Il multiprocessing simmetrico (SMP) è un'architettura ampiamente utilizzata nei moderni sistemi informatici, ma la sua storia viene raramente discussa. L'idea di base di questa architettura è che più processori identici siano collegati a un'unica memoria principale condivisa e gestiti da un unico sistema operativo. Questa funzionalità collaborativa consente a ciascun processore di elaborare diverse attività in parallelo, migliorando così significativamente le prestazioni complessive del sistema. Questo articolo vi accompagnerà attraverso la storia e vi mostrerà l'origine e l'evoluzione dell'SMP.
I sistemi SMP sono in genere costituiti da più processori simili che condividono una memoria principale centrale e funzionano con un unico sistema operativo. Ogni processore è dotato di memoria cache dedicata per velocizzare l'accesso alla memoria principale e ridurre il traffico sul bus di sistema. Nei primi sistemi SMP, la tecnologia era spesso limitata dalla larghezza di banda e dal consumo energetico, e si verificavano problemi di colli di bottiglia nella progettazione. Da allora, l'introduzione dell'architettura a griglia ha migliorato i problemi di scalabilità, sebbene sia necessario superare la complessità della programmazione.
"I sistemi SMP consentono a qualsiasi processore di eseguire qualsiasi attività, indipendentemente dalla posizione dei dati dell'attività, purché l'attività non venga eseguita da nessun altro processore nel sistema."
Tra i primi sistemi multiprocessore, il Burroughs B5000 del 1961 divenne il primo sistema di produzione, sebbene il suo funzionamento fosse ancora asimmetrico. Con l'introduzione del Burroughs D825 nel 1962, il concetto di SMP prese gradualmente forma. La serie di computer System/360 di IBM ha inoltre lanciato un sistema di elaborazione a doppio processore, realizzando l'applicazione dell'architettura SMP. Con l'ingresso di grandi aziende in questo settore, i sistemi SMP si sono gradualmente evoluti e sono diventati di uso comune.
SMP è ampiamente utilizzato nei sistemi time-sharing e nei sistemi server, in quanto può supportare più processi eseguiti in parallelo senza modificare l'applicazione. Nei personal computer, l'utilità di SMP è ridotta perché molte applicazioni non sono ancora state modificate per il multithreading. Per sfruttare i vantaggi di SMP, la programmazione multithread diventa un fattore importante da considerare.
Gli attuali progetti di sistemi SMP consentono l'accoppiamento stretto di più processori, ma ciò comporta anche delle sfide in termini di scalabilità e prestazioni. Sebbene i sistemi multiprocessore possano aumentare la produttività, per colmare la lacuna nell'ottimizzazione delle prestazioni sarà necessario un sistema operativo attentamente progettato e un supporto software efficiente per massimizzare l'uso dell'hardware.
"In un ambiente SMP, quando più programmi vengono eseguiti simultaneamente, le prestazioni del sistema sono significativamente migliori rispetto a un sistema a processore singolo."
I sistemi che utilizzano SMP richiedono tecniche di programmazione diverse rispetto ai sistemi che utilizzano monoprocessori per ottenere le massime prestazioni. Perché in un sistema SMP i programmi possono essere eseguiti utilizzando più processori contemporaneamente. Ciò non solo migliora le capacità multitasking, ma migliora anche la fluidità del funzionamento del programma. Man mano che il programma migliora, sarà possibile bilanciare meglio il carico di lavoro.
Con l'aumento delle esigenze di elaborazione, emergono nuove architetture come NUMA (Non-Uniform Memory Access), che consentono ai processori di accedere più rapidamente alla memoria locale e di ridurre la dipendenza dalla memoria condivisa. Sebbene NUMA possa garantire un accesso ai dati più efficiente in alcuni ambienti, il costo dello spostamento dei dati da un processore all'altro è relativamente elevato quando si esegue il bilanciamento del carico di lavoro.
Dai primi sistemi informatici modulari alle moderne architetture multiprocessore che puntano all'efficienza, l'evoluzione dell'SMP è senza dubbio una parte importante del progresso tecnologico. Con il continuo progresso della tecnologia, quali nuove tecnologie sfideranno e miglioreranno la nostra comprensione della collaborazione multiprocessore in futuro?