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Il potere dei dati: perché i dati sociali sono considerati il nuovo strumento scientifico?
Con l'avvento dei social media, il nostro modo di comunicare è cambiato radicalmente. Le persone sono sempre più disposte a condividere informazioni personali e questo fenomeno ha portato anche all'accumulo di una grande quantità di dati pubblici. Questi dati sono considerati un nuovo strumento per le scienze sociali che può aiutare studiosi e decisori politici a ottenere le informazioni di cui hanno bisogno in modo più rapido e accurato. I dati sociali non sono più solo un riflesso dei fenomeni sociali, ma una risorsa fondamentale per il processo decisionale.
I dati sociali si riferiscono ai dati condivisi volontariamente dagli individui. Grazie allo sviluppo della tecnologia dei dati, questi dati si sono gradualmente evoluti in un'importante risorsa scientifica.
Tra il 2004 e il 2010, i progressi nella tecnologia dei social network hanno reso questo modello di condivisione delle informazioni più popolare. Gli utenti hanno iniziato a condividere un'ampia varietà di dati, tra cui posizione, dati medici, interessi, hobby e pensieri quotidiani. Questi dati non solo supportano nuovi modelli di business come quello di Amazon, ma offrono anche opportunità per migliorare il processo decisionale in materia di politiche pubbliche e sviluppo internazionale.
Lo sviluppo dei dati sociali
Ogni attività su Internet lascia una traccia di dati e queste impronte digitali possono aiutarci a comprendere il comportamento degli utenti. Attualmente vengono generati circa 16 zettabyte di dati all'anno e si prevede che questa cifra raggiungerà i 163 zettabyte entro il 2025. Il valore dei dati sta aumentando rapidamente, rendendo i nostri attori sociali (governi, aziende e singoli individui) dipendenti da essi in modi unici.
I dati non sono più di esclusiva competenza del governo, ma un prodotto comune di ogni utente di Internet.
Con l'avanzamento della tecnologia aziendale, i vecchi metodi di raccolta dati si sono gradualmente spostati verso la digitalizzazione, consentendo un ulteriore sviluppo delle tecnologie di visualizzazione e analisi dei dati. Ciò non riguarda solo le aziende private, ma incoraggia anche il settore pubblico a utilizzare i dati per raccogliere e archiviare grandi quantità di dati personali.
Web 2.0 e l'ascesa dei social network
Negli ultimi decenni, l'uso di Internet si è trasformato da una fonte primaria di informazioni a una piattaforma sociale che consente agli utenti di comunicare e generare contenuti. Questa comunità editoriale online, nota come "Web 2.0", ha portato alla nascita di siti come Facebook e YouTube. Queste piattaforme consentono agli utenti di condividere informazioni con le parti interessate, rendendo più diffuso il modello di condivisione dei dati.
I siti di dati sociali come Facebook e Twitter non hanno solo cambiato il nostro modo di interagire socialmente, ma stanno anche influenzando il modo in cui vengono prese le decisioni aziendali.
Su Facebook le interazioni tra gli utenti continuano ad aumentare, mentre Twitter semplifica il processo di diffusione delle informazioni, rendendo ogni post potenzialmente accessibile agli utenti di tutto il mondo. L'effetto a catena di questi dati sociali guida il modo in cui le aziende possono acquisire informazioni sul comportamento dei consumatori per fornire prodotti e servizi che soddisfino meglio la domanda.
Settori aziendali e dati sociali
Le aziende spesso sfruttano i dati raccolti tramite i social media e altri canali di condivisione dei dati. Questi dati possono aiutare gli inserzionisti a comprendere a fondo le esigenze dei consumatori e quindi a elaborare strategie di marketing più mirate. Con il progresso della tecnologia, anche i dispositivi di uso quotidiano, come smartphone e lettori musicali, possono raccogliere una grande quantità di dati personali; l'analisi di questi dati migliora ulteriormente la personalizzazione del prodotto.
La raccolta diffusa di dati personali consente alle aziende di adottare modelli di business più efficienti e di migliorare l'esperienza di acquisto dei consumatori.
Commercio sociale e altre applicazioni
Nelle attività commerciali, i consumatori si affidano sempre di più alle condivisioni e ai commenti di altri utenti sui social media come base per le decisioni di acquisto. Ad esempio, Pinterest offre un ambiente ideale in cui i consumatori possono ottenere feedback da utenti reali e aumentare così il loro senso di fiducia durante l'acquisto.
Inoltre, l'applicazione dei dati sociali si estende anche ad ambiti come l'assistenza sanitaria. Analizzando i dati sanitari sui social media, i ricercatori medici possono prevedere l'insorgenza di epidemie e migliorare le risposte di sanità pubblica.
Scienze sociali computazionali: nuovi approcci ai dati sociali
Con l'avvento dei dati sociali, la scienza sociale computazionale è gradualmente diventata una disciplina emergente. Questo campo combina scienze sociali, informatica e scienza delle reti, consentendo ai ricercatori di utilizzare i big data per analizzare informazioni su una popolazione più ampia. Molti ricercatori non si affidano più esclusivamente alle interviste tradizionali, ma raccolgono dati attraverso i social network e gli esperimenti online per ottenere informazioni più complete.
Sfide sulla privacy
Sebbene i dati social siano molto pratici, i problemi di privacy dei dati rappresentano una sfida che non può essere ignorata. Molte persone sono preoccupate per l'uso e il potenziale uso improprio dei propri dati personali. Secondo la ricerca, molte persone non sono consapevoli del modo in cui i social media utilizzano e vendono i dati, il che ha scatenato un ampio dibattito nella società.
Sebbene la privacy sia diventata un fattore importante per le persone che condividono informazioni personali online, sono ancora molte le persone disposte a condividere le proprie informazioni, purché ne traggano un vantaggio.
Sviluppo internazionale e rivoluzione dei dati
Il potere dei dati sociali non solo influenza le decisioni aziendali individuali, ma è anche un importante motore dello sviluppo internazionale. Analizzando i big data, governi e aziende possono migliorare l’efficienza e la produttività, attenuando così le sfide dei cosiddetti “paesi in via di sviluppo”. Con l'avvento della società della conoscenza, la gente non può fare a meno di chiedersi: come possono più persone godere dei vantaggi della rivoluzione dei dati?
