Nella ricerca sulle scienze sociali, la validità interna e la validità esterna sono due criteri importanti per la valutazione della qualità della ricerca.La differenza tra le due bugie nella loro attenzione e portata dell'applicazione, che ha un profondo impatto sulla progettazione e l'interpretazione dei risultati.Una profonda comprensione delle somiglianze e delle differenze tra queste due validità può aiutare i ricercatori a pianificare la loro direzione di ricerca in modo più efficace e scoprire il potenziale significato nei dati.

La validità interna si riferisce all'autenticità della relazione causale nei risultati della ricerca.Quando i principi di progettazione della ricerca sono ben seguiti e le variabili esterne sono controllate, la validità interna verrà migliorata.

La validità intrinseca si concentra principalmente sul fatto che le prove stabilite siano abbastanza forti quando i ricercatori cercano di esplorare la causalità.Vale a dire, possiamo ragionevolmente dedurre che ciò è dovuto ai risultati di esperimenti o misure interventistiche per il fenomeno osservato nello studio?Ad esempio, in uno studio randomizzato controllato, allocare casualmente i soggetti a diversi gruppi di trattamento possono eliminare efficacemente gli effetti di altre variabili e quindi migliorare la validità interna.

La validità esterna implica se i risultati della ricerca possono essere generalizzati ad altre situazioni o popolazioni.Cioè, se i risultati si applicano a diversi sessi, età, culture o gruppi sociali specifici.

Quale validità esterna si concentra sulla misura in cui i risultati dello studio possono essere applicati a una gamma più ampia di situazioni.Ciò significa che i ricercatori devono considerare la somiglianza del campione con la popolazione complessiva nell'interpretazione dei loro risultati.Se uno studio viene condotto solo in un ambiente sociale specifico o in una popolazione specifica, sarà sfidata l'efficacia di inferire altri ambienti o popolazioni simili.

La tensione tra i due è spesso una sfida da affrontare durante la progettazione di ricerche.I ricercatori possono scoprire che gli studi di validità interna elevata spesso non possono essere facilmente estrapolati a un pubblico più ampio e viceversa.Questo è esattamente il motivo per cui molti studi hanno cercato di trovare un equilibrio tra i due.

"Nella ricerca applicata, sono spesso necessarie soluzioni fattibili, che possono richiedere un compromesso tra validità interna ed esterna."

Con il progresso della ricerca sulle scienze sociali, i ricercatori hanno capito che l'interazione tra i due può essere migliorata attraverso appropriati progetti di ricerca e metodi.Ad esempio, adottando la ricerca e la progettazione di metodi misti, i ricercatori possono non solo ottenere la garanzia di validità interna, ma anche migliorare efficacemente la validità esterna.Questo metodo combina dati qualitativi e quantitativi, rendendo i risultati della ricerca più completi e riflettono la complessità del mondo reale.

Tuttavia, raggiungere questo non è sempre facile.In molti casi, i ricercatori possono essere limitati da considerazioni di risorse, tempo o etiche, che a loro volta influiscono sulla loro ricerca di validità interna ed esterna.Ad esempio, in alcuni casi, possono essere difficili da raggiungere esperimenti di assegnazione o controllo casuale e possono persino comportare problemi etici.Ciò rende alcuni ricercatori più inclini a utilizzare progetti quasi sperimentali e sebbene quasi sperimentali possano compromettere la validità interna, la validità esterna può essere migliorata.

In sintesi, la validità interna e la validità esterna svolgono un ruolo importante nella registrazione dell'affidabilità e della divulgazione dei risultati della ricerca nella ricerca sulle scienze sociali.Quando si pianificano qualsiasi ricerca, i ricercatori dovrebbero essere chiari sulle scelte tra i due e si sforzano di ottenere una maggiore validità.Pensi nel futuro design della ricerca, come possiamo bilanciare efficacemente le esigenze della validità interna ed esterna?

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