Nella ricerca medica odierna, quasi ogni rapporto di ricerca menziona un indicatore chiave: il rischio relativo (RR). Questa metrica è fondamentale per comprendere l'efficacia del trattamento e il suo impatto sulla salute. Quindi, cos'è il rischio relativo e come funziona nello specifico? Questo articolo approfondirà l'argomento e svelerà i segreti che si celano dietro il rischio relativo.
Il rischio relativo è il rapporto tra la probabilità che un certo risultato si verifichi in un gruppo esposto e la probabilità che lo stesso risultato si verifichi in un gruppo non esposto. Si tratta di uno strumento di analisi statistica utilizzato in ecologia, studi di coorte, medicina e studi di intervento per stimare l'entità dell'associazione tra esposizione ed esito.
Rischio relativo = tasso di incidenza nel gruppo esposto / tasso di incidenza nel gruppo non esposto
Ad esempio, in uno studio che esaminava l'effetto del trattamento con apixaban, l'8,8% dei pazienti nel gruppo placebo ha manifestato tromboembolia, rispetto a solo l'1,7% dei pazienti nel gruppo apixaban. I pazienti nei due gruppi presentavano lo stesso malattia. Pertanto, il rischio relativo era pari a 0,19, il che significa che il rischio di malattia nei pazienti che assumevano apixaban era solo il 19% di quello nei pazienti che assumevano placebo. Questo studio suggerisce che l'apixaban è un fattore protettivo, non un fattore di rischio, in questo contesto.
I valori di rischio relativo possono fornire importanti implicazioni cliniche:
Tuttavia, storicamente, poiché la correlazione non implica causalità, l'associazione tra esposizione ed esito può essere influenzata da altre variabili.
Ad esempio, il rischio di cancro in un paziente ricoverato in ospedale rispetto a un paziente a casa può essere maggiore di 1, ma ciò non significa che il ricovero in ospedale causi il cancro, bensì che il cancro può causare il ricovero in ospedale.
Negli studi clinici randomizzati, i rischi relativi vengono spesso citati per presentare i risultati. Tuttavia, riportare solo i rischi relativi senza considerare i rischi assoluti o le differenze di rischio può essere fuorviante. Ad esempio, quando il tasso di base di un evento è basso, un valore di rischio relativo più elevato potrebbe non indicare un effetto significativo, mentre quando il tasso di base è alto, un valore di rischio relativo vicino a 1 potrebbe comunque avere un effetto significativo.
Pertanto, si raccomanda di comunicare sia le misure assolute che quelle relative, in modo che il pubblico possa comprendere più chiaramente i rischi per la salute.
Esiste una differenza tra rischio relativo e odds ratio (OR). Sebbene l'odds ratio approssimi il rischio relativo quando la probabilità dell'esito è bassa, nella pratica l'odds ratio viene spesso utilizzato negli studi caso-controllo perché il rischio relativo non può essere stimato.
Ad esempio, se l'azione A ha un rischio del 99,9% e l'azione B ha un rischio del 99,0%, il rischio relativo è solo leggermente superiore a 1, ma l'azione A è più di dieci volte più vantaggiosa dell'azione B. Questa differenza deve essere gestita con cautela quando si interpretano le statistiche.
Sulla base di un approccio bayesiano, possiamo interpretare il rischio relativo come il rapporto tra le esposizioni dopo che la malattia è stata osservata. Ciò significa che il rischio relativo tiene conto non solo dei dati empirici, ma anche dei cambiamenti nelle convinzioni precedenti. Quando una malattia modifica la percezione del rischio derivante dall'esposizione, il valore del rischio relativo riflette questo cambiamento.
ConclusioneNella ricerca medica di routine, il rischio relativo è uno strumento importante per valutare i possibili effetti sulla salute, ma deve essere utilizzato con cautela. Dovrebbe essere utilizzato insieme ad altri strumenti di misurazione per evitare risultati fuorvianti. Per interpretare correttamente i risultati della ricerca medica è essenziale comprendere il vero significato del rischio relativo e i principi statistici su cui si basa. Hai mai cambiato le tue decisioni in materia di salute a causa di un valore di rischio relativo riportato in un rapporto, senza conoscere le circostanze specifiche che lo avevano determinato?