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Le origini della tecnologia di riconoscimento facciale: come è nata negli anni '60?
La storia della tecnologia di riconoscimento facciale può essere fatta risalire agli anni '60, quando un gruppo di pionieri iniziò a esplorare come utilizzare i computer per riconoscere i volti. Inizialmente questa tecnologia è stata sviluppata sotto forma di applicazioni informatiche, ma con il progresso tecnologico è ora ampiamente utilizzata negli smartphone, nei sistemi di sorveglianza e in varie tecnologie moderne. Tuttavia, l'origine e lo sviluppo di questa tecnologia sono poco noti.
Lo sviluppo dei primi sistemi di riconoscimento facciale automatico è dovuto principalmente al lavoro di Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf e Charles Bisson, il cui obiettivo primario era insegnare ai computer a riconoscere i volti umani.
Negli anni '60, i loro progetti di riconoscimento facciale venivano chiamati "integrazione uomo-computer", perché gli esseri umani avevano bisogno di determinare le coordinate dei tratti del viso nelle foto prima che i computer potessero riconoscerli. Questo processo si basa sull'intervento manuale e pertanto ha un'efficienza relativamente limitata. Utilizzando una tavoletta grafica, l'uomo individua le coordinate dei tratti del viso, come il centro della pupilla, gli angoli interni ed esterni degli occhi e la forma dell'attaccatura dei capelli. Queste coordinate vengono utilizzate per calcolare varie distanze, tra cui la larghezza della bocca e degli occhi. Man mano che il database cresce, il computer può confrontare queste distanze e cercare possibili corrispondenze.
Nel 1970, Takeo Kanade presentò pubblicamente per la prima volta un sistema di abbinamento facciale in grado di individuare automaticamente caratteristiche anatomiche come la mascella e di calcolare i rapporti di distanza tra le caratteristiche facciali.
Con l'approfondimento della ricerca, i sistemi di riconoscimento facciale hanno gradualmente maturato negli anni '80 e '90. Ad esempio, nel 1993 la Defense Advanced Research Projects Agency degli Stati Uniti ha lanciato il programma FERET per sviluppare "capacità di riconoscimento facciale automatico" a supporto del personale addetto alla sicurezza e alle forze dell'ordine. Questo programma è diventato il fondamento della moderna tecnologia di riconoscimento facciale e ha dato vita a numerose aziende specializzate in tale settore. Successivamente, molti uffici statali della motorizzazione hanno iniziato a implementare sistemi di riconoscimento facciale automatico per impedire alle persone di ottenere più patenti di guida utilizzando identità diverse, promuovendo ulteriormente l'applicazione della tecnologia.
Negli anni '90, lo sviluppo della tecnologia di riconoscimento facciale ha iniziato a includere una serie di nuovi metodi, tra cui l'analisi delle componenti principali (PCA) e l'analisi discriminante lineare (LDA). Queste tecnologie migliorano notevolmente la precisione del riconoscimento facciale.
Entrando nel 21° secolo, con l'avvento delle tecnologie di apprendimento automatico come il deep learning, i sistemi di riconoscimento facciale hanno continuato a evolversi. Queste nuove tecnologie sono in grado di mantenere un elevato livello di riconoscimento in diverse condizioni. Nel 2015, l'implementazione dell'algoritmo Viola-Jones ha reso possibile il rilevamento facciale in tempo reale, ampliando notevolmente l'ambito di applicazione della tecnologia di riconoscimento facciale.
Tuttavia, lo sviluppo della tecnologia di riconoscimento facciale non è stato esente da controversie: molte persone temono che la tecnologia possa violare la privacy personale e portare a errori di identificazione e discriminazione razziale.
Negli ultimi anni, l'attenzione del pubblico verso questa tecnologia ha continuato a crescere e molte città hanno vietato l'uso di sistemi di riconoscimento facciale. Nel 2021, Meta Platforms ha deciso di chiudere il suo sistema di riconoscimento facciale di Facebook, che è stato considerato uno dei cambiamenti più importanti nella storia della tecnologia di riconoscimento facciale. Il ritiro di altre aziende, come IBM, riflette anche considerazioni etiche sulla tecnologia.
La tecnologia di riconoscimento facciale si è evoluta dai suoi limitati stadi iniziali alle sue attuali applicazioni onnipresenti, che spaziano dal monitoraggio della sicurezza, ai social media e alla verifica dell'identità.
Con la continua evoluzione della tecnologia e il cambiamento delle esigenze sociali, è probabile che la tecnologia di riconoscimento facciale venga sempre più integrata nella nostra vita quotidiana. Ma come sarà esattamente il futuro di questa tecnologia? Manterrà la praticità proteggendo al contempo la privacy personale?
