafik adalah grafik interval.
Secara definisi, untuk keluarga Karakteristik grafik interval beragam.Grafik adalah grafik interval jika dan hanya jika itu adalah grafik akord dan bebas bintang (bebas).Ini berarti ada jalur unik di Turikai di mana tidak ada tetangga dari simpul ketiga yang akan berpartisipasi.Dikatakan bahwa fiturisasi paling awal dari grafik interval memperluas pemahaman kita tentang grafik semacam itu. Menariknya, jika grafik tidak mengandung segi empat sebagai subgraph induksi, itu juga fitur lain dari grafik interval. Untuk menentukan apakah grafik yang diberikan Berdasarkan karakteristik diagram AT-FREE dan Chord dari grafik interval, kami belajar bahwa grafik interval juga termasuk dalam kategori diagram akor yang kuat dan diagram yang sempurna.Selain itu, diagram komplementer dari diagram interval diklasifikasikan ke dalam kategori diagram yang sebanding.Hubungan ini sangat penting dalam menjelaskan mengapa grafik interval menjadi sangat penting dalam ilmu komputer dan aplikasi praktis. Dalam hal aplikasi, seperti masalah alokasi sumber daya dan teori penjadwalan, grafik interval menyediakan alat matematika yang kuat. Peta interval banyak digunakan, mulai dari alokasi sumber daya hingga pemodelan web makanan biologi.Setiap interval dapat dianggap sebagai permintaan sumber daya, yang menjadikan grafik interval alat yang kuat dalam menjadwalkan masalah selama periode waktu tertentu.Masalah set independen terbaik dapat dinyatakan sebagai menemukan subset permintaan terbaik, sehingga tidak menyebabkan konflik dalam sumber daya.Dan algoritma naungan grafik yang optimal dapat secara efektif menimpa permintaan dengan jumlah sumber daya yang paling sedikit. Dalam genetika dan bioinformatika, menemukan serangkaian interval untuk grafik interval ekspresi dapat membantu merakit sekuens DNA kontinu, dan pengembangan yang kuat dari berbagai aplikasi juga membuat orang menantikan masa depan grafik interval. Karena aplikasi potensial dari grafik interval di berbagai bidang menjadi semakin luas, akankah algoritma ini meningkatkan efisiensi untuk menyelesaikan masalah yang lebih praktis di masa depan? s_i
terdiri dari beberapa interval, kita dapat membuat simpul v_i
untuk setiap interval s_i
; Persimpangan antara dua interval, akan ada tepi antara dua simpul.Ini membuat set tepi grafik interval didefinisikan sebagai:
e (g) = {(v_i, v_j) |
Fitur grafik interval
Algoritma pengenalan yang efisien
g = (v, e)
adalah grafik interval, Anda dapat menggunakan kompleksitas o (| v | + | e |) Algoritma.Algoritma ini mengidentifikasi grafik interval dengan menemukan urutan cluster terbesar.Meskipun banyak algoritma yang diketahui didasarkan pada prinsip ini, mereka benar -benar dapat mengidentifikasi grafik interval dalam waktu linier tanpa menggunakan kelompok.Selain itu, algoritma yang diusulkan oleh Booth dan Lueker pada tahun 1976 menggunakan struktur data pohon PQ yang kompleks, sementara Habib et al.
Grafik Terkait
Aplikasi grafik interval
Pikirkan tentang masalah