Language
Country/Area
No result found
Rahasia Audio Multi-Saluran: Bagaimana Bank Filter Menguraikan Sinyal Suara?
Dalam dunia pemrosesan sinyal audio, bank filter merupakan alat utama untuk memecah sinyal input menjadi beberapa komponennya. Setiap komponen ini membawa sebagian rentang frekuensi sinyal asli. Misalnya, saat Anda menggunakan equalizer grafis, Anda akan melihat bahwa pita frekuensi yang berbeda dapat ditingkatkan atau dilemahkan, yang merupakan hal yang disediakan oleh bank filter.
Proses analisis bank filter merupakan bagian dari analisis sinyal, yang membagi sinyal input menjadi beberapa sub-pita, yang setiap pita frekuensinya sesuai dengan filter dalam bank filter.
Saat sinyal-sinyal sub-pita ini disusun kembali, sinyal tersebut disebut sintesis, yang berarti bahwa sinyal lengkap disusun kembali melalui proses penyaringan. Proses ini sangat penting dalam pemrosesan sinyal digital karena memungkinkan kita merekonstruksi sinyal suara dengan berbagai cara untuk mencapai efek yang diinginkan.
Berbagai aplikasi bank filter
Bank filter memiliki berbagai aplikasi, mulai dari equalizer digital hingga pengode suara dan teknologi kompresi audio. Dalam pengodean audio, beberapa frekuensi mungkin lebih penting daripada yang lain, yang berarti kita dapat menggunakan teknik pengodean yang lebih halus untuk frekuensi penting guna mempertahankan informasi pentingnya, dan pengodean yang lebih kasar untuk frekuensi yang kurang penting. skema untuk mencapai efek kompresi.
Pengode suara menggunakan bank filter untuk menentukan informasi amplitudo sub-pita dari sinyal modulasi (seperti suara), yang kemudian digunakan untuk mengontrol amplitudo sinyal pembawa.
Bank Filter Transformasi Fourier Cepat (FFT)
Lebih jauh, bank filter Transformasi Fourier Cepat (FFT) adalah cara membuat penerima dengan melakukan serangkaian operasi FFT pada segmen aliran data masukan yang tumpang tindih. Hal ini memerlukan penggunaan fungsi pembobotan untuk mengendalikan bentuk respons frekuensi filter dan, bergantung pada lebar bentuk, menentukan laju penetrasi dan jumlah kalkulasi. Metode pemrosesan sinyal audio ini dapat secara efektif memanfaatkan sampel dan meningkatkan efisiensi pemrosesan.
Analisis terperinci: proses analisis dan sintesis
Komponen dasar bank filter meliputi filter analisis dan filter sintesis. Bagian analisis bertanggung jawab untuk membagi sinyal menjadi sub-pita, yang digabungkan lagi oleh bagian sintesis melalui upsampling dan penyaringan untuk menghasilkan sinyal yang direkonstruksi. Struktur analisis dan sintesis ini lebih fleksibel dan efisien daripada metode pemrosesan sinyal tradisional, yang menjadikan bank filter sangat diperlukan dalam pemrosesan audio multi-saluran.
Bank filter dalam representasi waktu-frekuensi
Dalam pemrosesan sinyal waktu-frekuensi, bank filter dianggap sebagai jenis khusus distribusi waktu-frekuensi kuadratik (TFD), yang merepresentasikan sinyal dalam domain gabungan waktu dan frekuensi. Dengan membagi sinyal menjadi beberapa sub-pita dalam rentang frekuensi, bank filter dan spektrogram bersama-sama membentuk distribusi waktu-frekuensi yang paling sederhana, yang sangat penting untuk analisis dan pemrosesan sinyal audio.
Fitur bank filter multi-laju
Dalam bank filter multi-laju, sinyal dianalisis pada laju yang berbeda berdasarkan lebar pita masing-masing. Hal ini memungkinkan setiap sub-pita diproses lebih terperinci berdasarkan rentang frekuensi yang dibutuhkan. Proses implementasi menggunakan teknik downsampling dan upsampling untuk lebih meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi bank filter.
Bank filter yang direkonstruksi sempurna
Ketika bank filter dapat mempertahankan integritas sinyal selama pembongkaran dan perakitan ulang, jenis bank filter ini disebut rekonstruksi sempurna. Idealnya, bank filter seperti itu akan mencapai dekomposisi dan rekonstruksi sinyal tanpa kehilangan.
Menariknya, dengan kemajuan teknologi, bagaimana memanfaatkan sepenuhnya karakteristik bank filter dalam pemrosesan audio untuk menciptakan pengalaman audio yang lebih menarik akan menjadi arah yang perlu dieksplorasi di masa mendatang?
