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Il fascino dei quasi-esperimenti: come rivelare relazioni causali quando l'assegnazione casuale non è possibile?
Nella ricerca scientifica, rivelare relazioni causali è sempre stato un problema fondamentale. Gli studi clinici randomizzati (RCT) sono spesso considerati il gold standard. Tuttavia, in realtà, l'assegnazione casuale non è possibile in molte situazioni. In questo momento, il design quasi sperimentale diventa uno strumento importante per i ricercatori.
Un quasi-esperimento è uno studio di intervento empirico che stima gli effetti causali di un intervento su una popolazione target senza assegnazione casuale. Sebbene sia simile al disegno sperimentale tradizionale, non consente l'assegnazione casuale dei gruppi di trattamento o di controllo. Ciò significa che i progetti quasi sperimentali spesso comportano la scelta di un altro criterio per controllare il trattamento dei partecipanti che non sia casuale, come ad esempio l'ordinamento dei partecipanti in base a un punteggio di ammissibilità.
Sebbene i quasi-esperimenti presentino delle sfide intrinseche, come la verifica della validità interna, sono strumenti efficaci che non possono essere ignorati in molte ricerche in ambito di scienze sociali, sanità pubblica ed educazione. Soprattutto nei contesti che coinvolgono politiche pubbliche o interventi sanitari su larga scala, i quasi-esperimenti possono consentire ai ricercatori di acquisire importanti intuizioni.I progetti quasi sperimentali affrontano le preoccupazioni sulla validità interna attraverso diverse strategie, come la scelta di covariate appropriate e l'esecuzione di aggiustamenti statistici.
Caratteristiche del design quasi sperimentale
Il primo passo in un disegno quasi sperimentale è identificare le variabili dello studio. Spesso le variabili quasi indipendenti vengono manipolate per influenzare le variabili dipendenti. Queste variabili possono essere continue (come l'età) o categoriali (come il sesso) e spesso all'analisi vengono aggiunte una o più covariate per migliorare l'accuratezza del modello.
Rispetto all'assegnazione casuale, le condizioni di assegnazione della progettazione quasi sperimentale sono più flessibili e possono tenere conto di varie limitazioni nelle situazioni reali.
Ad esempio, in uno studio specifico, i ricercatori potrebbero non essere in grado di assegnare casualmente i partecipanti ai gruppi che ricevono uno stimolo e a quelli che non lo ricevono, e quindi potrebbero scegliere di assegnarli in base ad alcuni criteri predefiniti. Questa progettazione consente ai ricercatori di esplorare relazioni causali entro limiti etici e pratici.
Vantaggi e svantaggi dei quasi-esperimenti
Uno dei vantaggi dei quasi-esperimenti è che possono essere condotti in contesti reali e quindi hanno una maggiore validità ecologica. Questo è meno soggetto ad artefatti rispetto agli esperimenti randomizzati condotti in un ambiente controllato. Inoltre, i progetti quasi sperimentali sono spesso più facili da impostare perché non devono conformarsi ai rigidi requisiti della randomizzazione.
Tuttavia, lo svantaggio principale dei modelli quasi sperimentali è che possono essere soggetti a variabili confondenti, il che rende difficile l'inferenza causale.
Ad esempio, quando si studiano gli effetti delle punizioni corporali dei genitori sul comportamento dei bambini, il comportamento dei bambini può essere influenzato da altri potenziali fattori oltre alle punizioni corporali, come le differenze nel temperamento dei genitori e negli stili genitoriali. In questo caso, la validità interna del quasi-esperimento verrà messa in discussione, rendendo difficile trarre conclusioni causali definitive.
Tipi di progetti quasi sperimentali
A seconda delle diverse esigenze, i progetti quasi sperimentali possono essere suddivisi in molti tipi, tra cui, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, il progetto differenza-nella-differenza, il progetto gruppo di controllo non equivalente e il progetto discontinuità di regressione. Ciascuno di questi progetti presenta vantaggi e scenari applicativi diversi e può svolgere un ruolo nella ricerca pratica.
Tra questi, il disegno di discontinuità della regressione è considerato il più vicino al disegno sperimentale e può fornire stime imparziali degli effetti del trattamento.
Attraverso questi progetti quasi sperimentali, i ricercatori possono ottenere preziosi dati longitudinali e condurre test teorici preliminari sulle relazioni causali senza assegnazione casuale.
ConclusioneLa progettazione quasi sperimentale non è solo un metodo di ricerca utile, ma anche la chiave per aiutare i ricercatori a trovare soluzioni a dilemmi etici e pratici. Sebbene i suoi difetti intrinseci non possano essere completamente eliminati, l'uso efficace di tecniche statistiche e delle relative strategie di progettazione può comunque migliorarne notevolmente la validità interna. Nella ricerca attuale in ambito sociale, l'applicazione di quasi-esperimenti diventerà una scelta più comune e porterà a nuove direzioni di ricerca?
