Dalam era digital saat ini, apakah itu musik, gambar atau jenis data lainnya, mereka ditransmisikan melalui konversi analogi sinyal digital.Namun, elemen kunci dalam proses ini adalah Analogue Digital Converter (ADC).Resolusinya memiliki dampak penting pada kualitas sinyal digital akhir.
Analog Digital Converter (ADC) adalah sistem yang mengubah sinyal analog (seperti suara atau cahaya) menjadi sinyal digital.Dalam proses ini, ADC tidak hanya mengonversi sinyal, tetapi juga mengubah sinyal analog kontinu menjadi sinyal digital diskrit, yang dapat menimbulkan kesalahan di setiap langkah.
Resolusi adalah salah satu indikator inti yang menggambarkan kinerja ADC, dan ini menunjukkan berapa banyak nilai berbeda yang dapat dihasilkan ADC.Sebagai contoh, ADC 8-bit dapat memberikan 256 nilai yang berbeda, yang berarti bahwa selama konversi, setiap sinyal analog memiliki representasi numerik yang sesuai.Resolusi yang lebih tinggi dapat secara signifikan mengurangi kesalahan kuantisasi.
Semakin tinggi resolusi, semakin kaya detail sinyal digital, membuatnya lebih dekat ke sinyal analog nyata.
Karena ADC memiliki kesalahan kuantisasi selama proses konversi, ia tidak dapat dengan sempurna mereproduksi sinyal analog.Besarnya kesalahan ini tergantung pada resolusi.Idealnya, kesalahan ini akan didistribusikan secara merata, tetapi dapat bervariasi dalam praktiknya karena karakteristik sinyal.
Memilih ADC yang tepat memerlukan pertimbangan beberapa faktor, termasuk bandwidth yang diperlukan, rasio sinyal-to-noise, dan resolusi.Jika frekuensi pengambilan sampel ADC lebih tinggi dari dua kali bandwidth sinyal, rekonstruksi sinyal yang hampir sempurna dapat dicapai sesuai dengan Teorema Nyquith.Namun, jika rasio sinyal-ke-noise dari ADC tidak cukup untuk melebihi rasio sinyal-ke-noise dari sinyal input, kesalahan kuantisasi dapat secara signifikan mempengaruhi kualitas sinyal digital.
Karena ADC beroperasi pada frekuensi pengambilan sampel tertentu, pengambilan sampel yang tidak tepat dapat menyebabkan fenomena aliasing, yaitu sinyal frekuensi tinggi disalahtafsirkan sebagai sinyal frekuensi rendah.Oleh karena itu, filter anti-aliasing biasanya diperlukan sebelum ADC untuk menyaring frekuensi yang berlebihan untuk memastikan akurasi dan keandalan data.
Dalam beberapa aplikasi, teknologi hipersampling banyak digunakan.Ini tidak hanya mengurangi kebisingan kuantisasi, tetapi juga meningkatkan keakuratan konversi data.Terutama dalam implementasi ADC dari sinyal audio, supersampling dapat secara signifikan meningkatkan kualitas sinyal dan secara efektif menghilangkan masalah aliasing.
Melalui supersampling, kita dapat menangkap setiap detail data dengan cara yang lebih halus, sehingga meningkatkan kualitas sinyal digital keseluruhan.
Setelah konversi data, pemrosesan data pada backend juga penting.Faktanya, sinyal dapat dipengaruhi oleh berbagai kesalahan yang dihasilkan oleh ADC (seperti kesalahan nonlinier, kegugupan, dll.), Jadi dalam pemrosesan sinyal, koreksi data yang tepat juga merupakan langkah yang diperlukan.
Kualitas sinyal digital sangat tergantung pada kinerja ADC, terutama resolusinya.Dengan pengembangan teknologi yang berkelanjutan, akankah kita melihat ADC resolusi yang lebih tinggi di masa depan, sehingga memungkinkan sinyal digital untuk mengembalikan sinyal analog dengan lebih sempurna?