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Il fascino dei Big Data: in che modo queste straordinarie tecnologie predittive stanno cambiando il mondo?
Con l'accelerazione della trasformazione digitale, l'economia dei dati è diventata un importante ecosistema digitale globale. L’economia dei dati non è solo una raccolta di dati. È un’enorme rete composta da aziende, individui e istituzioni che creano valore economico attraverso la raccolta, l’organizzazione e lo scambio di dati. Poiché le fonti di dati diventano sempre più diversificate, dai motori di ricerca, ai social media, dall’e-commerce online ai negozi fisici, la generazione e il funzionamento dei dati sono come una complessa catena ecologica.
I dati vengono originariamente raccolti da una varietà di fonti e, una volta raccolti, vengono spesso trasmessi ad altri individui o aziende a pagamento.
Negli Stati Uniti, agenzie come il Consumer Financial Protection Bureau hanno sviluppato i primi modelli di regolamentazione dell'economia dei dati. L’archiviazione e la protezione dei dati sono diventate parte integrante dell’economia dei dati.
Categorie dell'economia dei dati
Economia dei big data
Ciò che chiamiamo economia dei big data si basa su algoritmi che analizzano dati digitali unici e su larga scala a fini di previsione, misurazione e gestione. Man mano che la portata dei dati cresce, aumenta di conseguenza la difficoltà di gestirli e utilizzarli in modo efficace.
Economia dei dati guidata dall'uomo
Un'economia dei dati guidata dall'uomo è un'economia dei dati che funziona in modo equo e mette le persone al primo posto. Questo modello economico è progettato per promuovere il controllo e l'utilizzo dei propri dati da parte degli individui ed è combinato con il movimento MyData, che enfatizza un approccio incentrato sulle persone nella gestione dei dati personali.
Economia dei dati personali
L'economia dei dati personali è creata dagli individui e i dati forniti dagli individui sono dati diretti o indiretti. Questo processo rende i consumatori non solo destinatari di dati, ma anche fornitori e controllori dei dati, offrendo agli utenti maggiore potere e libertà.
Economia algoritmica
L'ascesa dell'economia algoritmica consente ad aziende e privati di acquistare, vendere, scambiare o donare algoritmi o applicazioni unici in mercati specializzati, il che ha cambiato la percezione delle persone del valore dei dati.
La trasformazione dell'economia dei dati
Dimensione del mercato
Secondo le stime, le dimensioni del mercato dell'economia dei dati dell'UE hanno superato i 285 miliardi di euro nel 2015, pari all'1,94% del PIL dell'UE. In questo contesto, vari settori, come quello manifatturiero, agricolo, automobilistico, degli ambienti di vita intelligenti, delle telecomunicazioni, della medicina e della farmaceutica, ecc., si stanno o stanno per trasformarsi in industrie basate sui dati.
Vantaggi
Una corretta gestione delle informazioni personali rende la vita quotidiana più comoda e aumenta la felicità delle persone. Le procedure unificate aprono opportunità per l'innovazione e le attività commerciali orientate all'utente.
Gli individui possono controllare i propri dati e definire attivamente i servizi e le condizioni per il loro utilizzo, aumentando ulteriormente il valore dei dati.
Sfida
Il rischio di fuga di dati esiste ancora ed è ancora difficile rispondere alla fuga di dati da parte del management. Questioni come il risarcimento delle vittime e gli incentivi per le aziende a investire nella sicurezza dei dati devono essere risolte con urgenza.
Norme
Le norme dell'economia dei dati sono strettamente legate alla privacy. L’attuale approccio popolare è quello di trovare un equilibrio flessibile che protegga la privacy consentendo al tempo stesso ai cittadini di prendere le proprie decisioni. La normativa GDPR dell’UE costituisce uno dei pilastri di questo nuovo quadro normativo.
Critiche e prospettive
Con lo sviluppo dell'economia dei dati, il mondo esterno ha espresso preoccupazione su questioni quali l'incertezza normativa, la tutela della privacy, l'etica, il controllo e la proprietà dei dati.
Attualmente, molti algoritmi basati su modelli matematici mancano di trasparenza e possono facilmente diventare una scatola nera che non può essere messa in discussione.
Ancora più preoccupante è il controllo che le società Internet esercitano sui flussi di dati, espandendo così il loro potere e la loro influenza. I critici sostengono che ora è il momento per un quadro di protezione dei dati più strutturato per consentire all’economia digitale di continuare a svilupparsi all’interno del mercato interno, dando allo stesso tempo ai singoli individui un maggiore controllo sui propri dati.
Nel complesso, lo sviluppo dell'economia dei dati comporta numerose opportunità e sfide. In un mondo in così rapido cambiamento, possiamo prestare attenzione all'impatto dei dati e rendere il futuro ecosistema dei dati più equo e trasparente?
